Die Fotografiefabrik/Getty
- Einer neuen Studie zufolge ist es möglich, den Todeszeitpunkt einer Person genau vorherzusagen.
- Die Studie nutzte maschinelles Lernen, um detaillierte Lebenssequenzen für 6 Millionen Menschen in Dänemark zu erstellen.
- Über die krankhafte Neugier hinaus könnte das Modell Auswirkungen auf die Arbeit von Versicherungsunternehmen haben.
Tod und Steuern sind möglicherweise die einzigen Gewissheiten im Leben. Und jetzt könnten Fortschritte in der KI uns der Vorwegnahme von Ersterem einen Schritt näher gebracht haben.
A neue Studie fanden heraus, dass es möglich ist, mithilfe einer Teilmenge der KI, die als maschinelles Lernen bekannt ist, genaue Vorhersagen über den Tod einer Person zu treffen.
Die Autoren der Studie sagten, der „schiere Umfang“ ihres Datensatzes sei der Schlüssel zu ihrer Forschung. Dem Bericht zufolge sammelten sie die Alltagsdaten eines Jahrzehnts von mehr als 6 Millionen in Dänemark lebenden Menschen.
Der Datensatz umfasst Gesundheitsakten, Gehalt, Arbeitszeiten, Wohnorte und mehr. Anhand dieser Daten erstellten die Forscher ein Deep-Learning-Modell namens „life2vec“, um detaillierte Abläufe der Lebensereignisse einer Person abzubilden, so die Studie Studie.
Um life2vec zu testen, ließen die Forscher eine Teilmenge der Daten laufen, um zu sehen, ob sich damit vorhersagen ließe, ob jemand in den vier Jahren nach 2016 überlebt hatte. Die Forscher kannten die Antwort, der Algorithmus jedoch nicht.
„Um zu testen, wie gut [life2vec] Das heißt, wir wählen eine Gruppe von 100.000 Individuen aus, von denen die Hälfte überlebt und die andere Hälfte stirbt“, sagt der Hauptautor der Studie, Sune Lehmann, Professor an der Technischen Universität Dänemark. sagte CNN. Sie konzentrierten sich auf Personen im Alter zwischen 30 und 55 Jahren – wenn die Sterblichkeit schwieriger vorherzusagen ist.
Laut CNN hatte Life2vec in etwa 78 % der Fälle recht. Es stellte sich heraus, dass Personen mit hohem Einkommen oder solche, die Führungspositionen innehatten, eine höhere Überlebenschance hatten. Es wurde auch festgestellt, dass Männer, Facharbeiter oder Personen, bei denen eine psychische Störung diagnostiziert wurde, mit größerer Wahrscheinlichkeit gestorben sind.
Das Modell übertraf bestehende „modernste Methoden“ um etwa 11 %, sagten die Autoren. Es überrascht nicht, dass life2vec bei Gruppen mit einer größeren Anzahl von Gesundheitsereignissen in ihren Aufzeichnungen eine bessere Leistung erbringt. Die Forscher fanden heraus, dass es auch bei Kohorten jüngerer Menschen und Frauen besser abschnitt.
Die Forscher nutzten das Modell auch, um Vorhersagen über subjektivere menschliche Details zu treffen, etwa über Persönlichkeitsmerkmale, die typischerweise durch Fragebögen erfasst werden. Life2vec war in der Lage, Vorhersagen über eine Vielzahl menschlicher Persönlichkeitsmerkmale zu treffen, vom Selbstwertgefühl einer Person bis hin zu ihrer Geselligkeit.
Auch wenn „life2vec“ „bedrohlich und verrückt“ klingen mag, wird es wahrscheinlich Auswirkungen auf die Arbeit haben, die bereits in der realen Welt stattfindet, insbesondere auf die Arbeit, die von Versicherungsunternehmen vorangetrieben wird, so Lehmann sagte CNN.
Google hat auch an einer KI-Technologie gearbeitet, die den Tod einer Person durch die Analyse von Gesundheitsakten vorhersagen kann.
Life2vec ist in seinem aktuellen Zustand noch nicht bereit, irgendwelche „realen Aufgaben“ auszuführen, aber theoretisch „können wir jede Art von Vorhersage treffen“, sagte Lehmann gegenüber CNN.