Twitter hat zugegeben, dass es mehr Tweets von rechten Politikern und Nachrichtenagenturen verstärkt als Inhalte von linken Quellen, wobei die britische Konservative Partei zu den größten Nutznießern gehört.
Die Social-Media-Plattform untersuchte Tweets von gewählten Amtsträgern in sieben Ländern – Großbritannien, USA, Kanada, Frankreich, Deutschland, Spanien und Japan. Es untersuchte auch, ob politische Inhalte von Nachrichtenorganisationen auf Twitter verstärkt wurden, und konzentrierte sich hauptsächlich auf US-Nachrichtenquellen wie Fox News, die New York Times und BuzzFeed.
Die Studie verglich die „Home“-Timeline von Twitter – die standardmäßige Art und Weise, wie ihren 200 Millionen Nutzern Tweets zugestellt werden, bei der ein Algorithmus genau darauf abstimmt, was die Nutzer sehen – mit der traditionellen chronologischen Timeline, bei der die neuesten Tweets an erster Stelle stehen.
Die Untersuchung ergab, dass in sechs von sieben Ländern, außer in Deutschland, Tweets von rechten Politikern durch den Algorithmus stärker verstärkt wurden als solche von linken; rechtsgerichtete Nachrichtenorganisationen waren stärker vertreten als linksgerichtete; und im Allgemeinen wurden die Tweets von Politikern mehr durch eine algorithmische Zeitleiste als durch die chronologische Zeitleiste verstärkt.
Nach a 27-seitiges Forschungsdokument, fand Twitter in allen Ländern außer Deutschland einen “statistisch signifikanten Unterschied zugunsten der politischen Rechten”. Im Rahmen der Untersuchung bedeutete ein Wert von 0 %, dass Tweets auf der auf den Algorithmus zugeschnittenen Timeline die gleiche Anzahl von Nutzern erreichten wie auf dem chronologischen Gegenstück, während ein Wert von 100 % bedeutete, dass Tweets die doppelte Reichweite erreichten. Auf dieser Grundlage war die stärkste Diskrepanz zwischen rechts und links in Kanada (Liberale 43%; Konservative 167%) gefolgt von Großbritannien (Labour 112 %; Konservative 176%). Selbst ohne Berücksichtigung der höchsten Regierungsbeamten waren die Ergebnisse ähnlich, heißt es in dem Dokument.
Twitter sagte, es sei nicht klar, warum seine Home-Timeline diese Ergebnisse lieferte, und wies darauf hin, dass es jetzt möglicherweise seinen Algorithmus ändern muss. EIN Blogeintrag von Rumman Chowdhury, dem Direktor für Softwareentwicklung bei Twitter, und Luca Belli, einem Twitter-Forscher, sagten, die Ergebnisse könnten „problematisch“ sein und dass weitere Studien durchgeführt werden müssten. Der Beitrag räumte ein, dass es besorgniserregend sei, ob bestimmte Tweets aufgrund der Art und Weise, wie Benutzer mit dem Algorithmus interagierten, um ihre Zeitachse zuzuschneiden, eine Vorzugsbehandlung erhielten.
„Algorithmische Verstärkung ist problematisch, wenn eine bevorzugte Behandlung in Abhängigkeit von der Konstruktion des Algorithmus gegenüber den Interaktionen der Menschen mit ihm erfolgt. Eine weitere Ursachenanalyse ist erforderlich, um festzustellen, welche Änderungen gegebenenfalls erforderlich sind, um die negativen Auswirkungen unseres Home-Timeline-Algorithmus zu reduzieren“, heißt es in dem Beitrag.
Twitter kündigte an, seine Forschung Außenstehenden wie Akademikern zur Verfügung zu stellen und bereitet sich darauf vor, Dritten einen breiteren Zugang zu seinen Daten zu gewähren, um Facebook weiter unter Druck zu setzen, dasselbe zu tun. Facebook wird von Politikern auf beiden Seiten des Atlantiks gedrängt, seine Forschung an Dritte weiterzugeben, nachdem Zehntausende von internen Dokumenten, darunter Enthüllungen, dass das Unternehmen wusste, dass seine Instagram-App die psychische Gesundheit von Teenagern geschädigt hatte, von der Whistleblowerin Frances Haugen durchgesickert waren.
Die Twitter-Studie verglich die beiden Möglichkeiten, wie ein Benutzer seine Chronik anzeigen kann: Die erste verwendet einen Algorithmus, um eine maßgeschneiderte Ansicht von Tweets bereitzustellen, an denen der Benutzer basierend auf den Konten, mit denen er am häufigsten interagiert, und anderen Faktoren interessiert sein könnte; die andere ist die traditionellere Zeitleiste, in der der Benutzer die neuesten Beiträge in umgekehrter chronologischer Reihenfolge liest.
Die Studie verglich die beiden Arten von Zeitleisten, indem sie untersuchte, ob einige Politiker, politische Parteien oder Nachrichtenagenturen stärker amplifiziert wurden als andere. Die Studie analysierte zwischen dem 1. April und 15. August 2020 Millionen von Tweets gewählter Amtsträger und im gleichen Zeitraum Hunderte Millionen Tweets von Nachrichtenorganisationen, hauptsächlich aus den USA.
Twitter sagte, es werde seine Forschung Dritten zur Verfügung stellen, sagte jedoch, Datenschutzbedenken hindern es daran, die „Rohdaten“ zur Verfügung zu stellen. In dem Beitrag heißt es: „Wir stellen auf Anfrage aggregierte Datensätze für Drittforscher zur Verfügung, die unsere wichtigsten Ergebnisse reproduzieren und unsere Methodik validieren möchten.“
Twitter fügte hinzu, dass es sich darauf vorbereitet, interne Daten regelmäßig externen Quellen zur Verfügung zu stellen. Das Unternehmen sagte, dass sein Team für Ethik, Transparenz und Rechenschaftspflicht für maschinelles Lernen Pläne so fertigstellt, dass die Privatsphäre der Benutzer geschützt wird.
„Dieser Ansatz ist neu und wurde in diesem Umfang noch nicht verwendet, aber wir sind optimistisch, dass er die Kompromisse zwischen Datenschutz und Rechenschaftspflicht angehen wird, die die algorithmische Transparenz behindern können“, sagte Twitter. „Wir freuen uns über die Möglichkeiten, die diese Arbeit für die zukünftige Zusammenarbeit mit externen Forschern eröffnen kann, die unsere interne Forschung reproduzieren, validieren und erweitern möchten.“