Der Schöpfer, das KI-Epos, das diese Woche über die Kinoleinwände läuft, wirft alle möglichen Fragen über die Zukunft der Menschheit in einer Welt auf, in der Maschinen einfach nicht darüber hinauskommen, die Extreme menschlichen Verhaltens auf die Welt zu projizieren. Werfen wir vor diesem Hintergrund einen Blick auf den Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Landwirtschaft und die Auswirkungen auf einen lebenswerten Planeten.
Der Schöpfer: Ein visuell atemberaubender Krimi
Der Schöpfer entfaltet sich vor dem Hintergrund eines nuklearen Holocausts. Wer den Knopf gedrückt hat, sehen Sie sich den Film an und finden Sie es heraus.
Das Studio hinter dem Film ist 20th Century Studios (Disneys Umbenennung des bekannten Hauses 20th Century Fox im Jahr 2020), das nichts verrät, außer die Idee zu necken, dass jemand den klugen Plan hatte, alle Kriege durch die Ausrottung der Menschheit zu beenden. Wer das getan hat, schauen Sie sich den Film an.
Unabhängig davon, wer (oder was) es gemacht hat, hat der actiongeladene Thriller begeisterte Kritiken für die atemberaubende Grafik und die Verwendung einer relativ einfachen Kinokamera für Endverbraucher, der Sony FX3, erhalten. Die relativ kleine, leichte Kamera ist in Elektronikgeschäften überall zu einem relativ günstigen Preis von rund 3.500 US-Dollar erhältlich, sodass Sie sofort loslegen und versuchen können, einige der Aufnahmen zu reproduzieren. Oder … schauen Sie sich den Film an.
Positiv zu vermerken ist, dass KI gut für die Landwirtschaft ist
Teilweise aufgrund des geschickten Einsatzes des leichten FX3 beim visuellen Geschichtenerzählen, Der Schöpfer schafft es, im nie endenden Krieg zwischen Menschen und ihren Schöpfungen neues Terrain zu erobern. Ob sich Gut oder Böse durchsetzen wird, geht über den Rahmen dieses Artikels hinaus, aber wenn es um Rasen geht, sind die Akteure in der Agrarindustrie bereits auf der Seite der künstlichen Intelligenz.
Ein aktuelles Beispiel stammt von der Universität Tokio, wo ein Forschungsteam untersucht hat, wie automatisierte Drohnen dies können Setzen Sie KI ein, um die Ernte zu optimieren.
„Wenn Landwirte den idealen Zeitpunkt für die Ernte von Getreidefeldern kennen, können sie Abfall reduzieren, was gut für sie, die Verbraucher und die Umwelt ist“, erklärt außerordentlicher Professor Wei Guo vom Labor für Feldphänomen der Schule.
„Der optimale Erntezeitpunkt lässt sich jedoch nicht leicht vorhersagen und erfordert im Idealfall detaillierte Kenntnisse über jede Pflanze. Die Kosten und der Zeitaufwand für solche Daten wären unerschwinglich, wenn für die Erhebung Menschen beschäftigt würden.“ Professor Guo warnt.
Guo und sein Team entwickelten eine Lösung in Form kostengünstiger Drohnen, die mit Bildgebungs- und Analysesoftware ausgestattet sind und jede Pflanze auf einem Feld identifizieren und katalogisieren sowie die Wachstumseigenschaften jeder einzelnen Pflanze vorhersagen können.
Wie Guo erklärt, kann das Einkommen eines Landwirts aus einer bestimmten Ernte zwischen 3,7 % und 20,4 % sinken, wenn die Ernte auch nur einen Tag vor dem optimalen Zeitpunkt erfolgt. Daher könnte es einen erheblichen Unterschied machen, wenn man das Rätselraten beseitigt.
Das System steigert nicht nur die Ernteerträge, sondern spart auch Kosten.
„Die Drohnen führen den Bildgebungsprozess mehrfach und ohne menschliche Interaktion durch, sodass das System nur geringe Arbeitskosten erfordert“, erklärt die Schule.
Das klingt einfach, aber der Teufel steckt im Detail. Das Team musste viel Zeit damit verbringen, seinen Maschinen beizubringen, die Bilder zu interpretieren, und bewies damit einmal mehr, dass der menschliche Input der Schlüssel ist.
„Das Sammeln der Bilddaten selbst ist relativ trivial, aber angesichts der Art und Weise, wie sich Pflanzen im Wind bewegen und wie sich das Licht mit der Zeit und den Jahreszeiten ändert, enthalten die Bilddaten viele Variationen, die von Maschinen oft nur schwer ausgeglichen werden können“, so die Schule erklärt.
Weitere gute Nachrichten über KI und Landwirtschaft: Der Wasserwinkel
Eine weitere interessante Wendung zum Thema KI in der Landwirtschaft kommt vom University of Florida Institute of Food and Agricultural Sciences, wo Dr. Sandra Guzmán maschinelles Lernen eingesetzt hat, um bei der Lösung dieses Problems zu helfen Fragen der Bewässerung und Hydrologie im Zusammenhang mit der Landwirtschaft.
