Tesla FSD wird wie ein Hutträger fahren und die Sicherheitsbewertung findet heraus, wer das aushält
Tesla-Besitzer, die sich für die Full Self Driving (FSD) Beta angemeldet haben, haben in den letzten Wochen über den Tesla Safety Score gekreischt. Zach Shahan hat selbst mindestens drei Artikel veröffentlicht, YouTube ist voller Videos, Tesla-Foren sind voller Kommentare, und im Allgemeinen hat jeder einen Vogel, wenn er versucht, das System zu spielen, um ein perfektes Ergebnis zu erzielen. Trolle bekommen Schlagzeilen von den immer verwirrenderen Verbraucherberichte Dank der Behauptungen, dass Menschen rote Ampeln überfahren, anstatt ihren Sicherheitswert zu riskieren. (Wirklich, ist Verbraucherberichte im Besitz von GM oder den Koch Brothers? Was gibt?)
Teslas eigener Beitrag zum Sicherheitsbewertung geht in Kapitel und Vers darüber, was es tut und wie, aber nicht warum. Elon Musk hat getwittert, dass Besitzer wirklich hohe Sicherheitswerte benötigen, um in die FSD-Beta einzusteigen, aber auch nicht warum – zumindest habe ich es nicht gesehen (aber ich bin auch kein besessener Leser jedes Wortes, das über Tesla veröffentlicht wird). .
Die ersten Tage wahrscheinlich 100/100, dann 99, 98 usw.
– Elon Musk (@elonmusk) 28. September 2021
Es gibt zwei Hauptziele, die die Artikel und Kommentare zu behaupten scheinen, die Teslas Motivation dahinter sind. Ich meine, wenn der FSD unglaublich sicher ist, warum müssen dann die Fahrer so sicher sein?
Das erste ist das Tesla sucht auf ihren täglichen Runden nach Fahrern in einer wirklich sicheren Umgebung. Die Theorie hier ist, dass Menschen, die zum Beispiel regelmäßig durch den Verkehr von Mexiko-Stadt oder ähnliches fahren, 47 Mal vor dem Frühstück mit Machismo-Gedankenlosigkeit konfrontiert werden, was selbst für daran gewöhnte Menschen ziemlich schwierig zu navigieren ist . (Wirklich, das aggressivste Massenfahren, das ich je gesehen habe, ist in Mexiko-Stadt, und zum Glück bin ich nicht gefahren.)
Ich unterstütze diese Theorie, soweit es geht. FSD Beta wird unter einer Linse sein. Jeder Unfall wird Schlagzeilen machen und die üblichen Verdächtigen werden nach Blut bellen. Nachdem Sie mit Leuten zusammengearbeitet haben, die sich intensiv mit Reinforcement Learning beschäftigt haben, beginnen Sie immer in einer möglichst einfachen Umgebung und fügen Komplexitäten hinzu. Es ist keine gute Wahl, während der Big Dig in der Innenstadt von Boston anzufangen – etwas, das ich einmal versucht habe, durchzufahren. Orte mit vielen Wildwechseln sind auch nicht so toll, denn die Schlagzeile „Tesla Killed Bambi!“ will niemand im Unternehmen sehen.
Eine sich überschneidende Gruppe, darunter Zach, behauptet, dass Teslas Sicherheitsbesessenheit auch das Training von Fahrern umfasst, um durch Gamification sicherer zu sein. Mit anderen Worten, Tesla gibt den Fahrern ein Feedback, das dem eines Fahrlehrers entspricht, der Ihr Fahren ständig und rigoros bewertet. Oder jeder Rücksitzfahrer in jedem Auto überhaupt. Das wird sicherlich für einige Leute funktionieren. Ich erinnere mich an die hypermilers der 2011 mit dem Nissan Leaf begann, auf maximale Reichweite bei frühneuzeitlichen Elektrofahrzeugen hinzuarbeiten. Anscheinend sind sie immer noch ein Ding, was mich überhaupt nicht wundert. Geben Sie einigen Leuten eine Kennzahl und sie werden automatisch davon besessen sein, diese Kennzahl auf Kosten von allem anderen zu maximieren, einschließlich geistiger Gesundheit, pünktlicher Arbeit, Schlafen, Waschen, Bezahlen der Rechnungen usw. Persönlich habe ich das noch nie getan. Je. Wirklich.
Aber das Scheitern dieser Theorie ist, dass fast jeder Rücksitzfahrer hasst, auch wenn sie elektronisch und auf dem Armaturenbrett sitzen. Fragen Sie sich für die Fahrer da draußen, wann Sie sich das letzte Mal bei Ihrem Lieblings-Rücksitzfahrer für seinen Beitrag bedankt haben. Fragen Sie sich, wie sehr Sie Ihre Apple Watch oder Fitbit lieben, die Ihnen sagen, dass Sie stehen oder gehen sollen. Gamification funktioniert bei Menschen, bei denen es funktioniert, und das ist nicht jeder. Mit anderen Worten, diese Theorie hält für mich nicht so viel Wasser.
