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- Die Kombination von 5G- und IoT-Geräten kann ein Segen für Unternehmen sein.
- Allerdings steigt mit jedem hinzugefügten Gerät das Risiko eines Eindringens in Ihre Unternehmensnetzwerke.
- Hier beraten Experten, wie Sie die Risiken der Integration von IoT-Geräten in Ihr 5G-Netzwerk eindämmen können.
- Dieser Artikel ist Teil des „5G Playbook“, einer Reihe, die sich mit einer der wichtigsten technischen Innovationen unserer Zeit befasst.
Einer der Vorteile von 5G besteht darin, dass es dank seiner superschnellen Geschwindigkeiten und der ständigen Zuverlässigkeit die Verbindung einer großen Zahl von Geräten mit dem Internet ermöglicht.
Die Technologie ermöglicht mehr Datenübertragungen von mehr Internet-of-Things-Geräten – was theoretisch ein Segen für Unternehmen sein sollte. Aber so viele Verbindungen bringen auch Nachteile mit sich. Ein Drittel der Mobilfunkanbieter Befragt von Trend Micro sagte, die Kombination von 5G und dem Internet der Dinge habe zu einer größeren Angriffsfläche geführt.
Wenn Sie über den Aufbau eines 5G-Unternehmensnetzwerks nachdenken, sollten Sie zunächst diese Risiken berücksichtigen.
1. Jedes neu angeschlossene Gerät stellt ein Sicherheitsrisiko dar
Jedes IoT-Gerät, das eine Verbindung zu einem 5G-Netzwerk herstellt, ist ein neuer Einstiegspunkt für Cyberkriminelle, die einen Einbruch versuchen. Wenn sie eindringen, können sie Ihr System zerstören.
„IoT-Geräte sind aufgrund ihrer ständigen Verfügbarkeit attraktive Ziele für Cyberkriminelle“, sagte Steve Jacques, beratender Ingenieur bei Juniper Networks, gegenüber Insider. „Das macht sie anfällig für Angriffe.“
Jacques fügte hinzu: „Unternehmen müssen die allgemeinen Sicherheitsschwächen im IoT auf Gerätesicherheitsebene anerkennen und Maßnahmen wie das Verzicht auf festgelegte Standardkennwörter und eine proaktivere Behebung potenzieller Sicherheitsrisiken implementieren. Dadurch wird das mit IoT-Geräten verbundene Risiko verringert.“
2. IoT-Geräte können in das Netzwerk integriert werden – es sei denn, Sie segmentieren sie
Ein weiteres Problem besteht darin, dass IoT-Geräte tief in Netzwerke integriert sind und Daten zu und von Ihrem Kernnetzwerk weiterleiten. Aber die Segmentierung vom Rest Ihres Netzwerks kann dieses Risiko mindern, sagte Parm Sandhu, Vizepräsident für 5G-Unternehmensprodukte und -Dienste bei NTT Ltd..
„Auf diese Weise kann der IoT-Geräteverkehr beim Verlassen des Segments zusätzlich geschützt werden, sodass das Unternehmen mehr Kontrolle über den Zugriff auf und von diesen Gerätetypen hat“, sagte Sandhu.
3. IoT-Geräte können oft anfällig sein und selten aktualisiert werden
Ein Hauptproblem bei der Erweiterung der Angriffsfläche für Hacker durch die Einführung weiterer Geräte besteht darin, dass man sich zunehmend darauf verlässt, dass jedes dieser Geräte auf dem neuesten Stand gehalten wird. Und traditionell mangelt es in diesem Bereich an IoT-Geräten im Vergleich zu anderen Geräten, die Sie möglicherweise mit einem Unternehmensnetzwerk verbinden.
Aufgrund ihres Verbraucherfokus sind viele IoT-Geräte nicht auf Sicherheit ausgelegt und können Schwachstellen oder schwache Standardkonfigurationen enthalten. Außerdem werden sie oft nicht regelmäßig aktualisiert, was bedeutet, dass es zunehmend möglich ist, über sie Zero-Day-Malware oder Hintertüren in Systeme einzuschleusen, wenn die Netzwerkverwalter nicht vorsichtig sind.
Um dies abzumildern, sollten nur IoT-Geräte verwendet werden, bei denen die Sicherheit im Mittelpunkt steht, und sie sollten regelmäßig mit Firmware aktualisiert werden, um ihre Sicherheit zu gewährleisten.
4. Geräten werden standardmäßig oft zu viele Berechtigungen gewährt
Um die Einrichtung zu vereinfachen, kann es verlockend sein, bei der Verbindung mit Ihrem 5G-Netzwerk einen breiten, großzügigen Zugriff für IoT-Geräte einzurichten. Dies kann jedoch die Risiken erhöhen, denen Ihr Unternehmen ausgesetzt ist.
Aber es gibt Schritte, die man unternehmen kann, um diese Probleme zu vermeiden, sagte Jacques. „Der Unternehmensmarkt kann sich auch vor künftigen Verstößen schützen, indem er netzwerkbasierte Sicherheit implementiert, beispielsweise eine granulare Zugriffskontrolle und Verschlüsselung für Daten während der Übertragung“, sagte er. Auch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen könnten helfen, indem sie das Nutzerverhalten modellieren und analysieren, wo es Anomalien gibt, die untersucht werden sollten.