Guzmán leitet das Programm „Intelligente Bewässerung und Hydrologie“ im Indian River Research and Education Center der Schule. Sie arbeitet praktisch mit Landwirten in einem Epizentrum der Zitrusindustrie des Staates zusammen und hilft ihnen, neue Technologien zur Steigerung der Produktivität zu integrieren.
Der Übergang zur KI-Technologie kann einige Zeit dauern und Landwirte zögern möglicherweise, in neue Ausrüstung zu investieren. Charles Brown vom Technology Transfer Center der University of Florida sieht jedoch eine Ähnlichkeit mit bestehender Technologie. Früher, erklärt Brown, schienen Standardgeräte zur Bewässerungserkennung auch futuristisch und schwer zu verstehen zu sein.
„Guzmán kann mit Produzenten zusammenarbeiten, um ihnen den Einstieg in die intelligente Bewässerung zu erleichtern oder ihnen dabei zu helfen, das System zu entwickeln, das sie zur Steuerung der Bewässerung und zur Generierung der Daten benötigen, die sie für die fortschrittlichen Tools benötigen, die sie bereitstellen kann“, erklärt Brown.
Guzmáns Signaturprodukt namens IrrigMonitor wird als Software für Entscheidungsunterstützungssysteme beschrieben. Es sammelt Boden-, Wetter- und andere Daten von verschiedenen Sensoren im Feld.
„Mit der Software kann der Landwirt schnell den Wasserstatus der oberen Bodenschichten beurteilen, in denen sich die meisten Pflanzenwurzeln befinden“, erklärt Brown. „Dies kann den Landwirt dazu veranlassen, häufiger und mit geringeren Mengen zu bewässern.“
Neben anderen aufkommenden Problemen kann das KI-basierte System eingesetzt werden, um die Auswirkungen des Citrus Greening, wie das ernste Problem umgangssprachlich heißt, einzudämmen Zitruskrankheit Huanglongbing, der erstmals 1998 in Florida gefunden wurde.
Mehr und bessere KI für die Landwirtschaft
Dr. Guzmáns Arbeit wird vom US-Landwirtschaftsministerium im Rahmen eines umfassenderen KI-Forschungsprogramms unter der Federführung des National Institute of Food and Agriculture unterstützt.
„Die KI-Aktivitäten, die durch eine Vielzahl von NIFA-Programmen unterstützt werden, verbessern die Fähigkeit von Computersystemen, Aufgaben auszuführen traditionell erforderliche menschliche IntelligenzDazu gehören maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Verarbeitung und Interpretation natürlicher Sprache, intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme, autonome Systeme und neuartige Anwendungen dieser Techniken in der Landwirtschaft und Lebensmittelproduktion“, erklärt das USDA.
Die Betonung der KI scheint im Widerspruch zum Trend der regenerativen Landwirtschaft zu stehen, der sich auf jahrhundertelange indigene Erfahrungen stützt und sich auf den Boden- und Wasserschutz konzentriert. Allerdings ist das in dem Maße, in dem KI das indigene Wissen verbessern kann, anstatt die langfristige Nachhaltigkeit zu behindern, eine gute Sache.
Darüber hinaus bietet die Praxis des Anbaus von Pflanzen auf Feldern mit Solarmodulen – dem aufstrebenden Bereich der Agrarvoltaik – neue Möglichkeiten für den Einsatz von KI zur Optimierung sowohl der Effizienz der Solarzellenumwandlung als auch der Ernteerträge (siehe mehr). CleanTechnica Berichterstattung hier).
Bleiben Sie dran, um mehr darüber zu erfahren. Unter anderem startete die UDSA im Jahr 2021 ein vierjähriges, institutsübergreifendes Projekt Agrar-PV-Forschungsprogramm Unter der Leitung der University of Illinois soll gezeigt werden, wie die Kombination aus Solarpaneelen und landwirtschaftlichen Betrieben den Landwirten Gewinne bringen kann.
Folgen Sie mir auf Bluesky, Threads, Post, LinkedIn und Spoutible.
Bild (Screenshot): Eine Szene aus dem neuen KI-Thriller Der Schöpfer (Mit freundlicher Genehmigung von 20th Century Studios).
Haben Sie einen Tipp für CleanTechnica? Möchten Sie Werbung machen? Möchten Sie einen Gast für unseren CleanTech Talk-Podcast vorschlagen? Kontaktieren Sie uns hier.
Tägliche EV-Besessenheit!
https://www.youtube.com/watch?v=videoseries
Ich mag keine Paywalls. Du magst keine Paywalls. Wer mag Paywalls? Hier bei CleanTechnica haben wir eine Zeit lang eine begrenzte Paywall eingeführt, aber es fühlte sich immer falsch an – und es war immer schwer zu entscheiden, was wir dahinter platzieren sollten. Theoretisch bleiben Ihre exklusivsten und besten Inhalte hinter einer Paywall. Aber dann lesen es weniger Leute!! Deshalb haben wir uns bei CleanTechnica entschieden, Paywalls komplett abzuschaffen. Aber…
Danke schön!
Tesla-Verkäufe in den Jahren 2023, 2024 und 2030
CleanTechnica verwendet Affiliate-Links. Sehen Sie sich hier unsere Richtlinien an.