KI IM BANKING: Wie zukunftsorientierte Banken ausgereifte KI-Lösungen nutzen, um kunden- und mitarbeiterorientierte Innovationen zu gestalten

KI im Bankwesen reift und wird zum Mainstream, da Finanzinstitute (FIs) KI-Lösungen in ihren Unternehmen einführen.

KI unterstützt Banken bei ihren Verpflichtungen zur Bekämpfung von Geldwäsche und zur Kenntnis Ihrer Kunden.

Dies ist ein Schritt über das Experimentelle für die Technologie hinaus, da eine solide Mehrheit der globalen Finanzdienstleistungsunternehmen entweder KI-Lösungen in Geschäftsbereichen wie Risikomanagement implementiert hat oder derzeit daran arbeitet (77 %), neue Umsatzpotenziale durch neue Produkte zu generieren oder Prozesse (80%), Kundenservice (74%), Prozess-Reengineering und -Automatisierung (73%) und Kundenakquise (69%), pro das Cambridge Centre for Alternative Finance und das World Economic Forum.

Aber auch wenn die KI-Anwendungen für das Bankwesen klarer in den Fokus rücken, bleibt die Begeisterung für die Technologie ungebrochen – was es für FIs erforderlich macht, sich reale Anwendungsfälle anzusehen, um das wahre Potenzial der Technologie zu erkennen. Mehr als drei Viertel (77%) der globalen Banker glauben, dass die Erschließung von Werten durch KI das Unterscheidungsmerkmal zwischen gewinnenden und verlierenden Banken sein wird. pro eine Umfrage, die von The Economist Intelligence Unit im Auftrag von Temenos durchgeführt wurde.

Um den Hype zu überwinden, ist es sinnvoller, KI-Lösungen im Kontext ihres Reifegrades zu betrachten, sie anhand ihrer zunehmenden Akzeptanz durch Verbraucher und Unternehmen und der Auswirkungen auf Unternehmen zu beurteilen, die sie implementieren.

In dem KI im Bankwesen Bericht identifiziert Insider Intelligence die KI-Anwendungsfälle, die die Arbeitsweise von FIs verändern, die geschäftlichen Auswirkungen dieser Anwendungsfälle und Beispiele aus der Praxis. Anschließend diskutieren wir die wichtigsten Risiken, die Banken bei der Implementierung von KI-Lösungen beachten sollten.

Wir untersuchen auch prominente Strategien, die derzeit von zwei Banken (Bank of America und BBVA) verwendet werden, die stark in KI-Technologie investiert haben, und geben Empfehlungen, wie FIs die Umsetzung der KI-gestützten digitalen Transformation am besten angehen können.

Die in diesem Bericht erwähnten Unternehmen sind: Bank of America, BBVA, BMO Harris, BNY Mellon, Citibank, FNBO, NatWest, Santander und US Bank.

Hier sind einige der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Bericht:

  • Mit zunehmender Reife und Popularität der KI im Bankwesen bauen globale FIs auf ihren bestehenden Lösungen auf, um immer komplexere Herausforderungen zu lösen.
  • Die Technologie manifestiert sich im Front-Office-Banking in Form von Biometrie, virtuellen Assistenten, personalisierten Einblicken und gezielten Produktangeboten.
  • Im Middle Office unterstützt KI Banken bei ihren Verpflichtungen zur Bekämpfung von Geldwäsche und Know-Your-Customer, hilft bei der Aufdeckung und Verhinderung von Betrug und bietet neue Möglichkeiten zur Feststellung der Kreditwürdigkeit.
  • Und im Backoffice automatisiert KI mühsame Aufgaben und hilft Mitarbeitern, ihre Aufgaben effektiver zu erledigen.
  • FIs, die KI-Lösungen einsetzen möchten, müssen sich auch der Risiken bewusst sein, die mit der Technologie einhergehen, einschließlich unbeabsichtigter Verzerrungen und Schwierigkeiten bei der Verwaltung der umfangreichen Datenmengen, die für KI-Modelle erforderlich sind.

Vollständig der Bericht:

  • Bietet Best Practices, die erfolgreiche Implementierungen von KI im Bankwesen unterstützen.
  • Betrachtet die aktuelle Einführung von KI-Lösungen im Bankwesen und deren voraussichtliche Bedeutung in naher Zukunft.
  • Untersucht Anwendungen von KI im Front-, Middle- und Back-Office-Banking.
  • Diskutiert die Risiken, die mit dem Einsatz von KI im Bankwesen verbunden sind.
  • Wirft einen detaillierten Blick auf zwei erfolgreich reifende Fälle von KI im Bankwesen.

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