In den Vereinigten Staaten wird die Frage, ob die „natürliche Immunität“ gegen eine frühere Infektion so gut ist wie die Impfung, immer wichtiger politisiert.
Glücklicherweise hat das Amt für nationale Statistik veröffentlichte Ergebnisse aus einer ausgeklügelten Analyse seiner Covid-19-Infektionsumfrage, die dieses Problem angeht. Mithilfe von Test-and-Trace-Daten identifizierte es die “Infektionsepisoden“ und nutzten andere Daten, um abzuleiten, ob die Teilnehmer zuvor geimpft waren, eine vorherige Infektion hatten oder keines von beiden.
Analysten verwendet „Giftregression“, um das Risiko einer Infektionsepisode abzuschätzen, wobei bekannte Risikofaktoren wie Alter und Deprivation berücksichtigt werden. Anstatt Personen zu zählen, berücksichtigte die Studie Tage, an denen jede Person einem Infektionsrisiko ausgesetzt war. Alle Risiken beziehen sich darauf, dass keine vorherige Impfung oder eine aufgezeichnete Infektion vorliegt. Die Analyse betrachtete zwei Perioden. Zwischen Dezember 2020 und Mitte Mai 2021, als die Alpha-Variante vorherrschte, reduzierte eine vollständige Impfung das Risiko, positiv zu testen, um schätzungsweise 79 %, mit geringen Unterschieden zwischen den Impfstoffen. Eine vorangegangene Infektion ohne Impfung reduzierte dieses Risiko um etwa 65 %. Die modellierte Unsicherheit um jede Schätzung betrug ungefähr sechs Punkte: Die Impfung schien in diesem Zeitraum schützender zu sein als eine vorherige Infektion.
Zwischen Mitte Mai und Mitte August 2021, als die Delta-Variante die Oberhand hatte, reduzierte eine vollständige Impfung das Risiko, positiv zu testen, auf 64-70 %. Eine frühere Infektion ohne Impfung hatte einen ähnlichen Effekt (65-77%). Über alle Analysen hinweg waren zwei Impfdosen wirksamer als eine. Es gab einen höheren Schutz davor, Covid-19 mit Symptomen zu bekommen.
Dies ist eine herausfordernde Frage. Absichtliche Infektion hat ethische Probleme, so dass eine randomisierte Studie nicht durchgeführt werden kann. Diese Studie zeigt die Leistungsfähigkeit einer großen und teuren Umfrage, ergänzt durch die Verknüpfung mit anderen Datenquellen, aber selbst mit Regressionsmethoden können wir nicht sicher sein, ob unsere Gruppen vollständig vergleichbar sind. Einige Gruppen können sich beispielsweise in ihrer Tendenz, sich testen zu lassen, unterscheiden. Sonstiges Analysen Schauen Sie sich regelmäßig getestete Bevölkerungsgruppen an, wie z. B. medizinisches Personal.
Die Ergebnisse können die Debatte über vorgeschriebene Impfungen noch intensivieren, aber es ist von entscheidender Bedeutung, dass politische Entscheidungen auf der bestmöglichen statistischen Analyse basieren.