E-Scooter sind in den letzten Jahren weltweit zu einem vertrauten Anblick in Städten geworden, und viele neue Unternehmen vermieten sie zur Nutzung. Aber ihre Ankunft hat auch neue Sicherheitsbedenken mit sich gebracht. Jetzt stellen Forscher der Chalmers University of Technology, Schweden, einen Rahmen vor, um zu vergleichen, wie sich verschiedene Mikromobilitätsfahrzeuge wie E-Scooter und Fahrräder in Städten fortbewegen, eine Methodik, die Unternehmen und lokalen Behörden gleichermaßen zugute kommen und – was am wichtigsten ist – einen Beitrag leisten kann zur Verbesserung der Verkehrssicherheit.
In den letzten Jahren haben sich E-Scooter in Städten weltweit verbreitet und bieten den Bürgern eine neuartige und bequeme Möglichkeit, sich fortzubewegen. Ihre schnelle Ankunft hat die lokalen Behörden jedoch oft unvorbereitet auf die Herausforderungen zurückgelassen, die eine solche neue Technologie unweigerlich für das Verkehrssystem mit sich bringt. Häufig wird befürchtet, dass E-Scooter-Fahrer gegen Verkehrsregeln verstoßen, zu schnell fahren und falsch parken. Am besorgniserregendsten ist vielleicht, dass Unfalldatenbanken sowie Versicherungsansprüche einen deutlichen und überproportionalen Anstieg der Unfälle mit steigender Anzahl von E-Scootern zeigen. Die lokalen Behörden haben versucht, diese Bedenken durch Maßnahmen wie Geschwindigkeitsbeschränkungen, die Pflicht zum Tragen von Helmen, ausgewiesene Parkplätze und die Begrenzung der Anzahl der in der Stadt zugelassenen Roller oder Fahrer – oder sogar durch völlige Verbote – auszuräumen.
„E-Scooter sind nicht unbedingt gefährlicher als Fahrräder, aber sie werden oft als solche wahrgenommen, möglicherweise aufgrund ihrer Fremdheit und des Verhaltens ihrer Fahrer“, erklärt Marco Dozza, Professor für aktive Sicherheit und Verhalten von Verkehrsteilnehmern an der Chalmers University of Technology und Hauptautor der neuen Studie.
„Während das Radfahren von etablierten sozialen Normen, Vorschriften und Infrastruktur profitiert, gilt dies nicht für neuere Mikromobilitätsfahrzeuge wie E-Scooter, Segways, Monowheels, elektrische Skateboards und so weiter. Die Verbreitung und Nutzung dieser Fahrzeuge wird in naher Zukunft wahrscheinlich noch zunehmen; Daher ist es eine wichtige und dringende Herausforderung, Wege zu finden, sie sicher in das Verkehrssystem zu integrieren.“
Um zu verstehen, was das Fahren neuer Mikromobilitätsfahrzeuge unsicher macht und wie sich dies im Vergleich zum Fahren mit einem traditionelleren Fahrrad verhält, sind umfangreiche Daten erforderlich. Scooter-Unternehmen haben bereits Zugriff auf riesige Datenmengen, weil sie jede Fahrt per GPS verfolgen, aber die Qualität der Daten ist in der Regel nur für Logistik- und Kartierungsdienste nützlich, während sie unzureichende Informationen über die Sicherheit liefern. Krankenhauseinweisungsdaten und Polizeiberichte können helfen, das Ausmaß des Sicherheitsproblems einzuschätzen – können es aber nicht erklären warum Abstürze passieren.
Was fehlt, ist ein Rahmen zum Sammeln und Analysieren von Daten, um zu verstehen, was das Fahrerverhalten unsicher macht und die Unfälle verursacht. Nun stellen Marco Dozza und Kollegen genau dafür einen Rahmen vor.
Zwei unterschiedliche Strategien: Bremsen oder Weglenken
Die Forscher haben einen Prozess zur Datenerfassung im Feld und zur Analyse skizziert, der wiederholbar und für verschiedene Fahrzeuge anpassbar sein soll, von der Identifizierung nützlicher Testmanöver bis hin zur Messung und Analyse der Ergebnisse nachfolgender Experimente. In ihrer Pilotstudie verglichen die Forscher Fahrräder und E-Scooter direkt, rüsteten sie mit Messgeräten aus und testeten die Fahrer bei verschiedenen Manövern, bei denen es um Kombinationen aus Bremsen – sowohl geplant als auch als Reaktion auf ein zufälliges Signal – und Lenken mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten ging.
