Google: Tensor wurde entwickelt, um nützliche KI-Funktionen zu unterstützen und keine Benchmark-Kämpfe zu gewinnen

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Es gibt eine Tendenz unter Handy-Enthusiasten und ja, sogar wir in den Medien, zu viel Aufhebens um Benchmark-Ergebnisse zu machen, als ob sie Punkte auf einer Anzeigetafel wären, die einen Gewinner und einen Verlierer anzeigen. Infolgedessen haben diejenigen, die die Telefone der Pixel 6- oder Pixel 7-Serie verwenden, das Gefühl, dass der Chipsatz in ihren Handys, der Google Tensor bzw. der Tensor 2, nicht gut sind, weil sie von den neuesten Chips der Snapdragon- oder A-Serie übertroffen werden.

Wie von bemerkt 9to5Googledie neuste Folge der Hergestellt von Google Im Podcast war Monika Gupta, Googles Senior Director of Product Management für Google Silicon, zu sehen. Laut Gupta trifft sich sein Team mit den KI-Forschern von Google, um „genau zu wissen, wo Modelle für maschinelles Lernen in fünf Jahren im Trend liegen“.

Google entwickelt den Tensor-Chip nicht, um Benchmark-Kämpfe zu gewinnen. Es hat ein verbraucherfreundlicheres Ziel

Wenn es um Benchmarks geht, sagt Gupta: „Ich denke, klassische Benchmarks haben irgendwann einen Zweck erfüllt, aber ich denke, die Branche hat sich seitdem weiterentwickelt Smartphone, weil wir der Meinung sind, dass dies der Ansatz ist, der hilfreiche Erfahrungen wie einige der gerade erwähnten liefern wird, klassische Benchmarks wurden in einer Zeit verfasst, in der KI und Telefone noch nicht einmal existierten.

Mit anderen Worten, der Googler sagt, dass die nützlichen Funktionen des Pixels, die auf den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz des Tensor-Chips beruhen, wichtiger sind, als bei einem Benchmark-Test die höchste Punktzahl zu erzielen. In Bezug auf solche Tests fügt Gupta hinzu: „Sie erzählen vielleicht eine Geschichte, aber wir haben nicht das Gefühl, dass sie die ganze Geschichte erzählen. Und so vergleichen wir für uns die tatsächlichen Software-Workloads, die wir auf unserem Chip ausführen, und dann wir.“ Streben Sie mit jeder Generation von Tensor-Chips danach, sie besser zu machen, sei es in Bezug auf bessere Qualität, bessere Leistung oder geringeren Stromverbrauch.

In den letzten paar Jahren Google hat seine Pixel-Telefone mit Funktionen wie dem Magic Eraser ausgestattet, der unerwünschte Personen und Gegenstände aus einem Foto entfernt. Tarnung ändert die Farbe eines Gegenstands, der sich wie ein wunder Daumen im Hintergrund eines Fotos abhebt. Die neue Farbe fügt sich in den Hintergrund ein, um das Element weniger auffällig zu machen, sodass die Aufmerksamkeit auf das Motiv des Bildes gerichtet werden kann.

Googles Photo Unblur (nur in der Pixel 7-Reihe) repariert verschwommene und schlecht aufgenommene Bilder und lässt sie fantastisch aussehen. Zu den weiteren KI-Funktionen gehört Clear Calling, bei dem KI verwendet wird, um Umgebungsgeräusche während eines Telefonats zu eliminieren.

Wenn es um KI geht, trifft Google in fünf Jahren Entscheidungen auf der Grundlage der Benutzererfahrung

Erinnern Sie sich an den berühmten und ikonischen Kommentar des Eishockey-Größen Wayne Gretzky, der sagte: “Ich laufe dorthin, wo der Puck sein wird, nicht dort, wo er war.” Gupta weist darauf hin, dass Google dasselbe in Bezug auf künstliche Intelligenz tut. Im Podcast sagt er: „Ich treffe keine Entscheidungen basierend darauf, wo maschinelles Lernen heute steht, und das kann ich sagen, weil ich bei Google arbeite. Dasselbe gilt für die Software, die unser Softwareteam macht. Ich weiß, wo das Softwareteam ist möchte die Benutzererfahrungen in fünf Jahren nutzen.”

Er fügt hinzu, dass dies bei Google möglich ist, weil sie den Chip entwerfen und keinen von der Stange kaufen. Gupta erklärt: „Das ist der Vorteil, kein kommerzieller Siliziumlieferant zu sein, sondern ein interner Siliziumlieferant. Diese Kompromissentscheidungen sind also sehr schwierig, aber ich denke, sie werden etwas einfacher, wenn Sie vertikal integriert sind.“

Also ja, Sie werden wahrscheinlich nicht sehen, dass die Google Tensor-Chips Benchmark-Kämpfe gegen das Silizium gewinnen, das auf anderen Android-Flaggschiffen und dem neuesten iPhone-Modell verwendet wird. Aber für Google bedeutet das Entwerfen des Tensors, herauszufinden, wohin die KI in Zukunft führt und wie sie genutzt werden kann, um Pixel-Käufern nützliche und hilfreiche Funktionen anzubieten.

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