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Als Argentinien und Frankreich am 18. Dezember 2022 das Finale der Weltmeisterschaft in Katar eröffneten, waren sie besser vorbereitet als alle anderen Teams in der Geschichte des Wettbewerbs.
Nachdem das Spiel auf das Ende einer anstrengenden heimischen Spielzeit verschoben wurde, waren ihre Spieler körperlich in Höchstform, aber auch ihre Mitarbeiter im Hinterzimmer hatten, wie alle anderen im Turnier, Zugang zu Daten und Videoanalysen wie nie zuvor – alles bereitgestellt von der Fifa.
An der Spitze dieser Datenrevolution stand ein Mann aus den East Midlands, Chris Loxston, der heute für die San Diego Wave in der National Women’s Soccer League der Vereinigten Staaten arbeitet.
Als Loxston erkannte, dass er es als Fußballer nicht schaffen würde, wollte er sicherstellen, dass er denjenigen mit mehr Spielfähigkeiten dabei helfen konnte, ihr Bestes zu geben. Er arbeitete mit der britischen Olympiamannschaft zusammen, bevor er sich bei der Asienmeisterschaft 2015 mit Saudi-Arabien und den Vereinigten Arabischen Emiraten auf Fußball spezialisierte und schließlich Ende 2017 bei der FIFA landete.
Er wurde sofort mit der Vorbereitung auf die Weltmeisterschaft 2018 in Russland beauftragt, wo er der einzige Leistungsanalyst der Fifa war.
Vier Jahre später war Loxston Leiter der Abteilung für Leistungsanalyse und Erkenntnisse der FIFA und leitete ein Team von rund 100 Fußballanalysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren. Was hat sich also geändert?
„Ich denke, der Aha-Moment war Arsene Wenger“, sagt Loxston.
Wenger kam 2019 als Leiter der globalen Fußballentwicklung zur FIFA und war ein früher Befürworter der Nutzung von Daten. Er war Arsenal-Trainer gewesen Als der Club StatDNA erwarb, ein bahnbrechendes US-Unternehmen, im Jahr 2012 und wurde sofort zur Datenanalyseabteilung von Arsenal.
„Wir haben Arsene präsentiert, was wir gemacht haben“, sagt Loxston. „Er sagte: ‚Was Sie machen, ist großartig, aber ich möchte das beste Fußballanalysezentrum der Welt aufbauen.‘“
Die Idee bestand darin, ein System zu schaffen, das allen Nationen unabhängig von Größe oder Budget den gleichen Zugang zu Informationen ermöglicht.
Im Jahr 2014, Deutschland hatten Daten genutzt, um alle Aspekte ihrer Leistung zu verbessern – und es zahlte sich aus, denn sie gewannen ihre vierte Weltmeisterschaft. Aber nur wenige Länder können mit der Größe, Organisation und dem Budget des Deutschen Fußballbundes mithalten.
Vier Jahre später rechnet Kroatien – ein Land mit vier Millionen Einwohnern und einem viel kleineren Budget – auf ähnliche Weise mit Zahlen, um ins Finale zu kommen und nur 90 Minuten davon entfernt zu sein, die Orthodoxie des Turniers auf den Kopf zu stellen.
„Seit Uruguay den Pokal in die Höhe geholt hat [in 1950]„Kein Land mit weniger als 40 Millionen Einwohnern hat die Weltmeisterschaft gewonnen“, sagte Wenger. „Kroatien kam dem nahe und ist ein großartiges Vorbild, von dem sich kleinere Nationen inspirieren lassen können.“
Marc Rochonein Schotte, war der Mann hinter den Daten von Kroatiens erstaunlichem Lauf zur Silbermedaille.
Er hatte für den kroatischen Trainer Zlatko Dalic bei Al-Ain in den Vereinigten Arabischen Emiraten gearbeitet, und als Dalic die Leitung seiner eigenen Nationalmannschaft übertragen wurde, erhielt Rochon eine Nachricht mit der Bitte um seine Hilfe.
Rochon fungierte als Ein-Mann-Datenanalyseabteilung für Kroatien in Russland.
Während sich das Team durch die K.-o.-Runde kämpfte, saß Rochon hoch oben im Stadion mit zwei Laptops vor sich und griff auf Software zu, die er geliehen oder aus eigener Tasche bezahlt hatte, sowie auf zwei Fernsehbildschirme und ein Radio.
