Angesichts so viel neuer Musik nutzen Major Labels Algorithmen, um die Hits von morgen zu jagen. Ist das eine großartige Nachricht für aufstrebende Stars – oder das Rezept für eine langweilige neue Zukunft?
Eines Mittags vor etwa drei Jahren setzten Hazel Savage und Aron Pettersson eine neue Software auf einem Laptop zum Laufen und gingen dann in ein nahegelegenes Einkaufszentrum, um ein Sandwich zu holen. Sie hofften, bei ihrer Rückkehr die Antwort auf eine Frage zu haben, die die Musikindustrie verändern würde: Kann ein Computer eine Hit-Platte auswählen?
Das Paar hatte gerade ihre Firma gegründet, Musik, im Stadtteil Boat Quay in Singapur. Der Schwede Pettersson war Spezialist für künstliche Intelligenz (KI) mit neurowissenschaftlichem Hintergrund; Savage, ein britischer Musikindustrie-Profi mit technischer Abstammung, hatte für Shazam und den Streaming-Dienst Pandora gearbeitet. Sie lassen ihre Software auf dem Kostenloses Musikarchiv, eine der weltweit größten Sammlungen von urheberrechtsfreien Songs. Diese werden von wenig bekannten Künstlern geschrieben und häufig für Soundtracks und Podcasts verwendet. Sie baten ihren Computer, 20 Songs aus dem Archiv auszuwählen, basierend auf ihrer Ähnlichkeit mit einer Melodie, die Savage mochte: I Wanted Everything des US-Indie-Stars Kurt Vile. Zurück im Büro hörten sie zu. „Jeder Song war großartig“, sagt Savage, „und jeder Song war von einem ähnlichen Genre.“
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