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- Ecolab verwaltet Wasserreinigungs- und Wasseraufbereitungssysteme.
- Das Unternehmen, das es seit einem Jahrhundert gibt, nutzt KI zur Gestaltung neuer Projekte.
- Dieser Artikel ist Teil von “CXO-KI-Playbook” – Klartext von Unternehmensführern darüber, wie sie KI testen und nutzen.
Für „CXO AI Playbook“ wirft Business Insider einen Blick auf Mini-Fallstudien zur Einführung von KI in verschiedenen Branchen, Unternehmensgrößen und Technologie-DNAs. Wir haben jedes der vorgestellten Unternehmen gebeten, uns von den Problemen zu erzählen, die sie mit KI zu lösen versuchen, wer diese Entscheidungen intern trifft und welche Vision sie für den Einsatz von KI in der Zukunft haben.
Ecolab, ein Unternehmen mit Sitz in St. Paul, Minnesota, das sich auf Wassermanagement, Hygiene und Infektionsprävention spezialisiert hat, ist in 40 Branchen tätig. Zehntausende seiner Mitarbeiter helfen bei der Optimierung der Wassernutzung und der Erhaltung sicherer Wasserumgebungen für Millionen von Kunden in über 170 Ländern.
Situationsanalyse: Welches Problem wollte das Unternehmen lösen?
Kevin Doyle, Ecolabs Chief Digital Officer, sagte gegenüber Business Insider, dass Ecolab zwar über umfassende institutionelle Kenntnisse verfüge, es aber manchmal schwierig sein könne, diese zu nutzen, um Kunden zu helfen. „Wir verfügen über 100 Jahre Erfahrung im Wasserbereich und arbeiten mit Kunden und Auftraggebern zusammen, um diese Abläufe zu bewerten und Empfehlungen abzugeben“, sagte er. Diese Erfahrung basierte auf dieser Erfahrung.
Mit freundlicher Genehmigung von Kevin Doyle
Ecolab untersucht die Betriebsabläufe seiner Kunden, um deren Bedürfnisse und Herausforderungen zu verstehen. Die Ergebnisse werden dann genutzt, um Pläne zur Einsparung von Wasser und Energie durch maßgeschneiderte Programme zu entwickeln, die wissenschaftlich fundierte Chemie, digitale Erkenntnisse und umfassendes Fachwissen umfassen.
Die Mitarbeiter von Ecolab – in der Regel Chemieingenieure – führen diese Bewertungen durch und geben den Kunden Empfehlungen. Doyle sagte, jahrzehntealte Empfehlungen könnten für die aktuelle Entscheidungsfindung der Kunden wertvoll sein, aber nur, wenn das Unternehmen Zugriff darauf habe.
„Das könnte auf der Festplatte dieser Person oder nur im Kopf dieser Person verloren gegangen sein“, sagte er. „Was jetzt passiert, ist, dass es in einem Datenspeicher dokumentiert wird, den wir dann mithilfe generativer KI an Mitarbeiter weitergeben können.“
Wichtige Mitarbeiter und Partner
Das AI-Beschleunigungslabor von Ecolab initiierte das Projekt, das inzwischen von Tausenden von Mitarbeitern genutzt wird, die direkt mit Kunden arbeiten und Daten in das System hochladen. Doyle sagte, dass diese Außendienstmitarbeiter auch generative KI verwenden, um Informationen zu analysieren, die in den bestehenden Ablagesystemen des Unternehmens gespeichert sind.
KI in Aktion
Das System begann mit einer mobilen Anwendung und einem Empfehlungsbildschirm, und später wurde ein Chatbot hinzugefügt, sagte Doyle. „Wir konnten entweder eine Empfehlung sehen, die auf bewährten Praktiken oder dem Inhalt eines Wissensspeichers basierte, oder jemand konnte eine Frage stellen, wie etwa: ‚Ich versuche, Wasserzähler an dieser Rohrgröße zu installieren. Welchen Zählertyp soll ich bestellen?‘“, sagte er.
Durch die Einführung generativer KI können die Vertreter von Ecolab Informationen und Erkenntnisse von Kunden aus der ganzen Welt nutzen.
„Vielleicht ist es eine andere Person im Südosten Iowas, die in eine ähnliche Fabrik geht, sie hat einen ähnlichen Kunden mit ähnlichen Eigenschaften“, sagte er. „Auf der Grundlage der KI wird eine Empfehlung abgegeben, die lautet: ‚Sie könnten diese Programme und Projekte umsetzen‘ oder ‚Ihre Kollegen haben dies getan, um Wert zu schaffen: Ist es etwas, das für Sie interessant ist?‘“
Hat es funktioniert und woher wussten die Verantwortlichen davon?
Doyle sagte, Ecolab habe durch die Integration generativer KI in die Prozesse der Kundenansprache, Beratung und Einweisung Vorteile erzielt.
„Es hat die Mitarbeiter vor Ort in die Lage versetzt, Entscheidungen zu treffen und stellt sicher, dass ihre praktischen Erkenntnisse innerhalb der Organisation nicht verloren gehen“, sagte er.
„Wir konnten bereits in den frühen Phasen des Programms Steigerungen bei der Wertschöpfung und beim Wertpotenzial in Höhe von Hunderten Millionen Dollar beobachten“, fügte er hinzu.
Doyle sagte, KI werde dem Unternehmen helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, was bedeute, dass „unser bestehendes Team in der Lage sein wird, mehr Kunden zu bedienen und einen größeren Mehrwert zu liefern.“
Was kommt als nächstes?
Doyle sagte, Ecolabs KI-Beschleunigungslabor teste weitere Möglichkeiten zur Nutzung generativer KI. „Wir versuchen, das auf noch breitere Wissensbestände und sicherlich in allen unseren Geschäftsbereichen anzuwenden“, sagte er und bezog sich dabei auf Unternehmen in den 40 Branchen, die Ecolab bedient. Diese breiteren Wissensbestände umfassen die differenzierten Prozesse in jeder Branche, wie etwa die Erfahrung eines Mitarbeiters mit der Unterstützung von Kühlwassersystemen oder der Identifizierung von Produktqualitätsproblemen.
Durch die Anwendung künstlicher Intelligenz auf neue Daten, so Doyle, seien sie in der Lage, mehr Informationen aufzunehmen, um „unsere Leute an die wirkungsvollsten Orte zu bringen, sei es, um durch ein Projekt Wert zu schaffen oder um etwas zu reparieren, das nicht so funktioniert, wie es sollte und andere Probleme verursacht.“
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