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Evolv-Technologie
Mit Scannern wurden VIPs bei den diesjährigen Brit Awards im Londoner O2 Center überprüft
Peter George nennt es das Schutzparadoxon. Die Leute wollen Sicherheit haben, aber sie wollen nicht lange anstehen, um eine Sicherheitsinspektion durchzuführen.
Er ist der Geschäftsführer von Evolv Technology, einem US-amerikanischen Unternehmen außerhalb von Boston, das Systeme für die Suche nach Schusswaffen bei öffentlichen Großveranstaltungen entwickelt und vielleicht eines Tages nach Symptomen von Covid-19 sucht.
Evolv wurde gefragt, ob es Bögen in Türen einbauen kann, und das Unternehmen prüft derzeit Möglichkeiten, den Abstand zwischen den Sensoren zu vergrößern, damit größere Menschenmengen schneller hindurchgehen können.
Herr George hat einen Hintergrund in der Cybersicherheitsarbeit, der ihn dazu befähigt, Nadeln im Heuhaufen zu finden. Evolv verkauft Sicherheitsbögen, die eine Kombination aus elektronischer Überwachung und KI-Software enthalten, um Signale zu sichten und eine Person mit Waffengewalt unter Tausenden von Personen zu entdecken, die an einem Rockkonzert teilnehmen.
Diese diskrete Technologie wurde verwendet, um VIPs bei den diesjährigen Brit Awards im Londoner O2 Center zu überprüfen.
Herkömmliche Metalldetektoren lösen viele Alarme für unschuldige Metallgegenstände aus und schaffen so einen Chokepoint für zahlende Kunden, die nur ihren Platz in einem Stadion oder Konzertsaal erreichen möchten.
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Evolv-Technologie
Peter George hofft, das Schutzparadoxon lösen zu können
Diese sehr hohe Alarmrate veranlasste Evolv, KI-Software mit Radar zu kombinieren, um Fehlalarme zu reduzieren und die Menge ohne lästige Unterbrechungen in einen Veranstaltungsort zu bringen.
Dabei geht es nicht nur um die Form einer Waffe, wie sie von der Software definiert wurde, sondern auch um kleine Metallscherben, die auf engstem Raum verpackt sind, um Splitter um ein Sprengmittel herum zu erzeugen, wie dies bei den Bombenanschlägen in der Manchester Arena 2017 auf tragische Weise gezeigt wurde.
Die Softwareentwickler von Evolv haben Algorithmen geschrieben, die Formen als Signaturen interpretieren, wobei die Umrisse von Messern und Pistolen als Gründe für die Warnung eines Bedieners katalogisiert werden.
Die Dichte des Metalls ist ein Schlüsselindikator für das Vorhandensein einer Waffe, und laut George haben seine Kollegen das System so programmiert, dass es in 1/38 Sekunde reagiert.
Die KI-Software analysiert die Ergebnisse jeder Menge und diese werden automatisch in die Evolv-eigene Datenbank hochgeladen.
Jeder verkaufte Bogen wird über das Internet in Evolvs Heimarchiv eingespeist. So wird es von anderen Scannern aktualisiert. Das System entwickelt sich weiter, wenn die Benutzerbasis wächst, oder wie Herr George es ausdrückt: "Wir können jeden schlauer machen, wenn wir die von uns gesammelten Daten teilen."
Evolv hofft, seine Scanner im Laufe des Jahres 2020 um Wärmebildfunktionen erweitern zu können. Theoretisch könnte dies Menschen mit hohen Temperaturen erkennen, eines der Symptome von Covid-19.
Dr. Simon Worrell ist ein auf Pandemieplanung spezialisierter Immunologe, der für das Gesundheits- und Sicherheitsberatungsunternehmen Collinson arbeitet. Er sagt, die Verwendung von KI zur Beurteilung menschlicher Scans "klingt gut, aber ich weiß einfach nicht, wie effektiv sie sein wird".
Die Einnahme von Paracetamol senkt beispielsweise die Temperatur eines Covid-19-Trägers. Grundlegende Vorsichtsmaßnahmen sind nach wie vor von größter Bedeutung. "Körperliche Distanzierung ist wichtig."
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Experten sagen, dass Temperaturprüfungen allein nicht ausreichen, um Covid-19 zu erkennen
Er glaubt, dass das Festhalten an Schutzschichten, Temperaturprüfungen, Masken und das Auseinanderbleiben der Weg ist, um das Virus zu bekämpfen.
Der kanadische Bedrohungsschutzspezialist Patriot One Technologies hat sein KI-Team angewiesen, zu untersuchen, wie seine vorhandenen Systeme, mit denen eine Person identifiziert werden kann, die eine Waffe in einer Menschenmenge trägt, so eingestellt werden können, dass Personen mit erhöhten Temperaturen aufgenommen werden.
