30. November 2021 – Ihre Smartwatch oder Ihr Fitness-Tracker zeigt Ihnen an, wie viele Schritte Sie gegangen sind, wie viel Schlaf Sie bekommen haben und wie hoch Ihre maximale Herzfrequenz während des morgendlichen Trainings war. Was wäre, wenn es Ihnen sagen könnte, wann Sie sich mit COVID-19 infiziert haben, bevor Sie irgendwelche Symptome bemerken?
Genau das erhoffte sich eine Gruppe von Forschern, als sie ein Echtzeit-Alarmsystem für COVID-19-Infektionen testeten, das sich auf die Daten stützte, die Smartwatches und Wearables mit Aktivitätsmonitor sammeln können. Das von ihnen entwickelte System erkannte laut einer aktuellen Studie 80 % der präsymptomatischen und asymptomatischen Infektionen veröffentlicht in Naturmedizin.
An der Studie nahmen mehr als 3.300 Erwachsene im Alter von 18 bis 80 Jahren teil, die die App der Forscher namens MyPHD auf ihren Android- oder Apple-Geräten installierten. Die App sammelte Daten von den bereits vorhandenen Wearables und übertrug sie auf einen sicheren Cloud-Server, wo die Forscher die Daten analysieren konnten. Zu den Wearables gehörten Fitbits, Apple Watches, Garmin-Geräte und andere Geräte, die entweder mit Apples HealthKit oder den Google Fit-Plattformen kompatibel waren.
Die Wissenschaftler verwendeten einen Algorithmus, um nach Variationen in der Schrittzahl, der Herzfrequenz und den Schlafmustern der Teilnehmer zu suchen. Wenn der Algorithmus eine Messung außerhalb des erwarteten Normalbereichs erkannte, die auf einen körperlichen Stressor hindeutete, sendete er eine Warnung an den Träger. Teilnehmer, die eine Warnung erhielten, beantworteten dann mehrere Fragen, ob sie einen COVID-19-Test gemacht haben, ihr Aktivitätsniveau, irgendwelche Symptome, Medikamente und Impfstatus. Die App gab keine medizinischen Empfehlungen zum Isolieren oder Testen.
Während der Studie von November 2020 bis Juli 2021 erhielten mehr als 2.100 Teilnehmer tägliche Echtzeit-Benachrichtigungen und mehr als 2.100 haben mindestens eine Umfrage abgeschlossen. Von den 278 Personen, die angaben, einen positiven COVID-19-Test erhalten zu haben, verfügten 84 Teilnehmer (alle trugen eine Fitbit oder Apple Watch) über genügend Daten zum Zeitpunkt ihrer Infektion, um Warnungen zu erhalten.
Drei Tage im Voraus
67 dieser Personen erhielten Warnungen, die auf das Potenzial einer Infektion hindeuteten. Die Warnmeldungen stellten im Median 3 Tage vor dem Auftreten von Symptomen bei der Person einen abnormalen Messwert fest.
Warnsignale wurden sogar mit 14 der 18 Fälle in Verbindung gebracht, bei denen ein positives Testergebnis, aber keine Symptome auftraten. Darüber hinaus könnte der Algorithmus körperliche Veränderungen erkennen, die Menschen infolge einer COVID-19-Impfung hatten.
Trotz des Erfolgs der App bei der Identifizierung abnormaler Messwerte im Zusammenhang mit Infektionen, gingen viele Warnungen aus, die nicht mit Infektionen in Verbindung standen.
„Die meisten der mit Anmerkungen versehenen Warnungen können auf andere Ereignisse wie Schlafmangel, Stress, Alkoholkonsum, intensives Training, Reisen oder andere Aktivitäten zurückgeführt werden“, betonten die Forscher.
Aber dies sind auch Situationen, in denen die Person wahrscheinlich bereits weiß, warum die Lesung abnormal war, damit sie nicht beunruhigt wäre, dass sie eine Infektion haben könnte, schlugen die Autoren vor. Obwohl die Studie weniger als ein Jahr dauerte, sagten die Teilnehmer, dass sie der Warnungen nicht müde wurden. Die Forscher planen, ihre App zu verfeinern, damit Benutzer die Empfindlichkeit von Messwerten anpassen können, die eine Warnung auslösen.