„Ich konnte mit etwa zwei bis drei Stunden Schlaf pro Tag überleben“, erinnert sich Rochon. „Ich habe alles versucht, was ich konnte.“ Er hatte Zugriff auf Fifa-Video-Feeds, die Daten stammten jedoch von Drittanbietern.
Er musste während des Spiels selbst Videoclips in Echtzeit vorbereiten.
Vier Jahre später gehörte Rochon bei der Weltmeisterschaft in Katar erneut zum Rückraumteam Kroatiens. Zu diesem Zeitpunkt war die Nutzung von Daten immer weiter verbreitet. Kroatiens Gegner im Eröffnungsspiel – Marokko – hatte mit Harrison Kingston einen eigenen Briten hinter den Kulissen am Werk.
Kingston hatte sich über den walisischen Fußballverband, die U18-Spieler der Spurs, Burnley und Liverpool in die marokkanische Nationalmannschaft vorgearbeitet.
In Katar war er einer von drei Analysten, die für Marokko arbeiteten. „Die Datenabteilung ist während meiner Zeit hier gewachsen und wächst weiter, nicht nur zahlenmäßig“, erklärt Kingston.
„Wir haben die Wirkung der Arbeit durch Bildung und den Einsatz neuer Technologien verbessert. Dies hat der Rolle eines Analytikers in Marokko mehr Klarheit, Zweckmäßigkeit und einen klaren beruflichen Status verliehen.“
Die verbesserten Fifa-Daten lieferten kontextualisierte Informationen, die Marokko dabei helfen sollten, etabliertere Mächte zu verärgern.
„Es hat uns gegnerische Tendenzen gezeigt“, sagt Kingston. „Zum Beispiel waren die Angriffsmuster Belgiens stark auf eine Seite des Spielfelds konzentriert. Wir nutzten dies, um unsere Arbeit während des Turniers zu ergänzen, und unsere physischen Trainer profitierten von den Tracking-Berichten.“
Die Turnierdaten wurden vom Trainerstab genutzt, um die Teamgespräche zu unterstützen. „Ob es etwas Einfaches ist, wie zu betonen, wie positiv das 0:0 in diesem ersten Spiel war“, erklärt Kingston.
„Wir waren eine der ganz wenigen Mannschaften, die Kroatien in der jüngeren Geschichte daran gehindert haben, einen Torerfolg zu erzielen. In der Vorbereitung auf unser Achtelfinalspiel gegen Spanien haben wir ihre Ballbesitzzahlen – insbesondere die gegen Spitzenteams – nicht nur genutzt, um herauszufinden, was wir bereits wussten, sondern auch.“ um den Spielplan der Trainer zu bekräftigen und den Spielern klar zu machen, dass sie bereit sein müssen, längere Zeit ohne Ball zu leiden.“
Die Daten der FIFA verwenden eine standardisierte Fußball-„Sprache“, die jeder nutzen kann, um Turniere und Spiele miteinander zu vergleichen und zu kontextualisieren und sicherzustellen, dass eine qualitativ hochwertige Analyse für alle möglich ist.
„Wir haben zweieinhalb Jahre damit verbracht, die Fifa-Fußballsprache zu entwickeln“, erklärt Loxston. „Es ist wahrscheinlich zehnmal so tief wie jeder andere Datenanbieter auf dem Markt.“
Ein Bereich, in dem die Sprache der Fifa viel weiter geht als bisher, ist die Nachverfolgung von Daten außerhalb des Balls.
„Wir verfügen über Ballbewegungsdaten, die zeigen, dass ein Spieler normalerweise eine Minute und 49 Sekunden am Ball ist“, sagt Loxston. „Die Uhr beginnt, wenn der Ball den Fuß des Spielers berührt, und endet, wenn der Ball ihn verlässt. Sie berücksichtigt nicht die Zeit, in der der Ball zum nächsten Spieler gelangt. Ein typischer Spieler, der 96 Minuten spielt, hat also maximal etwa 2 Minuten Ballbesitz.“ % des Spiels.“
Was Loxston und die Fifa tun wollten, war zu analysieren, was in den anderen 98 % der Zeit passiert.
„Eine der neuen Messgrößen, die wir haben, heißt ‚Angebot zum Empfangen‘“, sagt Loxston. „Das kann ein Signal zum Ball sein, eine Veränderung der Körperform oder eine Bewegung, um den Ball zu empfangen. Ob sie den Ball erhalten oder nicht, wir erfassen diese Information trotzdem.“
Und weit darüber hinaus, ob ein Pass einfach angenommen wird oder nicht, wird das „Angebot“ in Gruppen unterteilt, je nachdem, wo sich der Spieler befindet, der das Angebot macht: innerhalb oder außerhalb einer Teamformation, zwischen bestimmten Einheiten, hinter der Verteidigung usw bald.
