Der KI-Forscher darüber, wie natürliche Ressourcen und menschliche Arbeit maschinelles Lernen und die regressiven Stereotypen, die in seinen Algorithmen verankert sind, vorantreiben
Kate Crawford untersucht die sozialen und politischen Implikationen der künstlichen Intelligenz. Sie ist ein Forschungsprofessor für Kommunikation und Wissenschafts- und Technologiestudien an der University of Southern California und Senior Principal Researcher bei Microsoft Research. Ihr neues Buch, Atlas der KI, untersucht, was es braucht, um KI zu entwickeln und was auf dem Spiel steht, wenn sie unsere Welt neu gestaltet.
Sie haben ein KI-kritisches Buch geschrieben, arbeiten aber für ein Unternehmen, das zu den die Spitzenreiter bei seinem Einsatz. Wie quadriert man diesen Kreis?
Ich arbeite im Forschungsbereich von Microsoft, einer eigenständigen Organisation, die von der Produktentwicklung getrennt ist. In seiner 30-jährigen Geschichte hat es ungewöhnlicherweise Sozialwissenschaftler eingestellt, die sich kritisch mit dem Aufbau von Technologien befassen. Da wir im Inneren sind, können wir oft Nachteile frühzeitig erkennen, bevor Systeme weit verbreitet sind. Mein Buch wurde keiner Vorabprüfung unterzogen – Microsoft Research verlangt dies nicht – und meine Laborleiter unterstützen das Stellen harter Fragen, auch wenn die Antworten eine kritische Bewertung der aktuellen technologischen Praktiken beinhalten.
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