Coronavirus: Warum könnte die R-Zahl in Schottland höher sein?

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Schottland bleibt gesperrt, bis der R-Wert "bequem" unter eins liegt – und bleibt dort

Der R-Wert oder die Reproduktionsnummer stehen im Mittelpunkt der Entscheidung von Nicola Sturgeon, Schottland nicht aus der Sperrung zu nehmen. Was ist die R-Nummer und warum könnte sie in Schottland höher sein als im Rest des Vereinigten Königreichs?

Am Donnerstag sagte der erste Minister, es sei "sehr, sehr riskant" für Schottland, seine Sperrbeschränkungen zu lockern.

Der Grund hierfür? "Die alles entscheidende R-Nummer".

Frau Sturgeon sagt, die schottische Regierung sei nicht zuversichtlich, dass "R" bequem unter eins liegt, sondern "um 1 schwebt".

Was ist R?

Einfach ausgedrückt ist der R-Wert die durchschnittliche Anzahl von Personen, von denen erwartet wird, dass sie zu einem bestimmten Zeitpunkt während einer Epidemie infiziert werden.

Es ist im Großen und Ganzen ein Maß dafür, wie einfach es ist, die Krankheit zu übertragen, und mit wie vielen Personen die infizierte Person in Kontakt kommt.

Je höher die Zahl, desto unkontrollierter ist eine Krankheit – und selbst kleine Unterschiede in der Zahl können zu sehr unterschiedlichen Infektionsraten führen.

Bei R1.1 könnten 1.000 Menschen innerhalb von 60 Tagen möglicherweise Infektionen von fast 25.000 Menschen verursachen. Bei R0,5 würde die Anzahl der Infektionen jedoch unter 2.500 liegen.

Da Covid-19 eine tödliche Krankheit sein kann, hat dies wiederum einen direkten Zusammenhang mit der Anzahl der Menschen, die sterben werden, weshalb Politiker verständlicherweise über die Anzahl besorgt sind.

Die Schätzungen variieren, aber es wird angenommen, dass der R-Wert von Covid-19 zu Beginn des Ausbruchs etwa drei betrug.

Die Sperrmaßnahmen haben dazu beigetragen, diese Zahl zu senken – möglicherweise auf etwa 0,7 in Großbritannien insgesamt – und je niedriger die Zahl, desto besser.

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Wenn der R-Wert über eins liegt, nimmt die Anzahl der kumulativen Fälle ab, aber wenn er unter eins liegt, hört der Ausbruch schließlich auf. Je weiter unten, desto schneller.

Warum ändert sich der R-Wert während eines Ausbruchs?

Rowland Kao, Professor für Epidemiologie und Datenwissenschaft an der Universität von Edinburgh, sagt, dass sich der R-Wert im Verlauf eines Ausbruchs ständig ändern wird.

Er sagte gegenüber BBC Scotland, dass sich die Änderungen auf drei Hauptfaktoren beziehen:

  1. Verschiedene Maßnahmen ergreifen, um die Ausbreitung der Krankheit zu verhindern – zum Beispiel Putten Sperrbeschränkungen an Ort und Stelle
  2. Die Anzahl der Personen in Ihrer Umgebung, die bereits infiziert wurden. Wenn viele Menschen in Ihrer Umgebung die Krankheit hatten, gibt es weniger Menschen, an die sie weitergegeben werden können. Dies ist bekannt als "Herdenimmunität"
  3. Saisonalität. Wir wissen noch nicht, ob dies bei Covid-19 von Bedeutung ist, aber bei einigen Krankheiten wie der Grippe

Herdenimmunität in 65 Worten erklärt …

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Auf Haushaltsebene mit vier zusammenlebenden Personen könnte die erste Person die Infektion an maximal drei andere Personen weitergeben, wenn eine Person die Infektion verursacht und sie zusammen isoliert. Die zweite infizierte Person konnte es nur an zwei andere weitergeben. R sinkt natürlich mit der Zeit. Dies funktioniert auch auf Gemeindeebene. Das ist Herdenimmunität.

– Prof. Rowland Kao

Warum könnte Schottlands R-Wert höher sein als der Rest des Landes?

