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- Künstliche Intelligenz revolutioniert professionelle Arbeitsplätze mit Systemen wie ChatGPT und Gemini.
- Eine Studie ergab, dass Menschen der KI aus den falschen Gründen misstrauen, ihr aber bei Aufgaben vertrauen, bei denen sie möglicherweise Fehler macht.
- Die Studie ergab, dass KI die Leistung bei kreativen Aufgaben steigert, bei der Problemlösung jedoch schlecht abschneidet.
Künstliche Intelligenz wird Ihren Arbeitsplatz verändern.
Die sich schnell weiterentwickelnde Technologie hat bereits begonnen, alltägliche Aktivitäten im beruflichen Umfeld zu stören, und Führungskräfte an der Spitze der KI-Revolution haben deutlich gemacht, wie sie Systeme wie ChatGPT und Gemini in den Mainstream-Workflow implementieren wollen.
Doch während viele Mitarbeiter der bevorstehenden KI-Überarbeitung vorsichtig skeptisch gegenüberstehen, ergab eine aktuelle Studie, dass die Menschen der künstlichen Intelligenz tatsächlich misstrauisch gegenüberstehen falsch Wenn Sie aus Gründen häufig auf die Technologie vertrauen, ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass Aufgaben fehlschlagen.
Die Studie vom September 2023 mit dem Titel „Wie Menschen mit generativer KI Werte schaffen und zerstören können,“ wurde von François Candelon, dem Geschäftsführer und Senior Partner des Beratungsunternehmens Boston Consulting Group, geleitet.
Die Ergebnisse der Studie sind diese Woche wieder in den Nachrichten, nachdem Candelon sich mit dem Wall Street Journal zusammengesetzt hat Executive Insights-Podcast um generative KI am Arbeitsplatz zu diskutieren.
Candelon arbeitete mit Talenten von Spitzenuniversitäten wie dem MIT, Wharton, der Harvard Business School und der University of Warwick zusammen und nutzte die eigenen Mitarbeiter seines Beratungsunternehmens, um das Experiment durchzuführen, das, wie er dem Journal sagte, von seinem Wunsch inspiriert war, herauszufinden, wie Menschen und KI kann zusammenarbeiten, um Unternehmen zu helfen.
Den über 750 Studienteilnehmern wurden reale Aufgaben gestellt, darunter auch „kreative Produktinnovationen“. Die Teilnehmer wurden angewiesen, das OpenAI-Tool GPT-4 zu verwenden Candelon sagte, dass sie ihnen bei Aufgaben wie dem Pitching der Schuhkonzepte bei ihrem Chef, der Ausarbeitung von Fokusgruppenfragen und der Durchführung eines erfolgreichen Social-Media-Rollouts helfen würden.
Die Studie ergab, dass Menschen, die KI nutzen, bei kreativen Produktinnovationsaufgaben viel besser abschneiden als diejenigen, die ohne KI arbeiten. Ungefähr 90 % der Teilnehmer verbesserten ihre Leistung, wenn sie KI für alle Aufgaben verwendeten, die Ideenfindung und Inhaltserstellung beinhalteten.
Laut der Studie erreichten die Teilnehmer außerdem ein um 40 % höheres Leistungsniveau als diejenigen, die ohne GPT-4 an derselben Aufgabe arbeiteten.
Die größten Vorteile zeigten sich, wenn die Leute nicht versuchten, die Ausgabevorschläge der Technologie zu ändern oder zu verbessern, sondern die Vorschläge von GPT-4 unverändert akzeptierten, so die Studie.
Aber es gibt immer noch einige Aufgaben, bei denen der Mensch die Nase vorn hat. Die Problemlösungsfähigkeiten der Menschen überwiegen bei weitem die Hilfe, die KI bietet, sagte Candelon.
Die Studie ergab, dass die generative KI mehrere Teilnehmer tatsächlich davon überzeugte, die irreführenden Ergebnisse von GPT zu akzeptieren, selbst wenn sie über die Möglichkeit falscher Antworten informiert worden waren.
Laut der Studie schnitten Teilnehmer, die KI für Problemlösungsaufgaben nutzten, um 23 % schlechter ab als diejenigen, die das Tool überhaupt nicht nutzten.
Das „zweischneidige Schwert“ der generativen KI mit ihrem „relativ einheitlichen Output“ kann laut der Studie auch die Gedankenvielfalt einer Gruppe um 41 % reduzieren.
Candelon betonte jedoch gegenüber The Journal, dass KI äußerst mächtig und letztendlich unvermeidbar sei.
„Es gibt dieses berühmte Zitat, das besagt, dass Menschen nicht durch KI ersetzt werden. Sie werden durch Menschen ersetzt, die KI nutzen“, sagte er der Verkaufsstelle.
Candelon sagte, die Studie zeige, dass Daten mit generativer KI am Arbeitsplatz noch wichtiger werden, was die Menschen dazu zwinge, ihre Arbeitsabläufe zu überdenken und Orte für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu finden.