Mit Kestrel an Bord gelang Advanced Computing ein Volltreffer bei über 300 Projekten für saubere Energie

Melden Sie sich an für Tägliche Nachrichten-Updates von CleanTechnica per E-Mail. Oder Folgen Sie uns auf Google News!

Das Hochleistungsrechnen (HPC), der effiziente Rechenzentrumsbetrieb und die leistungsstarken Visualisierungen des National Renewable Energy Laboratory (NREL) haben die Innovation im Bereich saubere Energie unauslöschlich geprägt. Als einziges nationales Labor des US-Energieministeriums (DOE), das sich ausschließlich der Forschung zu Energieeffizienz und erneuerbaren Energien widmet, hat NREL in seinem Advanced Computing-Jahresbericht für das Geschäftsjahr (GJ) 2023 die wirkungsvollen Beiträge von Advanced Computing hervorgehoben.

Während das NREL-Betriebsteam einen Großteil des Geschäftsjahres 2023 mit der Vorbereitung, Installation und Inbetriebnahme des neuen Kestrel-HPC-Systems verbrachte, trieb das NREL-HPC-System über 300 Projekte für erneuerbare Energien in allen Technologiebüros des DOE-Büros für Energieeffizienz und erneuerbare Energien voran.

„Computergestützte Ansätze sind für die Energiewende von entscheidender Bedeutung“, sagte Ray Grout, Zentrumsdirektor des Computational Science Center des NREL. „HPC ermöglicht es der Energiegemeinschaft, entscheidende Fortschritte in der Kernwissenschaft zu erzielen und wissenschaftliche Entdeckungen in praktische Lösungen umzusetzen. Da Kestrel bereit ist, mehr Rechenleistung bereitzustellen, ist die Zukunft der erneuerbaren Energien stärker denn je.“

Werfen Sie einen Blick auf den Jahresbericht von Advanced Computing Highlights oder laden Sie die herunter Kompletter Bericht um zu erfahren, wie fortschrittliches Computing zu wichtiger DOE-Forschung beigetragen hat, darunter:

Kestrel – installiert und getestet im Rechenzentrum der Energy Systems Integration Facility des Labors – bietet bei vollständiger Konfiguration mehr als die fünffache Rechenleistung seines Vorgängers Eagle. Die heterogene Architektur von Kestrel – die sowohl reine CPU- als auch GPU-beschleunigte Knoten umfasst – ist darauf ausgelegt, im Vergleich zu Eagle eine viel größere GPU-Kapazität für Workloads bereitzustellen, wodurch sich Anwendungen in der künstlichen Intelligenz schnell weiterentwickeln und die Forschung in neue Richtungen für die Datenverarbeitung ausgeweitet wird.

Lerne mehr über fortgeschrittene Rechenkapazitäten bei NREL.

Artikel von NREL.