Martin Cronin, Geschäftsführer von Patriot One und ehemaliger Diplomat des britischen Außenministeriums, mahnt jedoch zur Vorsicht. "Es ist nicht so einfach, Temperaturen zu erkennen. Man kann eine Wärmebildkamera nicht einfach auf eine Menschenmenge richten. Faktoren wie die Umgebungstemperatur oder die Frage, ob jemand aufgrund von Bewegung eine erhöhte Temperatur hat, können die Genauigkeit von Scangeräten beeinträchtigen. Menschen sollten vorsichtig sein kühne Behauptungen, Antworten auf das Scannen von Temperaturen zu haben. "
Ein Teil der Herausforderung besteht darin, die KI-Software so zu optimieren, dass solche Ablenkungen ignoriert und die Indikatoren isoliert werden, die wichtig sind, um Virenträger von überfüllten Orten fernzuhalten. Patriot One möchte eine Reihe von Anomalien feststellen, einschließlich des Fehlens zugelassener Gesichtsmasken, die bedeuten, dass ein Besucher weitere Aufmerksamkeit verdient.
Es war schwierig genug, die Systeme zu trainieren, um nach versteckten Waffen zu suchen.
Patriot One stellte fest, dass Radar gut unter Mäntel und Jacken spähte, um herauszufinden, was es für Waffen hielt. Leider war die Anzahl der Fehlalarme unangemessen hoch.
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Patriot Eins
Das System von Patriot One kann unter Pflanzentöpfen getarnt werden
AI wurde entwickelt, um zu helfen, in Form einer Technologie für maschinelles Lernen, mit der die auf dem Radarscan erfassten Formen aussortiert und bewertet werden können, ob sie wirklich eine Bedrohung darstellen.
Mit einem Schub von AI stieg die Erfolgsquote, aber es war noch nicht so weit, dass sie für die Öffentlichkeit freigesetzt werden konnte, ohne dass gemeinsame Objekte mit den Werkzeugen eines Terroristen verwechselt wurden.
Das System funktionierte nur in einigen Umgebungen gut, während in anderen die Signale durch äußere Elemente wie Emissionen aus der Unterhaltungselektronik gestört wurden.
Mehr Technologie des Geschäfts
Die Antwort war noch mehr Technologie. Patriot One kaufte mehrere Unternehmen mit zusätzlicher KI- und Erkennungskompetenz.
Videobilder von Waffen und Messern wurden in die KI-Software eingespeist, um die Unterscheidung zwischen verschiedenen Objekten zu lehren.
Und das Unternehmen hat seine Überwachungstechnologie mit Überwachungskameras verbunden, die in bekannten transparenten Ausbuchtungen an den Korridordecken der Kundenstandorte aufgehängt sind.
Herr Cronin brachte die AI-Zutaten zusammen und bündelte die Daten aus verschiedenen Systemen. Er vergleicht es mit der Art und Weise, wie Menschen alle ihre Sinne verbinden, um die Welt um sie herum zu verstehen.
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AI kann Informationen aus mehreren Quellen überwachen
Er behauptet, die KI-Software habe jetzt Störungen durch Gebäudelärm und elektronische Signale beseitigt und die Fehlalarme gelöscht, die frühe Versuche verfolgt haben. Und er präsentiert die Technologie als anonym. "Wir suchen nach Objekten, nicht nach Menschen."
Aber die Algorithmen, die intelligenten Systemen zugrunde liegen, können durch weltliche Ereignisse beeinträchtigt werden.
Auf einem Highschool-Campus in den USA war ein Waffenerkennungsscanner durch das plötzliche Erscheinen von Regenschirmen an einem Tag mit starkem Regen verwirrt. Umgeschaltet, um einen Regenschirm als nicht bedrohliches Objekt zu identifizieren, könnte die Software dann im gesamten Benutzernetzwerk von Patriot One aktualisiert werden.
Unterschiedliche Gesellschaften werfen unterschiedliche Probleme auf. In Nordamerika besteht die Priorität darin, Waffen zu erkennen. Für potenzielle Benutzer in Großbritannien sucht das System möglicherweise nach Messern. In beiden Fällen besteht die Idee darin, eine unauffällige Sicherheitsarchitektur zu installieren.
Wenn Sie also das nächste Mal einen Empfangsbereich für Unternehmen oder den Eingang eines öffentlichen Gebäudes betreten, werfen Sie einen Blick auf die großen Pflanzgefäße, die beim Betreten die Tür umrahmen. Möglicherweise wurden Sie nur auf Waffen überprüft. Oder vielleicht eines Tages ein Virus.