Mohd Rasfan/AFP/Getty Images (links), Walid Berrazeg/SOPA Images/LightRocket über Getty Images (rechts)
- Die Nachfrage nach den KI-Chips von Nvidia könnte das Beschäftigungswachstum in der gesamten Halbleiterindustrie ankurbeln.
- Denn Technologieunternehmen benötigen für den Aufbau ihrer KI-Technologien mehr als nur die High-End-Chips von Nvidia.
- Während Nvidia und TSMC Da sie weiterhin führend im Bereich der KI-Chips sind, tätigen viele Unternehmen ebenfalls Investitionen.
Nicht nur die Aktionäre von Nvidia haben Grund, den überwältigenden Erfolg des Unternehmens im vergangenen Jahr zu feiern.
Die steigende Nachfrage nach den High-End-Chips des Unternehmens, die für KI-Technologien wie ChatGPT eingesetzt werden, könnte dazu beitragen, Arbeitsplätze für Chipdesigner, Hersteller und Zulieferer in der gesamten Halbleiterindustrie zu schaffen.
Es könnte auch dazu beitragen, mehr Halbleiterchip-Produktion in die USA zu verlagern und die Abhängigkeit der USA von Taiwan zu verringern – das weiterhin anfällig für eine chinesische Invasion ist, die verheerende Auswirkungen auf die Weltwirtschaft haben würde.
Im Januar prognostizierte Deloitte, dass die weltweiten Verkäufe von Halbleiterchips, angeführt von KI-Chips, steigen würden um 13 % wachsen im Jahr 2024 auf den höchsten jemals gemessenen Wert. Der Markt für KI-Chips ist von nahezu Null im Jahr 2022 auf voraussichtlich 50 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 gewachsen, und bis 2027 könnte dies der Fall sein die Hälfte ausmachen des gesamten Chipmarktes. Selbst viele optimistische Branchenprognosen der Vergangenheit wirken inzwischen viel zu konservativ, sagte kürzlich Intel-Chef Pat Gelsinger sagte Reportern.
Auch ohne den KI-Boom ist die Die Halbleiterindustrie war in naher Zukunft bereits auf große Beschäftigungszuwächse vorbereitet. Die US-Regierung hatte Pläne, Milliarden von Dollar zu investieren, um die Produktion von Chips, die Dinge wie iPhones, Pickup-Trucks und Waschmaschinen antreiben, zurück in die USA zu bringen. In einem Bericht vom Juli 2023 prognostizierte die Semiconductor Industry Association, dass die Zahl der Beschäftigten in der Branche in den USA wachsen würde fast 115.000 bis 2030.
Doch eine Vielzahl von Hindernissen haben die Verwirklichung dieser rosigen Zukunft verhindert. Im Jahr 2023 verzeichnete die historisch zyklische Halbleiterindustrie Umsätze fallen um fast 10 %was viele Unternehmen dazu veranlasste, ihre kurzfristigen Personalbesetzungen zu reduzieren und Arbeiter entlassen. Darüber hinaus kam es bei einigen großen US-amerikanischen Chipfabriken zu Verzögerungen beim Bau und bei der Inbetriebnahme staatliche Mittel Die Förderung von Investitionen erfolgte nur langsam. Einige Leute, die für die Arbeit in der Branche ausgebildet wurden, fragen sich daher, wann alle versprochenen Jobs kommen.
Nun scheint es, dass die Begeisterung für generative KI – und die steigende Nachfrage nach Chips, die sie antreibt – die Dinge umkehrt. Dies könnte einer Vielzahl von US-Unternehmen in der Lieferkette der Chipproduktion zugute kommen, mehr Arbeitsplätze für Amerikaner schaffen und den USA helfen, die Chipproduktion näher an ihr Heimatland zu bringen.
Welche Unternehmen werden durch den KI-Chip-Boom Arbeitsplätze schaffen?
Nvidia ist der führende Entwickler und Verkäufer von H100-GPUs – den wichtigsten Chips, die Unternehmen zum Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen verwenden. Im Februar meldete das Unternehmen einen Umsatz von über 22 Milliarden US-Dollar für das vierte Quartal 2023 und wurde zum drittwertvollsten US-Unternehmen.
Im Gegensatz zu einigen Halbleiterunternehmen stellt Nvidia keine eigenen Chips her. Der Großteil der High-End-Chipproduktion von Nvidia wird von TSMC in seinen in Taiwan ansässigen Fabriken durchgeführt, sagten Branchenexperten gegenüber Business Insider. Das in Taiwan ansässige Unternehmen ist der weltweit größte Chiphersteller und eines der Unternehmen, die derzeit Werke in den USA bauen.
Während Nvidia und TSMC die dominierenden Akteure im Bereich der KI-Chips sind, könnten auch andere Unternehmen vom Chip-Boom profitieren. Denn Technologieunternehmen benötigen unterschiedliche Chips, um ihre KI-Technologien zum Laufen zu bringen.
„Es ist nicht so, dass Sie den Nvidia H100-Chip haben und Ihre Lösung fertig ist – Sie brauchen andere Chips“, sagte Syed Alam, globaler Halbleiterleiter beim IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen Accenture, sagte BI.
