Von Roger Pressman, Gründer von EVANNEX
Über den KI-Tag von Tesla – 2022 – wurde und wird viel geschrieben. Fast alle davon werden Teslas bedeutenden Vorsprung bei der Fähigkeit zum autonomen Fahren im Automobilbereich, FSD, betonen, seine Bemühungen in der Robotik beschleunigen, mit besonderem Schwerpunkt auf seinem zweibeinigen autonomen Roboter Optimus und in geringerem Maße auf seiner Entwicklung eines Supercomputers, DoJo, der in In vielerlei Hinsicht kann der wichtigste Aspekt seiner sexier FSD- und Optimus-Bemühungen sein. Millionen von Wörtern werden verwendet, um jeden technischen Aufzählungspunkt und Schaltplan zu analysieren. Meine Absicht in diesem Beitrag ist nicht, diese Berichterstattung zu reproduzieren, sondern vielmehr eine Perspektive von jemandem zu bieten, der das Tesla-Ökosystem seit den Anfängen bewohnt hat.
Wie einige Leser vielleicht wissen, war ich während meiner langen Karriere Software- und Hardware-Ingenieur. Tatsächlich befürwortete und verwendete ich in meiner Abschlussforschung und -arbeit frühe KI-Techniken (die Vorläufer künstlicher neuronaler Netze) für die Fertigung (Metallschneiden, um genau zu sein). Das geschah weit, weit zurück in die 1970er Jahre – lange bevor KI schick wurde und Jahrzehnte, bevor die jungen Ingenieure auf der Bühne des KI-Tages überhaupt geboren wurden!
Die Tesla AI Day Präsentation ist in vielerlei Hinsicht einzigartig. Soweit ich weiß, hat noch nie ein großes Technologieunternehmen (ich stimme mit Elon Musk darin überein, dass Tesla KEIN Autounternehmen ist) drei Stunden lang technische Details präsentiert, die seine laufenden strategischen Projekte beschreiben. Sicher, ein Technologieriese bietet vielleicht einen Blick aus 10.000 Fuß Höhe mit einem ausgeprägten Marketing-/PR-Gefühl, aber ich habe noch nie eine Gruppe junger Ingenieure gesehen, die vom CEO des Unternehmens angeführt werden, die einen Blick vom Boden aus über die technische Architektur und den Ansatz diskutieren . Das allein ist schon beeindruckend. Und ich habe noch nie einen CEO mit Elon Musks Gespür für technische Details gesehen. Die meisten CEOs sind eine technische Frage tief, höchstens zwei. Elon, so scheint es, kann in das technische Unkraut geraten und würde es vielleicht sogar vorziehen, genau dort zu bleiben. Das sagt viel über ihn und seine Werte im Unternehmen aus.
Aber was ist mit der AI-Day-Präsentation selbst – was sind die Imbissbuden, die vielen Zusammenfassungen entgehen?
Meiner Meinung nach hat Tesla die Lede in seiner Präsentation zum KI-Tag begraben – die Diskussion über seinen Supercomputer DoJo zuletzt, wenn er zuerst hätte kommen sollen. Wieso den? Denn in vielerlei Hinsicht wird DoJo in seinen Bemühungen, in den nächsten Jahren autonomes Fahren der Stufe 4 und dann längerfristig autonome Fahrzeuge der Stufe 5 zu schaffen, zusammen mit seinem Traum von autonomen Flotten ausschlaggebend sein.
Petabytes an Fahrinformationen werden von frühen Benutzern von FSD gesammelt, aber alle diese Informationen (z. B. Daten, Videos, Ausnahmen) müssen richtig gekennzeichnet und interpretiert werden, um das maschinelle Lernen zu verbessern. Bis heute war die Aufgabe, diese Informationen zu kennzeichnen und zu interpretieren, entmutigend – zu zeitaufwändig für schnelle Fortschritte.
DoJo ist eine einzigartige, leistungsstarke und erweiterbare Supercomputer-Architektur, die das ändern wird. Es ist meiner Ansicht nach der entscheidende Faktor, der FSD in die Hauptsendezeit bringen wird (und nein, als Betatester für FSD glaube ich NICHT, dass das aktuelle FSD-System für die Hauptsendezeit bereit ist, obwohl es eine großartige technische Errungenschaft ist). .
Nicht weniger wichtig für die Entwicklung von Optimus ist DoJo. Tatsächlich gelten die gleichen Regeln. Damit ein autonomer Roboter intelligent durch die Welt navigieren kann, muss er eine unglaublich große Sammlung von Situationen und Objekten erkennen und anpassungsfähig sein, da er in immer mehr Anwendungsfällen eingesetzt werden muss. Dazu muss der maschinelle Lernansatz für Optimus iterativ und schnell sein und auf zusätzliche Petabytes an Informationen reagieren, die gekennzeichnet und in die Lernarchitektur integriert werden müssen. Dojo wird das ermöglichen.
Schließlich gab es noch einen einzigen Kommentar zu DoJo von Elon, der Ihnen möglicherweise entgangen ist, wenn Sie AI nicht genau verfolgen. Elon schlug vor, dass DoJo letztendlich „AGI“ aktivieren könnte. Das ist eine überwältigende Behauptung und eine etwas ominöse Aussage. Für Uneingeweihte steht AGI für „künstliche allgemeine Intelligenz“ – der heilige Gral der KI-Community. Eine schnelle Google-Suche definiert AGI folgendermaßen:
„Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) ist die Darstellung verallgemeinerter menschlicher kognitiver Fähigkeiten in Software, damit das AGI-System bei einer unbekannten Aufgabe eine Lösung finden könnte. Die Absicht eines AGI-Systems ist es, jede Aufgabe zu erfüllen, zu der ein Mensch in der Lage ist.“
Das würde das Design und die Implementierung von noch leistungsfähigeren AGI-Systemen beinhalten, was letztendlich zu einer „Superintelligenz“ führen würde. Es ist ironisch, dass Elon zu den vielen Technologieführern gehört, die argumentiert haben, dass die uneingeschränkte Entwicklung eines AGI, das zu Superintelligenz führt, für den Menschen in vielerlei Hinsicht gefährlich sein könnte, die wir vorhersagen können, und in mancher Hinsicht, die unvorhergesehen ist.
In seinen Kommentaren zu Datenschutz und Sicherheit spielte Elon darauf an und schlug vor, dass eine „Regulierungsbehörde“ (wie die NHTSA oder FDA) benötigt wird, um die Technologien zu kontrollieren, die DoJo entfesseln könnte. Wieder andere, wie Nick Bostrom in seinem Buch Superintelligenzargumentieren: „Wir würden die Lösung für das wollen [AGI] Sicherheitsproblem, bevor jemand die Lösung für das KI-Problem herausfindet.“
Tesla baut die sichersten Autos, die die Welt je gesehen hat. Hoffen wir, dass Elon und die jungen Ingenieure hinter ihm auch die Weisheit haben, die sicherste KI zu bauen.
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