Eine der relevantesten Erkenntnisse der neuen Forschung war die Tatsache, dass die Bremsleistung eines Fahrrads der eines E-Scooters durchweg überlegen war – mit schnellerer Verzögerung und einem bis zu zweimal kürzeren Bremsweg. Besser schnitt der E-Scooter hingegen bei den Lenkmanövern ab, bei denen es um einen Slalom durch Leitkegel ging – wahrscheinlich aufgrund des kürzeren Radstands und des Wegfalls der Pedale. Die Teilnehmer wurden auch zu ihren Erfahrungen befragt und bestätigten, dass sich das Bremsen auf dem Fahrrad angenehmer und das Lenken auf dem E-Scooter angenehmer anfühlte.
„Die beiden Fahrzeuge zeigten durch die unterschiedlichen Szenarien deutliche Vor- und Nachteile“, erklärt Marco Dozza. „Wir können sagen, dass die beste Strategie für einen Radfahrer und einen E-Scooter-Fahrer, um denselben Unfall zu vermeiden, möglicherweise unterschiedlich ist – entweder bremsen oder weglenken.“
Mutter und Kind teilen sich einen Elektroroller und gleiten leicht über den Bürgersteig, wo sich selbstbewusste und höfliche Fußgänger melodisch umeinander bewegen. Bild von Cynthia Shahan, CleanTechnica.
Die Ergebnisse dieser Experimente kann Aufschluss darüber geben, wie die Infrastruktur zum Nutzen aller Fahrer gestaltet werden könnte – zum Beispiel könnte ein kurviger Pfad für E-Scooter-Fahrer einfacher sein als für Radfahrer, während ein Radfahrer einen schmaleren Pfad mit schwachem Licht weniger herausfordernd finden könnte als ein E-Scooter-Fahrer.
„Natürlich war dieses Experiment klein und die Daten alles andere als schlüssig. Dieses Pilotexperiment demonstriert jedoch das Potenzial von Felddaten zur Beschreibung des Fahrerverhaltens und zum Verständnis der Unfallursachen. Mit mehr Daten von einer größeren Stichprobe von Fahrern können wir möglicherweise ein umfassendes Bild des Fahrerverhaltens erhalten, das das Fahren eines E-Scooters sicher macht. Diese Informationen können den Behörden helfen, innovative Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln und ihre Entscheidungen mit objektiven Daten gegenüber der Öffentlichkeit zu begründen“, erklärt Marco Dozza.
Mögliche Anwendung in Smart Future Cities
Die Forscher werden nun in Zusammenarbeit mit dem skandinavischen Scooter-Unternehmen Voi weitere Felddaten sammeln, um Unterschiede zwischen Fahrern und Szenarien zu berücksichtigen. Letztendlich könnten Erkenntnisse wie die hier vorgestellten zukünftigen automatisierten Fahrzeugen und intelligenten Transportsystemen beibringen, wie sie am besten mit Rollerfahrern und Radfahrern interagieren können, indem sie ihr Verhalten antizipieren. Andere Sicherheitsmaßnahmen, die auf Ergebnissen von Felddatenanalysen basieren könnten, umfassen dynamisches Geofencing – eine Begrenzung der Geschwindigkeit der Roller, je nachdem, wie überfüllt ein Gebiet oder die Tages- oder Wochenzeit ist.
Voi waren an dem hier skizzierten Forschungsprojekt in keiner Form beteiligt.
Der Artikel, „Ein datengetriebener Rahmen für die sichere Integration von Mikromobilität in das Verkehrssystem: Vergleich von Fahrrädern und E-Scootern im Feldversuch“, erschien im Zeitschrift für Sicherheitsforschung und wurde von Marco Dozza, Alessio Violin und Alexander Rasch geschrieben.
Die Forschung wurde von mehreren Studenten des Master-Programms in Automotive Engineering unterstützt, beispielsweise über das Automotive Engineering Project, das Teil des neuen Master-Programms in Mobility Engineering in Chalmers sein wird. Die Area of Advance Transport und Trafikverket haben diese Arbeit gesponsert.
Mit freundlicher Genehmigung von Technische Universität Chalmers in Göteborg, Schweden. Von Lovisa Håkansson und Joshua Worth.
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