Twitter hat eine Studie veröffentlicht, die feststellt, dass ihre Plattform rechtsgerichtete Inhalte fördert, aber sie ist sich nicht sicher, warum dies geschieht. Wie bei den meisten sozialen Netzwerken wird das, was die Leute normalerweise sehen, wenn sie Twitter öffnen, von einem Algorithmus gesteuert – einer komplexen Reihe von Anweisungen, die genau darauf abgestimmt sind, genau den richtigen Inhalt bereitzustellen, um die Benutzer so lange wie möglich in der App zu halten. Je nach Benutzer könnte Twitter eine Reihe von Katzen-Memes, die neuesten Sportergebnisse oder einen politisch aufgeladenen Beitrag anzeigen, der nur einen Retweet verlangt. Algorithmen sind der Engagement-Motor des Social Web.
In letzter Zeit wurde viel darüber gesprochen, wie Social-Media-Unternehmen ihre Algorithmen einsetzen und wie sie sich auf die Benutzer auswirken. Zum Beispiel ist Facebook von einigen im US-Senat unter Beschuss geraten, weil sein News-Feed-Algorithmus Berichten zufolge Jugendliche mit Körperproblemen beeinflusst und Online-Hass fördert. Drüben auf TikTok haben sich die Entwickler seit langem beschwert, dass die App so programmiert ist, dass sie vor bestimmten Inhalten zurückschreckt und Konten effektiv „schattenbannt“.
Twitters Studie hat herausgefunden, dass sein Standard-Home-Feed, der empfohlene Beiträge anzeigt, rechtsgerichtete Tweets und Inhalte unverhältnismäßig verstärkt gegenüber denen von linksgerichteten Medien und Politikern. Die vom ML Ethics, Transparency and Accountability (META)-Team von Twitter durchgeführte Studie untersuchte Millionen von Tweets von Gesetzgebern und Nachrichten-Websites aus sieben Ländern, darunter Kanada, Deutschland und die Vereinigten Staaten. META sagt, dass der Zweck der Forschung darin bestand, Twitter zu helfen, besser zu verstehen, welche Arten von Inhalten sein Algorithmus fördert, und nicht warum. Sprechen mit Protokoll, bemerkt Rumman Chowdhury, Director of Software Engineering bei Twitter, dass der Grund für die Verstärkung benutzergesteuert sein könnte, aber es ist klar, dass das META-Team noch feststellen muss, ob dies der Fall ist. Wie Chowdhury erklärt, kann das Unternehmen „kein Modell dafür geben, wie Einzelpersonen oder Personengruppen Twitter nutzen werden“.
META schlägt vor, dass algorithmische Verstärkung an sich kein Problem darstellt, stellt jedoch fest, dass jede Verzerrung innerhalb des Algorithmus, die direkt dazu führt, dass bestimmte Arten von Inhalten mehr Menschen erreichen, problematisch wäre. Zu diesem Zeitpunkt ist Twitter noch weit davon entfernt zu wissen, ob es ein Problem mit seinem Algorithmus hat oder nicht. Das META-Team sagt, dass sie weitere Studien durchführen wollen, um besser zu verstehen, warum richtig ausgerichtete Inhalte Twitter-Nutzer besser erreichen.
META stellt fest, dass der umgekehrt chronologische Feed von Twitter – der Beiträge in zeitlicher Reihenfolge anzeigt – nicht die gleiche Wirkung hatte wie der Home-Feed. Die Forscher spekulierten nicht darüber, warum der Unterschied auftritt, aber die Enthüllung kommt, nachdem die Facebook-Whistleblowerin Frances Haugen vor dem Senat ausgesagt hatte, dass zeitgesteuerte Posts für Social-Media-Nutzer wahrscheinlich besser wären. META hat noch mehr zu tun, aber es sagt, dass es aggregierte Daten mit Dritten teilen wird, die die Studie replizieren möchten. Wenn Twitter weiterhin so offen über seine Algorithmen, Forschungen und Ergebnisse ist, wird es interessant sein zu sehen, ob Facebook diesem Beispiel folgt.