Mohd Rasfan
- Jensen Huang von Nvidia erklärte vor der Computex in Taiwan die „CEO-Mathematik“.
- Huang sagte, durch Investitionen in GPUs und CPUs könnten Unternehmen den Zeitaufwand für KI-Aufgaben drastisch reduzieren.
- „Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie“, sagte er.
Es gibt Mathematik, und dann gibt es was Jensen Huang von Nvidia nennt sich „CEO-Mathematik“.
„Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie“, Huang sagte vor der Computex, einer jährlichen Technologieausstellung in Taiwan. „Das nennt man CEO-Mathematik. Es ist nicht genau, aber es ist richtig.“
Verwirrt?
Huang erläuterte das Konzept, indem er beschrieb, warum Unternehmen sowohl in Grafikprozessoren (GPUs) als auch in Zentralprozessoren (CPUs) investieren sollten. Die beiden Prozessoren können autonom arbeiten und so die Zeit, die zur Ausführung einer Aufgabe benötigt wird, von „100 Zeiteinheiten auf 1“ reduzieren, sagte er.
Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie. Klingt nach einem guten Verkaufsgespräch für einen CEO, der Prozessoren verkauft.
Die Kombination der beiden Prozessoren ist in der Personal-Computing-Industrie bereits gängige Praxis. „Wir fügen einem 1.000-Dollar-PC eine GPU hinzu, eine 500-Dollar-GPU, und die Leistung steigt enorm“, sagte er. „Wir machen das in einem Rechenzentrum. In einem Milliarden-Dollar-Rechenzentrum fügen wir GPUs im Wert von 500 Millionen Dollar hinzu, und plötzlich wird es zu einer KI-Fabrik.“
Anschließend präsentierte Huang ein Diagramm, das zeigt, dass sich die Geschwindigkeit von Unternehmen bei der Nutzung beider Technologien um den Faktor 100 erhöht, und zwar bei nur 1,5-fachen Kosten.
März, Nvidia stellt die Blackwell B200 GPU vorein 70.000-Dollar-Chip, der angeblich der „leistungsstärkste KI-Chip der Welt“ ist. Der Chip wird in größere Designs wie den GB200 NVL72 verpackt, der 72 GPUs und 36 CPUs kombiniert und für die „rechenintensivsten Workloads“ gedacht ist und Kosten und Energieverbrauch um das bis zu 25-fache reduziert.
In den letzten Monaten machte der Chiphersteller Schlagzeilen als wichtiger Akteur im KI-Boom. hat im vierten Quartal 2023 über 22 Milliarden Dollar eingenommen. Tech-Manager von Sam Altman bis Mark Zuckerberg sind bei der Umsetzung ihrer KI-Ambitionen auf die Chips des Unternehmens angewiesen.