Amazon gab heute bekannt dass es seinen digitalen Assistenten von Alexa mithilfe der Technologie des maschinellen Lernens verbessert hat. Laut Amazon kann der digitale Assistent nun die latenten Ziele eines Benutzers erraten. Dies sind die Ziele, die ein Benutzer während eines Gesprächs erreichen möchte, die er jedoch nicht ausdrücklich angibt. Amazon hat ein Beispiel; wenn jemand Alexa fragt "Wie lange dauert es, bis der Tee eingeweicht ist?" Das Ziel könnte sein, einen Timer für das Einweichen einer Tasse Tee einzustellen.
Mit der Verbesserung von Alexa könnte der Assistent nun auf die Frage antworten: "Fünf Minuten sind ein guter Anfang" und anschließend fragen: "Möchten Sie, dass ich einen Timer für fünf Minuten einstelle?" Amazon sagt, dass so einfach das klingt, eine Reihe von Algorithmen im Spiel sind, die versuchen, die latenten Ziele des Benutzers zu bestimmen. Manchmal kann dies nicht erreicht werden. Amazon gab ein Beispiel, in dem jemand Alexa nach Hühnchenrezepten fragte und die Antwort lautete: "Soll ich Hühnchengeräusche spielen?"
Amazon sagt: "Um festzustellen, ob ein latentes Ziel vorgeschlagen werden soll, verwenden wir ein auf tiefem Lernen basierendes Triggermodell, das verschiedene Aspekte des Dialogkontexts berücksichtigt, z. B. den Text der aktuellen Sitzung des Kunden mit Alexa und ob der Kunde sich engagiert hat mit Alexas Multi-Skill-Vorschlägen in der Vergangenheit. Wenn das Trigger-Modell den Kontext für geeignet hält, schlägt das System eine Fähigkeit vor, um das latente Ziel zu bedienen. Diese Vorschläge basieren auf Beziehungen, die vom Latent-Goal-Discovery-Modell gelernt wurden. Zum Beispiel das Modell Möglicherweise haben Kunden, die fragen, wie lange der Tee ziehen soll, Alexa gebeten, einen Timer für diese Zeit einzustellen. "
Im September startete Amazon natürliches Abbiegen, das es dem Benutzer ermöglicht, sich mit dem digitalen Assistenten zu unterhalten, ohne das Weckwort sprechen zu müssen. Mit Alexas verbesserter Technologie für maschinelles Lernen könnte Alexa seinen Konkurrenten einen Schritt voraus sein. Der Schlüssel ist natürlich, irgendwie herauszufinden, was die Absicht des Benutzers ist; Sobald dies erledigt ist, kann Alexa möglicherweise eine nachfolgende Anfrage abschließen, ohne dazu aufgefordert zu werden.
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