Fernsehzuschauer konnten die verbesserten neuen Messwerte auch während der Spiele auf dem Bildschirm sehen. Zu den geteilten Erkenntnissen gehörten Linienunterbrechungen und Ballannahmen, Ballerholungszeiten und unterschiedlich starke Druckauswirkungen auf den Passgeber. Für Neugierige gibt es noch mehr über die Website des FIFA-Trainingszentrums.
Alle diese Ereignisse wurden von einem Analystenteam markiert, das das Spiel in Echtzeit kodierte. Jedem Spieler wurde ein Analyst zugewiesen und die Daten wurden mit optischen Tracking-Informationen kombiniert, die acht Kameras nutzten, um die Spielerbewegungen 25 Mal pro Sekunde aus der Ferne zu verfolgen.
Wenn ein Ereignis von einem Menschen protokolliert wurde, das nicht mit den automatisch verfolgten Positionen übereinstimmte, wurde eine Markierung gesetzt und ein weiterer Analyst prüfte, warum es eine Diskrepanz gab.
„Die FIFA hatte einen Fußballanalysten und Datenwissenschaftler, der mit den Rundfunkanstalten kommunizierte, sodass diese beispielsweise sagen konnten: ‚In den letzten fünf Minuten hat England fünf Zeilenumbrüche gemacht – jetzt wäre ein guter Zeitpunkt, dies auf dem Bildschirm zu teilen‘“, sagt er Loxston.
„Es wurden nicht nur alle 15 Minuten die Ballbesitzstatistiken angezeigt. Es gibt den Kommentatoren mehr Gesprächsstoff und die Idee besteht darin, die Leute dazu zu bringen, auf intelligentere Weise über Fußball zu sprechen.“
So wie ein Lionel Messi oder Kylian Mbappe auf dem Spielfeld stehen, können die Datenschlachten von den Nationen gewonnen werden, die wissen, wie sie das, was ihnen zur Verfügung steht, am besten nutzen können. „Das Verständnis der Intelligenz ist genauso wichtig wie die Leute in Ihrem Team, die in der Lage sind, diese an die Spieler weiterzugeben. Darin liegt der Goldstaub“, sagt Loxston.
„Die Daten der FIFA waren unsere Hauptquelle für die Analyse, insbesondere das taktische Filmmaterial, das live in Spielen verfügbar ist“, sagt Kingston.
„Während des Turniers habe ich oft gesagt, dass es so sei, als ob zusätzliche Analysten für uns arbeiten würden. Die Zeit, Energie und Arbeitsbelastung, die uns durch die Dienste der Fifa erspart wurden, waren von unschätzbarem Wert und ermöglichten es uns, abseits des Spielfelds mit anderen Nationen zu konkurrieren, die das vielleicht getan hätten.“ hatte mehr Ressourcen.“
„Was wir sehen, ist, dass einige der kleineren Nationen beginnen, sich einzumischen und zu verstehen, warum das wichtig ist“, sagt Loxston. „Natürlich wird es einige Zeit dauern, bis sie durchkommen, aber wir fangen an, sie über den Tellerrand zu schauen und zu sagen: ‚Okay, wie können wir uns verbessern? Wie können wir die Dinge etwas anders machen?‘“
Kingston plant, die Daten in Zukunft noch stärker zu nutzen. “In unserem Fall [we] „Wir werden es mehr live im Spiel nutzen“, sagt er. „Fifa hatte diese Streams und Datensätze zur Verfügung, aber wir verfügten nicht über die Prozesse, um während des Turniers davon zu profitieren.“
Die Datenrevolution erstreckte sich auf die Frauen-Weltmeisterschaft in Australien und Neuseeland Früher in diesem Jahr, aber Katar 2022 war das erste Mal, dass kleinere und rangniedrigere Nationen derart umfangreiche Daten auf der größten Bühne nutzen konnten.
Saudi-Arabien, Australien, Tunesien und Japan errangen allesamt berühmte Überraschungssiege gegen gefeiertere Fußballnationen, während Marokko und Kroatien erneut am meisten zu profitieren schienen und das Halbfinale erreichten.
Daten haben den Fußball längst von seinem Wert überzeugt, jetzt dringen sie immer tiefer in den internationalen Fußball vor.