Das bedeutet, dass viele Unternehmen, die Nvidias High-End-KI-Chips kaufen, auch eine breite Palette anderer Chips kaufen könnten. Das sind gute Nachrichten für Unternehmen in der gesamten Halbleiterindustrie – und für Arbeitnehmer, die bei einem Anstieg der Nachfrage einen Arbeitsplatz bei diesen Unternehmen finden könnten.
„Ich gehe davon aus, dass die steigende Nachfrage nach KI-Chips mit zunehmendem Wettbewerb weiter zunehmen wird, und dies wird der gesamten Halbleiterindustrie zugute kommen“, sagte Ed Kaste, Senior Vice President für Produktmanagement beim Chiphersteller GlobalFoundries, gegenüber BI.
GlobalFoundries ist spezialisiert in Chips, die typischerweise für Autos und Verbrauchergeräte verwendet werden – aber dennoch einige Anwendungsfälle für KI-Unternehmen haben.
Während Nvidia der Spitzenreiter im KI-Chip-Design ist, versuchen andere Unternehmen, aus dem wachsenden Markt Kapital zu schlagen. Dazu gehören Technologieunternehmen wie Amazon und Meta und etablierte Branchenplayer wie Intel und AMD.
„Der generative KI-Boom ist eindeutig eine sehr gute Sache für Nvidia und TSMC an der Spitze“, sagte Mark Muro, Senior Fellow an der Brookings Institution, der die Auswirkungen von KI auf die Wirtschaft untersucht, gegenüber BI. „Dennoch könnten auch andere große Akteure wie Samsung, Intel, Google und IBM vom Chip-Goldrausch profitieren.“
TSMC bleibt der vorherrschende Hersteller der High-End-KI-Chips von Nvidia. Aber Muro sagte, dass Nvidia mit seinem Wachstum in den kommenden Jahren sein Produktionsökosystem diversifizieren könnte – und dass die US-Halbleiterindustrie einen Teil der Früchte ernten könnte. Letztes Jahr, Nvidia-CEO Jensen Huang sagte dass das Unternehmen plante, einige Chips in den Fabriken von TSMC in Arizona herzustellen, sobald diese online gehen. Das Unternehmen könnte sich stärker auf andere Chiphersteller verlassen wie Intelobwohl es keine derartigen Pläne bestätigt hat.
Die Herstellung einiger High-End-Chips von Nvidia in den USA würde nicht nur die Wirtschaft ankurbeln, sondern auch dazu beitragen, das Risiko für amerikanische Unternehmen im Falle einer chinesischen Invasion in Taiwan zu minimieren.
Nicht nur Chipdesigner und -hersteller könnten von der steigenden Nachfrage nach KI-Chips profitieren.
Es gibt auch mehrere Unternehmen, viele davon mit Sitz in den USA, die spezielle Halbleitergeräte verkaufen, die Unternehmen wie TSMC zur Herstellung von Chips verwenden. Dylan Patel, Chefanalyst beim Halbleiterforschungs- und Beratungsunternehmen SemiAnalysis, sagte, dass Lam Research, Applied Materials und KLA Corporation zu den Unternehmen gehören, die von der steigenden Nachfrage nach KI-Chips profitieren könnten.
„Erwarten Sie eine deutliche Ausweitung der Mitarbeiterzahl, um die Nachfrage nach Chipdesign und Halbleiter-Investitionsausrüstung zu decken“, sagte er.
Ein Teil dieses Beschäftigungswachstums findet bereits statt. Die Belegschaft von Applied Materials, von der laut Patel die Hälfte in den USA ansässig ist, wuchs von 22.000 Mitarbeitern im Jahr 2019 auf 34.000 bis Ende letzten Jahres.
Wird es genügend Arbeitskräfte geben, um Halbleiterjobs zu besetzen?
Da Chipfabriken immer fortschrittlicher werden, könnten laut Alam von Accenture einige Prozesse automatisiert werden – ein Faktor, der einige der Beschäftigungszuwächse in der Branche zunichte machen könnte. Er sagte jedoch, dass es in den kommenden Jahren eine große Nachfrage nach Arbeitskräften geben dürfte.
Da die Erwartungen an das Beschäftigungswachstum im Halbleiterbereich in den USA weiter steigen, ist eine der zentralen Fragen, wer all diese Arbeitsplätze besetzen wird. Von den 115.000 neuen Halbleiterarbeitsplätzen in den USA prognostiziert die Semiconductor Industry Association bis 2030, hieß es rund 67.000 Aufgrund des aktuellen Hochschulabschlusses besteht die Gefahr, dass diese Stellen unbesetzt bleiben Abschlussquoten.
Nach Angaben der Semiconductor Industry Association sind die meisten potenziell unbesetzten Stellen Techniker und Ingenieure, für die in der Regel nur ein Zertifikat oder ein zweijähriger Abschluss und sogar ein Master- oder Ph.D.-Abschluss erforderlich ist. Um einem Arbeitskräftemangel vorzubeugen, haben Community Colleges und Universitäten im ganzen Land Partnerschaften mit Halbleiterunternehmen geschlossen.
„Das Beschäftigungswachstum ist da, und gleichzeitig besteht die Sorge, ob wir in der Lage sein werden, die talentierten und qualifizierten Ressourcen zu finden, um diese Stellen zu besetzen“, sagte Alam.