Torc Robotics wählt Amazon für Cloud Computing aus

Im vergangenen Monat hat Torc Robotics, ein Unternehmen, das autonome Lastwagen entwickelt, entschied sich für Amazon für seine Cloud-Computing-Anforderungen. Als ich die Überschrift zum ersten Mal sah, war ich mir nicht sicher, warum Cloud Computing erforderlich sein würde, aber es stellte sich heraus, dass viele Daten generiert werden, die von Teams in Virginia, New Mexico und Deutschland gesichtet werden müssen. Um all das zu tun, braucht es eine Menge Computerressourcen, und die Cloud von Amazon gibt es.

Eine kurze lustige Nebengeschichte:

Eine andere Sache, die ich mich fragte, war, ob „Torc“ mehr als eine clevere Art war, „Drehmoment“ anders zu buchstabieren als für Marketing und einen eindeutigen Namen. Vor Jahrzehnten hatte eine kleine Stadt namens Hot Springs viele Fans der Radiosendung „Truth or Consequences“. Der Moderator, Ralph Edwards, sagte, wenn eine Stadt ihren Namen an den Namen seiner Radiosendung anpasse, würde er eine spezielle Folge aus der Stadt ausstrahlen. Die Stadt änderte schnell ihren Namen und er machte die Show. Er erschien auch einmal im Jahr zu einer besonderen Parade für das nächste halbe Jahrhundert.

Heutzutage nennen die Leute im Staat die Stadt oft “T oder C”, um sie zu verkürzen, aber leider wurde Torc nicht nach der Stadt benannt. Das Unternehmen hat jedoch ein Team in Albuquerque, etwa 120 Meilen die Straße hinauf.

Zurück zur Geschichte…

Warum alle Daten?

Es stellt sich heraus, dass für den Betrieb einer experimentellen autonomen LKW-Flotte viele Daten verarbeitet werden müssen. Die Testflotte in New Mexico generiert bereits Petabyte an Daten (ein Petabyte ist eine Million Gigabyte oder 1000 Terabyte – das ist 2000-mal mehr Speicher als mein Laptop). Die Software von Torc verwendet Rohdaten von verschiedenen Kamera-, Lidar- und Radarsensoren, die an den Fahrzeugen angebracht sind, und alle erfassen diese Daten in hoher Auflösung, um eine bessere Analyse in den Büros des Unternehmens zu ermöglichen. Durch die Schulung seiner Software zur Verwendung von Daten mit höherer Auflösung kann Torc Objekte aus größerer Entfernung erkennen.

„Der Wettlauf um die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge generiert riesige Datenmengen von vielen Arten von Sensoren. Mit AWS verfügen die Torc-Ingenieure über die Geschwindigkeit, Flexibilität und Erkenntnisse, die sie benötigen, um Tests zu entwerfen, Simulationen in großem Maßstab durchzuführen und ihre Experimente mithilfe einer breiten Palette hochspezialisierter Recheninstanztypen zu verfeinern “, sagte Wendy Bauer, Director Automotive Sales bei AWS . “Durch die Kombination der branchenführenden Technologie von Torc mit der Zuverlässigkeit, Sicherheit und dem umfassenden Know-how von AWS in der autonomen Fahrzeugentwicklung ist Torc in der Lage, führend zu bleiben und die Vorteile selbstfahrender Lastwagen der Gesellschaft vorzustellen.”

Bei Amazon Cloud Computing geht es um viel mehr als nur um den Umgang mit großen Datenmengen. Sie können Software auf virtuellen Servern installieren, um die Dinge tatsächlich zu verarbeiten. Darauf werden viele beliebte Websites sowie Dienste wie Netflix gehostet. Viele Menschen nutzen es nur als Computerressource, auch wenn es nicht für den öffentlichen Verbrauch bestimmt ist. Forscher, Studenten und andere nutzen es alle.

“Unsere Software wird in einer Simulation unter Verwendung einer Kombination aus synthetischen Szenarien und wiedergegebenen Sensordaten getestet”, sagte Ben Hastings, CTO von Torc. „Diese Tests stapeln sich häufig auf eine Weise, die zu erheblichen Spitzenanforderungen an Rechenressourcen führt. Mit AWS erhalten wir eine Lösung, die dynamisch skaliert werden kann, um den Anforderungen der Engineering- und virtuellen Testteams gerecht zu werden, ohne dass wir unsere eigenen Rechenzentren erwerben und warten müssen. “

Flexibilität ist hier der große Vorteil. Nur Daten von einer kleinen Drohne effizient zu verarbeiten, kostet einen 4000-Dollar-Computer, und es war nur so billig, weil ich es von Hand gebaut habe. Es hilft, zusätzliche Ressourcen für das Rechnen zu erhalten, ohne diese Art von Geld auszugeben. Ein paar Minuten extra mieten zu können, hilft mehr.

Was macht das Unternehmen?

Letztendlich ist es nicht das Ziel des Unternehmens, “Full Self Driving” so zu machen, wie Tesla es verspricht. Stattdessen streben sie eine Autonomie auf SAE Level 4 an. Ein Fahrzeug der Stufe 4 kann ohne Fahrer wie ein Fahrzeug der Stufe 5 betrieben werden, jedoch nur unter bestimmten Betriebsbedingungen.

Wie viele autonome Fahrzeuganstrengungen startete es 2007 bei der DARPA Urban Challenge. Danach arbeitete es an kleineren Projekten, oft für das Militär, um Erfahrungen und sein Geschäft aufzubauen, anstatt zu versuchen, großes Geld von Investoren zu sammeln. Im Jahr 2019 wurde es Teil des Daimler Trucking-Unternehmens und konzentrierte sich auf das Trucking anstelle anderer Arten von Autonomie.

„Wir glauben, dass diese Beziehung zwischen Torc und AWS zwei sehr starke Teams zusammenbringt und ein weiterer Meilenstein auf unserem Weg zu Lkw der Stufe 4 ist“, sagte Dr. Peter Vaughan Schmidt, Leiter der Autonomous Technology Group von Daimler Trucks, zu der Torc gehört . „Ziel von Daimler Trucks ist es, den sicheren Einsatz selbstfahrender Lkw zu ermöglichen und die Zukunft der gesamten Lkw- und Logistikbranche zu gestalten.“

Ausgewähltes Bild von Torc