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- Die University of Waterloo wird voraussichtlich intelligente Verkaufsautomaten von ihrem Campus entfernen.
- Ein Student entdeckte einen Fehlercode, der darauf hindeutete, dass die Maschinen Gesichtserkennungstechnologie verwendeten.
- Adaria Vending Services sagte, dass die Technologie keine Kundenfotos aufnimmt oder speichert.
Eine Universität in Kanada wird voraussichtlich eine Reihe von Verkaufsautomaten vom Campus entfernen, nachdem ein Student ein Schild entdeckt hat, auf dem sie Gesichtserkennungstechnologie verwendet haben.
Die intelligenten Verkaufsautomaten an der University of Waterloo erregten diesen Monat erstmals Aufmerksamkeit, als Reddit-Benutzer SquidKid47 hat ein Foto geteilt. Das Foto zeigte angeblich einen Verkaufsautomaten der Marke M&M mit dem Fehlercode „Invenda.Vending. FacialRecognition.App.exe – Anwendungsfehler“.
Der Beitrag löste bei einigen Online-Benutzern Spekulationen aus und erregte die Aufmerksamkeit eines Studenten der University of Waterloo auf der Tech-News-Website Ars Technica identifiziert als River Stanley, ein Autor für die örtliche Studentenzeitschrift MathNEWS. Stanley untersuchte die intelligenten Verkaufsautomaten und stellte fest, dass sie von Adaria Vending Services bereitgestellt und von der Invenda Group hergestellt wurden. Kanadische Veröffentlichung CTV-Nachrichten berichtete, dass Mars, Eigentümer von M&M’s, Eigentümer der Verkaufsautomaten sei.
Als Reaktion auf den Bericht der Studentenpublikation sagte der Direktor für Technologiedienste bei Adaria Vending Services gegenüber MathNEWS, dass „eine einzelne Person mithilfe der Technologie in den Automaten nicht identifiziert werden kann“.
„Am wichtigsten ist es zu verstehen, dass die Maschinen keine Fotos oder Bilder aufnehmen oder speichern und eine einzelne Person mithilfe der Technologie in den Maschinen nicht identifiziert werden kann“, heißt es in der Erklärung. „Die Technologie fungiert als Bewegungssensor, der Gesichter erkennt, sodass die Maschine weiß, wann sie die Einkaufsschnittstelle aktivieren muss – ohne dass Bilder von Kunden aufgenommen oder gespeichert werden.“
In der Erklärung hieß es, die Maschinen seien „vollständig DSGVO-konform“ und bezog sich dabei auf die Datenschutz-Grundverordnung der EU. Die Verordnung ist Teil der EU-Datenschutzgesetzgebung, die festlegt, wie Unternehmen Daten von Bürgern sammeln dürfen.
„An der University of Waterloo verwaltet Adaria die Fulfillment-Dienste auf der letzten Meile – wir kümmern uns um die Wiederauffüllung und Logistik der Snack-Verkaufsautomaten. Adaria sammelt keine Daten über seine Benutzer und hat keinen Zugriff, um Benutzer dieser M&M-Verkaufsautomaten zu identifizieren.“ heißt es in der Erklärung.
Die Invenda Group teilte MathNews mit, dass die Technologie keine Informationen auf „permanenten Speichermedien“ speichert und dass die Maschinen DSGVO-konform seien.
„Es erfolgt keine Speicherung, Kommunikation oder Übertragung von Bildern oder persönlich identifizierbaren Informationen“, heißt es in der Erklärung der Invenda Group. „Die Software führt die lokale Verarbeitung der vom optischen USB-Sensor abgeleiteten digitalen Bildkarten in Echtzeit durch, ohne diese Daten auf permanenten Speichermedien zu speichern oder über das Internet in die Cloud zu übertragen.“
MathNEWS berichtete, dass in den FAQ der Invenda Group stand, dass „nur die endgültigen Daten, nämlich die Anwesenheit einer Person, das geschätzte Alter und das geschätzte Geschlecht, ohne jegliche Verbindung zu einer Person erfasst werden.“
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Inmitten der Spekulationen teilte die University of Waterloo CTV News mit, dass die Schule beabsichtige, die Maschinen vom Campus zu entfernen.
„Die Universität hat darum gebeten, diese Maschinen so schnell wie möglich vom Campus zu entfernen. In der Zwischenzeit haben wir darum gebeten, die Software zu deaktivieren“, sagte Rebecca Elming, eine Vertreterin der University of Waterloo, gegenüber der Verkaufsstelle.
Vertreter der University of Waterloo, der Invenda Group, Adaria Vending Services und Mars antworteten nicht auf die am Wochenende vor der Veröffentlichung gesendete Bitte von Business Insider um einen Kommentar.
Die Gesichtserkennungstechnologie auf dem Universitätsgelände ist für Studenten und Mitarbeiter ein anhaltender Spannungspunkt, und Beispiele tauchen weltweit auf. Im Mai 2018 begann eine Schule in China, Schüler in Klassenzimmern mit Gesichtserkennungstechnologie zu überwachen, die alle 30 Sekunden scannt. Zwei Jahre später behauptete eine Frau auf TikTok, sie habe einen Test nicht bestanden, nachdem ein testüberwachendes KI-System sie des Betrugs beschuldigt hatte.
Die Spannungen verschärften sich im März 2020, als Studenten an Dutzenden US-Universitäten gegen die Gesichtserkennung auf dem College-Campus protestierten, so The Guardian gemeldet.
„Bildung sollte ein sicherer Ort sein, aber diese Technologie schadet den schwächsten Menschen in der Gesellschaft“, sagte ein Student der DePaul University gegenüber der Verkaufsstelle.