Die Ineffizienzen von Papierdokumenten sind unbestreitbar. Aber wenn ein Hypothekengeber, eine Kreditgenossenschaft, eine Bank, eine Titelgesellschaft oder ein Abwicklungsdienstleister von Papierabschlüssen wegkommen möchte, kann es schwierig sein, zu wissen, wo man anfangen soll.
Die AutoPrep-Lösung von DocMagic ist der einfachste Schritt, den ein Kreditgeber unternehmen kann, um seinen eClosing-Prozess zu automatisieren.
Durch die Nutzung modernster KI, maschinellem Lernen und leistungsstarker OCR-Technologie (Optical Character Recognition) ermöglicht es die sofortige E-Aktivierung von Dokumenten und versieht Dokumente von Drittanbietern sofort mit E-Tags für E-Signaturen, E-Notare und E-Closing-Prozesse.
E-fähige Dokumente sind ein grundlegender Bestandteil von eClosing-Workflows. Während fortschrittliche Unternehmen zur Dokumentenerstellung wie DocMagic bereits e-fähige Dokumente bereitstellen, erfordert die Umstellung auf einen digitalen Workflow, dass ALLE Dokumente e-fähig sind. Hypothekendokumente aus Quellen wie Titelgesellschaften oder Gutachtern können einzigartige Formate aufweisen. Die Anpassung unterschiedlicher Dokumenttypen an einen elektronischen Workflow kann ein komplexes und zeitaufwändiges Unterfangen sein.
Unabhängig vom Originalformat eines Dokuments verwandelt AutoPrep jedes Dokument in einen Hochgeschwindigkeits-All-Access-Zugang zur Welt des digitalen Abschlusses. AutoPrep ermöglicht den Zugriff auf Dokumente innerhalb der branchenweit anerkannten eClosing-Lösung Total eClose von DocMagic, unabhängig vom Format oder der Quelle des Dokuments.
AutoPrep spart Zeit, schont Ressourcen und reduziert Fehler, indem der Aufwand für den manuellen Tagging-Prozess entfällt. Durch die Automatisierung dieser arbeitsintensiven Dokumentenprozesse können Benutzer schnell die Vorteile reduzierter Betriebskosten, höherer Effizienz und eines insgesamt verbesserten Kundenerlebnisses nutzen.
AutoPrep nutzt die Leistungsfähigkeit wichtiger Dokumentmetadaten und nutzt dabei KI- und maschinelle Lernalgorithmen zur Identifizierung, die vom umfangreichen Dokumenten-Repository von DocMagic inspiriert sind. Das Ergebnis ist ein höheres Maß an Effizienz und Präzision, da die Metadaten Tests und Anpassungen ermöglichen und dabei Dokumenterkennung sowie Muster- und Trenderkennung nutzen, um im Laufe der Zeit bessere Entscheidungen zu treffen. AutoPrep kategorisiert, markiert und versieht Dokumente mit Barcodes, um Unterschriften-, Urkunden- und Notarregionen punktgenau zu identifizieren. Aber die wahre Magie entsteht, wenn diese Dokumente in ein E-Kraftpaket umgewandelt werden und sie für jede Art von eClosing-Prozess vorbereitet werden.
„Diese Technologie ist nicht nur ein Werkzeug; Es handelt sich um einen strategischen Wandel, der Kreditgeber in die Lage versetzt, in einer zunehmend digitalen und wettbewerbsintensiven Kreditlandschaft erfolgreich zu sein“, sagte Dominic Iannitti, Präsident und CEO von DocMagic. „Es bietet echte betriebliche Effizienz, indem es einen grundsätzlich arbeitsintensiven Prozess automatisiert, die Datenübertragung beschleunigt und die Genauigkeit verbessert, indem es Übertragungsfehler eliminiert und den Weg zum digitalen Abschlussprozess rationalisiert. „
Die E-Aktivierung von Dokumenten hat die Effizienz gesteigert und den Abschlussprozess für Benutzer wie Superior Financial beschleunigt. Die Kreditgenossenschaft, die für ihren erstklassigen Kundenservice bekannt ist, meldete einen 100-prozentigen Verzicht auf Papier, was zu einer Verkürzung der Geschäftsschlusszeiten um bis zu 75 % führte. Und die Möglichkeit des bequemen eClosings von überall aus hat zu positivem Feedback von Kreditnehmern geführt.
Das Engagement von DocMagic für die Automatisierung des Kreditprozesses ist seit mehr als 35 Jahren die treibende Kraft hinter seinen innovativen Bemühungen. „Mit Blick auf die Zukunft nutzen wir KI, um die Zukunft der Hypotheken-Compliance einzuläuten. Mithilfe unserer hochmodernen Automatisierung ermöglichen wir Underwritern und Abwicklungsanbietern, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage systematisch klassifizierter Daten zu treffen“, sagte Iannitti. „Wir bringen Effizienz, Konsistenz und Verbesserungen des Benutzererlebnisses – und bieten eine wesentlich effizientere und konformere Kreditzukunft.“