AKünstliche Intelligenz begeistert alle. Es wird die Welt beenden oder verbessern, abhängig von Ihrem Optimismus/Pessimismus. Das neueste Hullabaloo wurde durch die Veröffentlichung von ausgelöst ChatGPT – die Weiterentwicklung der sogenannten generativen KI, die nicht nur Daten analysiert, sondern tatsächlich neue Inhalte (in diesem Fall geschriebener Text) erstellt.
Es wurde viel darüber spekuliert, was dies für die Bildung bedeuten könnte (das Ende der Kursarbeit?), aber mein Fokus liegt auf den Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt. Jetzt das erste ernsthafte Forschung an dieser Front ist angekommen. Ökonomen führten ein Online-Experiment durch, bei dem etwa 450 Fachleute eine Schreibaufgabe erledigten, wie sie sie in ihrer täglichen Arbeit erledigen würden, wobei nur einige Zugang zu ChatGPT hatten, um sie zu unterstützen.
Beginnen wir mit den guten Nachrichten. Diejenigen, die Hilfe hatten, erledigten die Aufgabe 37 % schneller und produzierten qualitativ bessere Ergebnisse (wie von Menschen bewertet, die nicht wussten, wer KI-Unterstützung hatte). Das Papier stellt auch die Mode in Frage, zu sagen, dass jede neue Technologie immer die Ungleichheit erhöhen wird – ChatGPT hat die Qualität der Ergebnisse von Arbeitnehmern mit geringeren Fähigkeiten am meisten verbessert.
Die Forschung warf „KI wird Bedenken hinsichtlich der Arbeitsplätze beseitigen“ auf, weil sie hauptsächlich menschliche Anstrengungen ersetzte, anstatt es den Arbeitnehmern zu ermöglichen, vorhandene Fähigkeiten zu nutzen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Und die Arbeiter verstanden die Gefahr – diejenigen, die ChatGPT verwendeten, machten sich danach mehr Sorgen darüber, dass KI Mitarbeiter ersetzen könnte.
Aber noch keine Panik. Die Forscher fanden heraus, dass nach dem Experiment nur wenige Fachleute ChatGPT in ihren täglichen Jobs einführten. Warum? Denn wenn es um das Schreiben in realen Berufen ging, ist firmenspezifisches oder zeitkritisches Wissen gefragt, das KI – trainiert auf breite und ältere Informationen – nicht liefern kann. KI könnte unsere Arbeit also beschleunigen, aber vielleicht sind wir Menschen noch nicht ganz fertig.