Simon Dawson/REUTERS; Samantha Lee/Business Insider
- Ein neuer Citi-Bericht sagt, dass die Finanzwelt bei den Veränderungen durch künstliche Intelligenz „an vorderster Front“ stehen wird.
- Dem Bericht zufolge besteht das größte Risiko einer Verdrängung von Arbeitsplätzen im Bankwesen durch KI.
- Aufgrund regulatorischer Herausforderungen und anderer Faktoren wird die Einführung künstlicher Intelligenz im Finanzwesen jedoch langsam vorangehen.
Man ging bereits davon aus, dass KI das Potenzial hat, Arbeitsplätze in jeder Branche grundlegend zu verändern. Aberlaut einerneuer BerichtDen Forschern von Citigroup zufolge „wird der Finanzbereich im Mittelpunkt der Veränderungen stehen.“
„Wie eine Bank oder ein Finanzunternehmen Mitte der 2020er Jahre aussieht, sei es im Privat- oder Großhandelsgeschäft, sieht ganz anders aus als Mitte der 1980er oder Mitte der 1940er Jahre“, heißt es in dem Bericht. „KI wird diesen Zyklus wiederholen und ihn möglicherweise beschleunigen.“
Während General Purpose Technologies (GPTs) neue Möglichkeiten für Innovationen schaffen und die Lebensqualität verbessern können, „zerstören sie auch bestehende Vorgehensweisen“, heißt es in dem Bericht weiter. „Und als solche schaffen sie auch Verlierer, vor allem kurzfristig.“
Anhand von Daten von Accenture Research und dem Weltwirtschaftsforum sagten die Forscher von Citi, dass etwa 67 % der Bankjobs ein „höheres Potenzial“ haben, durch KI automatisiert oder erweitert zu werden. Das bedeutet, dass „Bankjobs“ (die im Bericht nicht genau definiert wurden) das höchste Potenzial für eine KI-bedingte Arbeitsplatzverdrängung haben.
Laut Citi könnte ein Rückgang der Mitarbeiterzahl jedoch teilweise oder vollständig durch eine Aufstockung der Compliance-Manager sowie des Ethik- und Governance-Personals im Bereich KI ausgeglichen werden.
Ein Vorteil, auf den Citi allerdings hingewiesen hat, ist die Schätzung des Unternehmens, dass sich der Gewinnpool des globalen Bankensektors im Jahr 2023 „durch die Einführung künstlicher Intelligenz um 9 % oder 170 Milliarden US-Dollar erhöhen könnte, also von knapp über 1,7 Billionen US-Dollar auf fast 2 Billionen US-Dollar.“
Citis Bericht „KI im Finanzwesen“.
Die Einführung von KI im Finanzwesen wird langsam erfolgen
Die Citi-Forscher glauben, dass „das Tempo der Implementierung moderner KI-Tools im Finanzdienstleistungsbereich, insbesondere GenAI, im Vergleich zu anderen Sektoren relativ langsam sein wird“, heißt es in dem Bericht, teilweise aufgrund der „stark regulierten Natur des Sektors und des Fehlens ‚bereits umgesetzter, global abgestimmter Regeln‘“.
“In einigen Rechtsräumen entwickelt sich derzeit eine Regulierungslandschaft, doch was die Umsetzung angeht, steht den Finanzdienstleistern ein anspruchsvoller Weg bevor, weil die Länder mit unterschiedlicher Geschwindigkeit vorankommen, unterschiedliche Ansätze bei der Regulierung verfolgen und in manchen Fällen ihre Position dazu ändern, ob überhaupt Regulierungen durchgeführt werden sollen”, heißt es in dem Bericht.
In einem im Bericht enthaltenen Interview äußerte sich Shameek Kundu, Leiter der Finanzdienstleistungen und Chief Strategy Officer bei TruEra, zu diesem Punkt.
„Ich würde den traditionellen Einsatz von KI in Finanzdienstleistungen als weit verbreitet, oberflächlich und belanglos beschreiben“, sagte Kundu.
Kundu erläutert, dass es „eine große Zahl von Unternehmen gibt, die mit KI in unterschiedlichen Anwendungsfällen experimentieren“, allerdings sei „der Umfang der KI-Einführung in den verschiedenen Anwendungsfällen begrenzt“ und die „wahrgenommene Auswirkung von KI-Systemausfällen auf kritische Geschäftsabläufe begrenzt“.
Er zitierte eine Umfrage der Bank of England aus dem Jahr 2022, in der festgestellt wurde, dass „72 % der Unternehmen angaben, Anwendungen für maschinelles Lernen zu verwenden oder zu entwickeln“, doch die „durchschnittliche Anzahl der ML-Anwendungen bei den etablierten britischen Finanzinstituten beträgt lediglich 20 bis 30“ und „weniger als 20 % der ohnehin wenigen KI-Anwendungsfälle sind geschäftskritisch“.