ICHm Jahr 1840 sah der französische Maler Paul Delaroche die erste Daguerreotypie – ein frühes fotografisches Verfahren – und verkündete: „ab heute ist die malerei tot“. Man kann verstehen, dass er sich von der Technologie bedroht fühlte, aber wir wissen jetzt, dass er sich absolut geirrt hat: Stattdessen markierte dieses Jahr die Geburtsstunde der Kunst der Fotografie.
Im Laufe der Geschichte gab es heftige Debatten über die Abgrenzung zwischen Wissenschaft und Kunst. Es geht weiter in Form der großen KI-Debatte. Im Februar dieses Jahres war das Siegerfoto bei einem australischen Fotowettbewerb vollständig von künstlicher Intelligenz erstellt; Monate zuvor verwendete ein Mann eine Text-to-Image-Software Holen Sie sich den Hauptpreis auf der Colorado Art Fair; und im Jahr 2018 wurde ein rudimentäres Gemälde, das von AI produziert wurde, über Christie’s für 432.500 US-Dollar verkauft.
Ende letzten Jahres wurde im abgelegenen Huon Valley in Tasmanien ein freiberuflicher visueller Designer zum Experimentieren inspiriert. Meng Koach war von einem Verlag beauftragt worden, ein Titelbild zu erstellen für mein neues Buch über Vorurteile in der künstlichen Intelligenz.
Aus der Sicht eines 55-jährigen Journalisten wie mir ist dies eine schöne neue Welt. Eine umstrittene und kontroverse Welt. Es gibt eine lange Geschichte von Gesetzen und Vorschriften, die technologischen Fortschritten hinterherhinken.
Der Prozess ist aufregend und beängstigend. Koach tippte Wörter in Midjourney AI ein, das auf Discord läuft – einer Spieleplattform, die ich aus mehreren kreischenden Kämpfen mit einem meiner Teenager kenne. „Geister in der Maschine.“ „Ein kybernetischer Wald.“ „Die Tendenz, dass die Vergangenheit in die Zukunft eingebaut wird.“ Diese Fragmente ergeben außerhalb des Kontexts kaum einen Sinn. Aber sie reichen aus, um innerhalb von Sekunden ein Buchcover zu konstruieren.
Die Software verwendet Milliarden von Online-Bildern, die durch digitale Kennzeichnung von Innovationen wie Alt-Text identifiziert werden. Aber die Frage bleibt: Kopieren oder stehlen KI-Kunstgeneratoren die Arbeit anderer Künstler?
„Im Gegensatz zum Kopieren/Stehlen gehört auch Inspiration dazu“, behauptet Koach. „Diese unterbewusste Anhäufung des Sehens und Erinnerns an Kunst anderer Künstler wird irgendwann sichtbar und inspiriert. Ist das nicht die Art der Maschine, sich ‚Inspiration zu holen‘?“
Die Künstlergemeinde scheint gespalten. Manche feiern den Abbau von Barrieren in dieses verfeinerte Reich; Jeder kann heutzutage ein Künstler sein. Andere sind Teilnahme an Sammelklagendie Technologieunternehmen beschuldigt, sich Kunst ohne Kredit, Zustimmung oder Entschädigung angeeignet zu haben.
Als Journalist bin ich fasziniert, aber auch entsetzt über diese Entwicklungen. Mein Buch wettert gegen die Aussicht, dass die Automatisierung Millionen von Arbeitsplätzen verdrängt. Dennoch ist dies ein wichtiges Gespräch, das Sie jetzt führen müssen. Technologie zertrampelt weiterhin die Medienlandschaft. Sogar angesehene Zeitschriften wie The Economist verwenden KI, um Kunstwerke zu erstellen.
Aber die Verwendung dieser Programme ist nicht so einfach, wie es scheint. Koach war zwar „schockiert“ darüber, wie schnell die ersten Titelbilder erschienen, aber sie vermittelten die Themen des Buches nicht ganz. Und als wir neue Eingabeaufforderungen hinzufügten – „künstliche Intelligenz, die von Menschenhand entworfen wurde“; „zurück in die 1950er“; „starke frauen arbeiten zusammen“ – ein anderes problem tauchte auf. Weibliche Roboter wurden mit großen Brüsten und schmalen Taillen sexualisiert. Der Algorithmus interpretierte „starke Frauen“ fälschlicherweise als „massiven Bizeps“.
Mein Buch, Man-Made, geht es um Stereotypen Bilder und Wörter in Datensätzen, die zum Trainieren von Algorithmen verwendet werden. Diese Baby-Vorurteile werden durch maschinelles Lernen zu lästigen Teenagern. Die Bots werden zunehmend bigott, wie weiße Supremacisten, die sich bis zum Hals in Verschwörungstheorie-Websites vertiefen.
Apps wie Stable Diffusion, Dall-E und Midjourney können sich eine einsame Insel im Stil von Monet vorstellen. Aber wenn Sie nach Bildern eines CEO fragen, ist es im Allgemeinen ein älterer weißer Mann. Krankenschwestern? Fast alle weiblich. Und wenn Sie keine Hautfarbe angeben, verwenden die Bots standardmäßig Weiße.
Während Menschen von Natur aus voreingenommen sind, repliziert die Technologie Ungleichheit in großem Maßstab. Wir müssen diese Technologie beherrschen, bevor sie uns versklavt.
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Koach ist bestrebt, KI-Kunst einfach als ein weiteres Designwerkzeug neu zu definieren. „Der Künstler und die Technologie sind während des gesamten kreativen Prozesses miteinander verflochten“, sagt er, und auch in der Branche tauchen neue Rollen auf. Prompt Driver, irgendjemand …?
Technologie tendiert dazu, sich in eine Richtung zu bewegen: ihre Besitzer häufen obszöne Profite an, während Ethik nur ein nachträglicher Einfall ist. Was ist also mit den Urheberrechtsproblemen? Nach Angaben des Arts Law Centre of Australiaes ist noch unklar. Es gibt Anrufe dass KI-Modelle nur mit gemeinfreien Bildern trainiert werden. Als Ex-TV-Typ kommen mir Wasserzeichen in den Sinn, um das Eigentum an digitalen Inhalten nachzuweisen.
Diese Debatte ist nicht neu. Die erste Computerprogrammiererin, Ada Lovelace, prognostizierte die technologische Schaffung von Kunst als sie in den 1840er Jahren über die Idee der „poetischen Wissenschaft“ schrieb.
Dies war das gleiche Jahrzehnt, für das Paul Delaroche die Malerei erklärte Tod – aber Stattdessen sahen wir die Entstehung neuer Genres der Malerei, wie des Impressionismus. Es gab einen Wandel in der Herangehensweise der Menschen an die Kunst.
Koach blickt in die Vergangenheit, um einen hoffnungsvollen Blick in die Zukunft zu werfen: „KI-Kunst könnte unsere Werte weg von ‚Hat dieses Bild alle Farben, Kompositionen und Stile haben, die ich will?’ zu ‚Ist dieses Bild aussagekräftig oder auf andere Weise besonders?‘.“
Aber wenn wir mit dieser Technologie leben wollen, müssen wir aktiv werden. Erfahren Sie mehr über die Komplexität und Voreingenommenheit innerhalb der KI und behalten Sie die Entwicklung genau im Auge. Regulieren Sie die Branche, um Nutzer und Ersteller zu schützen. Und die Algorithmen überlisten.
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Tracey Spicers Buch „Man-Made: How the bias of the past is built into the future“ erscheint im Mai 2023