Die Tatsache, dass Schottland einen höheren R-Wert haben kann, wird in der Entscheidungsrahmen der schottischen Regierung um Covid-19, und Frau Sturgeon hat mehr als einmal darüber gesprochen.

Prof. Kao weist darauf hin, dass der R-Wert "von Natur aus variiert", abhängig von der geografischen Lage und dem Fortschreiten des Ausbruchs.

Wenn beispielsweise eine Krankheit "ausgesät" wird, kann dies bedeuten, dass sie gleich zu Beginn eine höhere R-Zahl erbt, da keine Kontrollmaßnahmen vorhanden sind.

Er sagt, dass ein möglicher Faktor in Schottland sein könnte, dass es zwei große Städte gibt, in denen viele Menschen in Mietshäusern leben.

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Eine hohe Anzahl von Menschen, die in dicht besiedelten Gebieten leben, kann die R-Zahl beeinflussen

Dies sind Orte mit einer hohen Anzahl von Menschen, die in engem Kontakt leben, selbst wenn Sperrmaßnahmen getroffen wurden.

Und obwohl Schottland viele ländliche und dünn besiedelte Gebiete hat, sagt Prof. Kao, dass der R-Wert dort erzeugt wird, wo die Krankheit ist, nicht dort, wo sie nicht ist.

Aus den Daten zu bestätigten Fällen und Todesfällen geht sehr deutlich hervor, dass sich der Ausbruch von Covid-19 in Schottland auf Glasgow und Edinburgh konzentriert.

Laut Prof. Kao gibt es auch Hinweise darauf, dass Benachteiligung ein wichtiger Faktor dafür ist, wie Gemeinden von Covid-19 betroffen sind.

Der Wissenschaftler ist der Ansicht, dass wir uns fragen sollten, ob Schottland Orte hat, an denen der Grad der Benachteiligung häufiger als der Durchschnitt ist, da dies den Unterschied in den R-Werten erklären könnte.

In benachteiligten Gebieten leben die Menschen in der Regel enger zusammen – was die Übertragung der Krankheit erleichtert – und es gibt wahrscheinlich mehr gesundheitliche Probleme bei den Menschen in diesen Gemeinden.

Inverclyde, das die höchste Anzahl an Covid-19-Todesfällen pro 10.000 Menschen in Schottland aufweist, steht ebenfalls an der Spitze des schottischen Index für multiple Deprivation.

Ist Schottland "hinter der Kurve"?

Frau Sturgeon sagte, der Grund für Schottlands höheren R-Wert sei, dass er "etwas hinter der Kurve" liege.

"Wenn Sie an den Beginn dieser Epidemie zurückdenken, kam Schottlands erster bestätigter Fall später als der erste bestätigte Fall in England", sagte sie diese Woche gegenüber Good Morning Scotland von BBC Radio.

Dies ist laut Prof. Kao nur "ein Teil der Antwort".

Aber er sagt, es könnte den Unterschied im R-Wert zwischen London und Schottland erklären, und argumentiert, dass die britische Hauptstadt jetzt ein Maß an "Herdenimmunität" erreicht hat.

London hatte zu Beginn des Ausbruchs in Großbritannien Fälle von Coronaviren und wurde schwer getroffen, aber die Zahl der Fälle geht jetzt zurück.

"In London gibt es wahrscheinlich genug infizierte Menschen, so dass es weniger Möglichkeiten gibt, andere zu infizieren", sagt Prof. Kao.

"London ist weiter unten in der Kurve."

Warum ist R1 die magische Zahl?

Krankheiten mit sehr hohen R-Werten – zum Beispiel Masern, die in Populationen ohne Immunität eine Reproduktionsrate von 15 aufweisen können – können explosive Ausbrüche verursachen.

Prof. Kao sagt, dass bei R gleich eins eine Krankheit stabil wird. Sobald sich die Wiedergaberate über eins bewegt, wird sie instabil und breitet sich viel schneller aus.

"Deshalb ist die Nummer eins so kritisch. Sie sagt Ihnen, dass die Krankheit verschwindet, wenn sie unter eins liegt", sagt er.

"Auch wenn es nicht vollständig verschwunden ist, geht es in die richtige Richtung."

