Dieser KI-Rettungsschwimmer könnte die Strände sicherer machen

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(CNN) – Ein versteckter Rissstrom in den Untiefen; ein Schnellboot zu nahe an der Küste; ein Schwimmer aus ihrer Tiefe. Dies sind nur einige der Gefahren, auf die Strand-Rettungsschwimmer ständig achten, um die Sicherheit der Strandgänger zu gewährleisten.

Aber das Ertrinken ist immer noch ein großes Problem. laut dem WeltgesundheitsorganisationIm Jahr 2016 gab es weltweit 320.000 Ertrinkungen. Damit ist es die dritthöchste verletzungsbedingte Todesursache.

Jetzt sagt ein israelisches Startup, es habe eine Lösung. Sightbit hat einen KI-Rettungsschwimmer – auch Sightbit genannt – entwickelt, mit dem menschliche Rettungsschwimmer den Strand beobachten und potenzielle Gefahren erkennen können, sagt Netanel Eliav, Mitbegründer und CEO des Unternehmens.

Das kamerabasierte System überwacht die Umgebung, bewertet Risiken und erkennt Gefahren – Austausch von Echtzeitinformationen mit diensthabenden Rettungsschwimmern, damit diese frühzeitig handeln können, um tödliche Unfälle zu verhindern, sagt Eliav.

Sightbit testete sein KI-Rettungsschwimmersystem am Palmachim Beach in der Nähe von Tel Aviv, Israel.

Sightbit LTD, Israel | Netanel Eliav

KI-Rettungsschwimmer

Der Job eines Rettungsschwimmers ist es, Vorfälle rund um einen Pool, am Strand oder im Wasser zu verhindern und in Notfällen zu reagieren. Aber ein Rettungsschwimmer kann nicht immer alles beobachten, und so passieren Unfälle, sagt Eliav. "Ungefähr 90% der Arbeit eines Rettungsschwimmers ist das Scannen und der Versuch, einen Schritt voraus zu sein", sagt er.

Hier kommt Sightbit ins Spiel. "Computer sind in der Regel besser in der Analyse und beim Scannen als Menschen", sagt Eliav. Er behauptet, dass das KI-Kamerasystem Wasserhindernisse 80% schneller als eine Person erkennt und Rettungsschwimmer auf Risiken aufmerksam macht, bevor es zu einem Notfall kommt.

Die KI-Rettungsschwimmer bestehen aus drei Kameras, die jeweils einen 100 bis 150 Meter breiten Strandstreifen abdecken. Das System benachrichtigt den diensthabenden Rettungsschwimmer, wenn es ein Risiko erkennt, z. B. ein unbeaufsichtigtes Kind am Wasser oder einen Jetski im Schwimmbereich. Im Gegensatz zu menschlichen Rettungsschwimmern kann die Kamera alles in ihrem Sichtbereich gleichzeitig sehen: Dies spart wertvolle Zeit und könnte den Unterschied zwischen Leben und Tod bedeuten, sagt Eliav.

Der AI-Rettungsschwimmer kennzeichnet potenzielle Risiken für menschliche Rettungsschwimmer auf der Grundlage von Deep-Learning- und Risikobewertungsalgorithmen.

Der AI-Rettungsschwimmer kennzeichnet potenzielle Risiken für menschliche Rettungsschwimmer auf der Grundlage von Deep-Learning- und Risikobewertungsalgorithmen.

Sightbit LTD, Israel | Netanel Eliav

Sightbit sei besonders nützlich für überfüllte Strände, damit größere Gebiete überwacht werden können, ohne die Anzahl der Rettungsschwimmer zu erhöhen.

Einige Feinabstimmungen sind noch erforderlich. Tests am Palmachim Beach in der Nähe von Tel Aviv, Israel, ergaben, dass das System überempfindlich ist und zu viele "falsch positive" Warnungen ausgibt. Daher passt das Unternehmen die Algorithmen zur Risikobewertung an. "Der nächste Schritt besteht darin, das Produkt so zu entwickeln, dass es genau und unabhängig genug ist, um an unbewachten Stränden eingesetzt zu werden", sagt er und fügt hinzu, dass möglicherweise mehrere unbemannte Strände von Sightbit überwacht werden könnten, unterstützt von Ersthelfern, die an einem zentralen Ort stationiert sind.

Intelligente Strände für intelligente Städte

Sightbit ist nicht die einzige Technologieinitiative, die Strände sicherer machen soll. Shark SmartMit dieser App, die von der Regierung von Westaustralien erstellt wurde, können Benutzer Haiaktivitäten in Surf- und Strand-Hotspots melden. In New South Wales, Intelligente Strände – eine Zusammenarbeit zwischen dem Northern Beaches Council, dem Lake Macquarie City Council und der University of Technology Sydney – sammelt Daten, um "die Rettungsschwimmerdienste zu verbessern", sagt Projektmanager Tony Blunden.
Die Smart Beaches-Initiative bringt GPS-Tracker an, um Paddleboards zu retten, und hilft Rettungsschwimmern, Daten über ihre täglichen Aktivitäten zu sammeln.

Die Smart Beaches-Initiative bringt GPS-Tracker an, um Paddleboards zu retten, und hilft Rettungsschwimmern, Daten über ihre täglichen Aktivitäten zu sammeln.

Stadtrat von Lake Macquarie

Rettungsschwimmer protokollieren normalerweise Aktivitäten und Vorfälle am Ende des Tages, was zu Ungenauigkeiten führen kann, da sie auf dem menschlichen Gedächtnis beruhen, sagt Blunden.

Crowd Monitoring-Kameras erleichtern das Rätselraten bei der Meldung von Besucherzahlen, während GPS-Tracker, die an Geräten wie Jetskis und Rettungspaddelboards angebracht sind, Rettungsschwimmern und Strandmanagern ermöglichen, zu überwachen, wie und wann die Geräte verwendet werden.

Diese Daten sind mit Informationen zu Wetter- und Seebedingungen verknüpft und enthüllen Umweltrisikofaktoren, die Rettungsschwimmer berücksichtigen sollten, z. B. den Zusammenhang zwischen Ebbe und Flut erhöhtes Ertrinkungsrisiko.

Blunden hofft, dass das Projekt, das an vier Stränden läuft, Rettungsschwimmerteams dabei helfen wird, ihre Arbeitsweise zu optimieren.

Er betont, dass Australien bereits "gute, erfahrene Rettungsschwimmerdienste" hat – die Technologie soll Rettungsschwimmer unterstützen, nicht ersetzen. Das Ziel sei es, "den richtigen Leuten zu helfen, die richtige Ausrüstung am richtigen Ort zur richtigen Zeit zu finden".