© Reuters. Bitcoin-Mega-Chart-Muster vom erfahrenen Händler Peter Brandt abgelehnt
U.Today – Ein erfahrener Händler hat das Auftreten eines Mega-Chartmusters auf dem Chart zurückgewiesen. Brandt reagierte auf eine Analyse eines X-Benutzers, „Northstar“, der spekulierte, dass Bitcoin in den letzten 12 Jahren möglicherweise einen riesigen rückläufigen steigenden Keil gebildet habe.
Brandt antwortete, dass die gemachte Beobachtung nicht die Kriterien eines steigenden Keils erfülle, da es eine Überschneidung zwischen Zwischenhochs und -tiefs geben müsse.
The wies darauf hin, dass der steigende Keil in diesem Zusammenhang einfach Teil des Bitcoin-Preistrends und kein singuläres Muster sei.
Der steigende Keil tauchte oft in den Preisdiagrammen von Bitcoin auf, sodass Brandts Kommentaren zufolge alles Teil eines Trends und kein Megamuster war.
Auf Bärenmärkten ist ein steigender Keil ein häufiges technisches Anzeichen. Wenn der Preis nach oben steigt, konvergieren die Pivot-Hochs und -Tiefs in einem einzigen Punkt, der als Apex bezeichnet wird, und dieses Muster erscheint auf dem Chart.
In Verbindung mit einem geringeren Volumen kann ein steigender Keil darauf hinweisen, dass der Bärenmarkt anhält. Während das Keilmuster bei Händlern sehr beliebt ist, sollten Anleger sich darüber im Klaren sein, dass es viele falsche oder getarnte Muster gibt, die als steigende Keile erscheinen können.
Bitcoin erreicht neue Höchststände bei neuen täglichen Adressen
Das On-Chain-Analyseunternehmen berichtete über eine bedeutende Entwicklung im Bitcoin-Netzwerk am Wochenende: Bitcoin verzeichnete die höchste Anzahl neuer täglicher Adressen seit 2017, die zweithöchste seit seiner Einführung.
Wie Ali, ein Kryptowährungsanalyst, berichtete, beobachtete er am Wochenende, dass neue tägliche BTC-Adressen einen Jahreshöchststand von 527.000 erreichten.
Trotz der schwachen Handelsaktivität könnte dies darauf hindeuten, dass das Interesse an BTC steigt. Ebenso könnte der Anstieg der Beteiligung als Maß für das anhaltende Interesse und Vertrauen des Netzwerks interpretiert werden.
Dieser Artikel wurde ursprünglich auf U.Today veröffentlicht