Als jemand, der regelmäßig über autonome Fahrzeugprogramme veröffentlicht hat, professionelle Arbeit im Bereich maschinelles Lernen geleistet hat, einen Bericht über maschinelles Lernen und Cleantech veröffentlicht hat CleanTechnica, verbringt viel Zeit in der Kognitionswissenschaft und wurde daher gebeten, die akademischen Bemühungen der kanadischen Provinz und des Vereinigten Königreichs zu Straßensicherheit und autonomen Fahrzeugen zu unterstützen. Ich bin vielleicht einer anderen Meinung als die meisten Leute, die Artikel über Tesla schreiben .
Tesla filtert die Fahrer heraus, die FSD nicht mögen.
Dies zusätzlich dazu, Fahrer zu finden, die, sagen wir, weniger intensive tägliche Runden in ihren Teslas haben, nicht stattdessen, aber genau das würde ich tun.
Ich habe 2016 über die kognitive Erwartungshaltung von Fahrgästen in autonomen Fahrzeugen und die Auswirkungen auf die Staus in Städten veröffentlicht. Während viele Leute davon ausgehen, dass autonome Fahrzeuge den Verkehr beschleunigen werden, widerspricht dies der Realität. Es wird einfach nicht passieren, mit hoher Geschwindigkeit Zentimeter von anderen Autos entfernt durch Kreuzungen zu rasen und mit Hypergeschwindigkeit Kurven zu fahren, zumindest nicht, bis Star Trek Realität ist. Fahrgäste in autonomen Fahrzeugen erwarten, dass sie einen Kaffee trinken können und sich wie in einem Bus oder Zug fühlen, nicht angeschnallt in einen transparenten Tischtennisball inmitten eines Haufens anderer transparenter Tischtennisbälle.
Infolgedessen zeigt die Modellierung des Verhaltens von autonomen Fahrzeugen, die städtische Kreuzungen passieren, durchweg, dass sie im Durchschnitt viel langsamer sein werden. Dies bleibt bei Waymos Autos der Fall, da sie die Straßen der begrenzten Geografien steuern, die im Gegensatz zu Teslas Subsumtion-Modell unglaublich detailliert kartiert sind, damit sie funktionieren. Tesla und Waymo müssen sich jedoch an Stadtkreuzungen kreuzen. Sie müssen sich mit der gleichen Umgebung und den gleichen menschlichen Passagieren auseinandersetzen.
Und Fahrer, die ständig auf die enge Öffnung drängen, die Spur wechseln, um den kleinsten wahrgenommenen Vorteil zu erzielen, aggressiv in Kurven fahren und ähnliche Verhaltensweisen zeigen, werden es sich höchstwahrscheinlich nicht gefallen lassen, hinter dem Steuer eines Autos zu sitzen, das so gefahren wird, als ob der Besitzer war ein alter Mann mit Hut. Ein Kommentator jammerte, dass er seine Renntage in seinem Model 3 Performance liebte und dass er nicht auf seine Punktzahl zählen sollte, weil er wirklich viel sicherer auf der Straße war, nachdem er die Geschwindigkeit aus seinem System herausgeholt hatte die Strecke. Rechts. Ich bin mit Rennfahrern gefahren, und obwohl sie „sicher“ waren, lag es daran, dass alle um sie herum viel langsamer fuhren, als ihnen beigebracht wurde.
Als ich Autos und Motorräder besaß, waren das normalerweise Dinge, aus denen ich viel Geschwindigkeit herausholen und mit denen ich Hindernisse umfahren konnte. Viele BMWs in meiner Vergangenheit, als sie eigentlich ausgezeichnete Fahrmaschinen waren. Viele Tickets, die knapp vermieden wurden, und einige Tickets, die nicht vermieden wurden. Ich wäre ein schrecklicher Kandidat für FSD Beta gewesen. Ich hätte es nach fünf Minuten ausgeschaltet und auf dem Weg zur Arbeit oder zum Spielen wieder jeden Vorteil gesucht, wobei der Antrieb ein weiterer Teil des Spaßes war.
Wenn ich jetzt Mitfahrgelegenheiten abhole, bin ich mir ziemlich sicher, dass mein Safety Score darauf hindeutet, dass ich auch wie ein alter Mann mit Hut fahre, zum Teil, weil ich aus ihm heraus gealtert bin, und zum Teil, weil ich es getan habe viele extreme Dinge – Paragliding auf den südlichen Klippen von Bali, Windsurfen bei Schneestürmen, Snowboarden in Black Diamond Bowls in Whistler, Hold’em in mehreren Städten klingeln usw. – dass ich meistens meine Adrenalinrezeptoren ausgebrannt habe.
Und das ist ein großer Teil meiner Theorie zum Safety Score. Es ist ein Filter, um Leute zu finden, die in Ordnung sind, wie ein alter Mann mit Hut zu fahren, und die FSD die Möglichkeit geben, ewig in Kurven zu fahren und nicht in die nächste Spur zu springen. Es ist durchaus möglich, dass viele von ihnen selbst zu Rücksitzfahrern werden und FSD über die Entscheidungen anschreien, die es trifft, aber ansonsten nur so sitzen und genug Aufmerksamkeit schenken, um zu übernehmen, falls es erforderlich sein sollte.
Aber ja, es ist ein Filter.
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