Der schwedische Betreiber Voi, der mehr als 6 Millionen registrierte Rollerfahrer in 50 europäischen Städten hat, hat in Zusammenarbeit mit dem Dubliner Startup Luna ein System von Kameras und Sensoren entwickelt, mit denen erkannt werden kann, auf welcher Oberfläche ein Roller fährt und in der Nähe Fußgänger.
Die Technologie arbeitet in Echtzeit. Eine kleine Kamera, die an der vertikalen Leiste des E-Scooters angebracht ist, filmt den Weg vor sich, während ein Algorithmus, der auf Tausenden von Bildern und Videos trainiert ist, die Umgebung klassifiziert.
Mit diesen Daten kann der Roller so programmiert werden, dass er auf verschiedene Arten reagiert.
"Es könnte seine Geschwindigkeit verlangsamen, wenn der Fahrer auf einen Bürgersteig steigt. Es könnte die Geschwindigkeit verringern, wenn es Fußgänger auf dem Weg erkennt. Es könnte sowohl für den Fahrer als auch für die Umgebung hörbare Warnungen geben, wenn die Technologie das Verhalten erkennt, das wir haben." Das Gefühl ist unsicher ", sagt Shahin Ghazinouri, Vice President für Hardware Engineering bei Voi.
Wie genau Vois Roller reagieren werden, muss noch entschieden werden, fügt er hinzu und hängt von den Ergebnissen eines einjährigen Versuchs der Technologie ab, der im vergangenen November in Northampton, England, begonnen hat.
In der ersten Phase des Versuchs wurden E-Scooter mit Lunas Technologie von Voi-Mitarbeitern gefahren. Laut Andrew Fleury, CEO von Luna, konnte das System Straßenoberflächen und Fußgänger mit einer Genauigkeit von mehr als 90% erkennen.
Er geht davon aus, dass die zweite Phase im März und April beginnen wird, wenn die Motorroller für den öffentlichen Gebrauch in ganz Northampton ausgerollt werden. Obwohl sich der Prozess auf eine Stadt konzentriert, kann die Technologie laut Fleury problemlos an jede Stadt angepasst werden. Den Algorithmen müssten lediglich neue Bilder zugeführt werden, die zeigen, wie Radwege und Bürgersteige in dem Gebiet markiert sind.
Stadtinfrastruktur
Eine ähnliche Technologie wurde bereits in Autos eingesetzt. Es kann einem Fahrer mitteilen, auf welcher Spur er sich auf der Autobahn befindet, oder ihn beim Rückwärtsfahren auf Hindernisse in der Nähe aufmerksam machen. Die Einführung dieser Technologie in E-Scooter war jedoch eine Herausforderung.
"Mikromobilität ist idealerweise ein leichtes und kostengünstiges Transportmittel. Wir müssen uns der Kosten der von uns hergestellten Technologie bewusst sein", sagt Fleury.
Fußgängerkollisionen treten häufig "an Orten auf, an denen sich Rollerfahrer auf der Straße nicht sicher fühlen und auf die Bürgersteige gehen", sagt er.
Um dies in Angriff zu nehmen, müssen die Städte mehr Radwege einführen und daran arbeiten, die Autos zu verlangsamen, sagt Santacreu. Die ITF fordert die Betreiber von Mikromobilität außerdem nachdrücklich auf, den Stadtbehörden Unfalldaten zur Verfügung zu stellen.
Die Luna / Voi-Partnerschaft beabsichtigt genau das zu tun. "Als Anbieter von Mikromobilität verfügen wir über umfassende (Daten-) Erkenntnisse, die den Städten zur Verfügung stehen, wie sie ihre Infrastruktur verbessern können", sagt Ghazinouri.
Er hofft, dass der Einsatz von Computer Vision-Technologie dazu beitragen wird, Städte zu bauen, die nicht nur für Roller, sondern auch für Fußgänger und Radfahrer sicherer sind. "Wir wollen Städte zum Leben und nicht zum Auto machen", sagt er.