Es gibt auch gute Gründe, mit R-Werten vorsichtig zu sein.

Eine Analyse, die auf eine abnehmende R-Zahl hinweist, könnte das Ergebnis eines "Glücks" in einer Woche sein, sagt er. Deshalb möchten Führungskräfte, dass der R-Wert deutlich unter eins liegt und einige Zeit dort bleibt.

Kontrollmaßnahmen wie eine Sperrung wirken sich stark und sofort auf die R-Nummer aus und sind daher ein wichtiger Faktor bei Entscheidungen.

Wie Frau Sturgeon es in der Covid-19-Besprechung am Donnerstag ausdrückte: "R muss für einen längeren Zeitraum deutlich unter eins liegen, um das Virus zu unterdrücken."

Was passiert mit dem R-Wert, wenn eine Sperre aufgehoben oder gelockert wird?

Es geht unweigerlich hoch.

Entscheidend ist, dass es genügend Ressourcen gibt, um mit dem Anstieg fertig zu werden, und dass die Krankheit nicht über eins hinaus in die Instabilität gerät.

"Was Sie nicht wollen, ist, hoch genug zu steigen, um das Risiko einer Überlastung des Gesundheitssystems und der Pflegeheime zu erhöhen", sagt Prof. Kao.

Die andere Gefahr besteht darin, dass Sie nach der Lockerung der Beschränkungen auch einen "Schneeball" -Effekt sehen können, der einen "perfekten Sturm" erzeugen kann.

Prof. Kao sagt, dass dies in Pflegeheimen passieren könnte, einem System, das bereits "stark gestresst" ist.

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Fast 60% der Covid-19-Todesfälle in Schottland sind jetzt in Pflegeheimen

So erklärt Prof. Kao diesen Schneeballeffekt:

Es gibt eine begrenzte Anzahl von Pflegekräften, und wenn sie infiziert werden, isolieren sie.

Da Sie nicht sofort mehr Pflegekräfte einstellen können, müssen die verbleibenden mehr tun. Sie verbringen mehr Zeit in Pflegeheimen, zirkulieren um mehr Betten und gehen vielleicht sogar in verschiedene Pflegeheime.

Dies erhöht das Risiko, infiziert zu werden und andere zu infizieren. Irgendwann werden sie krank und müssen sich isolieren – und so geht es weiter.

Gleichzeitig riskiert es das Leben derjenigen, die am anfälligsten für eine Covid-19-Infektion sind – der älteren Bewohner des Pflegeheims.

Es ist wahrscheinlich, dass dies einer der "katastrophalen" Auswirkungen ist, an die die erste Ministerin denkt, wenn sie sagt, Schottland sei nicht bereit, eine Lockerung der Beschränkungen zu sehen.

Wie messen Sie die R-Nummer?

Hinter den R-Wert-Berechnungen steckt eine Menge komplexer Mathematik, aber Prof. Kao sagt, dass die Regierungen der Zahl der Sterbenden große Aufmerksamkeit schenken werden.

Er sagt, dass dies ein zuverlässiges Maß für die Berechnung der R-Zahl ist, da Sie ziemlich sicher sein können, dass die Daten "robust" sind.

Wenn die Sterblichkeitsraten höher sind als anderswo, sagt es Ihnen, dass etwas los ist, sagt er.

In Schottland zeigt die Analyse der Sterblichkeitsrate in Schottland, dass sie seit einigen Wochen ein Plateau erreicht hat, wobei in den letzten Tagen nur geringfügige Rückgänge zu verzeichnen waren.

In anderen Regionen Großbritanniens sind jedoch stärkere Rückgänge zu verzeichnen.

Schottlands Coronavirus-Todesfälle

Laut Prof. Kao könnte diese Maßnahme einer der Gründe sein, warum die schottische Regierung weiterhin zur Vorsicht aufruft – eine Vorsicht, die Schottland letztendlich auf einen anderen Weg als andere Teile des Vereinigten Königreichs bringen könnte.

"Wenn die Sterblichkeitsrate hier und an anderen Orten sinkt, kann dies ein Hinweis darauf sein, dass die Krankheit nicht so gut unter Kontrolle ist", sagt er.