Pixel 8 übergibt einen Großteil der KI-Arbeit an die Server von Google, da Tensor G3 offenbar nicht leistungsfähig genug ist

In einer Welt, in der viele Dinge gefälscht und anmaßend sind, bieten Ihnen die neuen Pixel 8 und 8 Pro von Google die Werkzeuge, die Sie brauchen, um aufzufallen. Während Ihr Freund mit einem Apple iPhone oder einem Samsung Galaxy möglicherweise in der Lage ist, seine Bilder zu bearbeiten, gehen die neuesten Telefone von Google noch einen Schritt weiter und ermöglichen es Ihnen, an Dingen wie der Aufnahme eines Gruppenfotos herumzubasteln, das den tatsächlichen Moment nicht genau wiedergibt. Aus technologischer Sicht mag es beeindruckend sein, aber es klingt ein wenig gruselig. Aber das ist nebensächlich.

Googles Behauptungen über die generative KI auf dem Gerät des Pixel 8 klingen sehr beeindruckend

Dieses Jahr drehte sich alles um KI. Aber so cool dieses KI-Zeug auch klingen mag, es braucht eine Menge Ressourcen. Einige Experten gehen beispielsweise davon aus, dass es Kosten verursacht 100.000 US-Dollar pro Tag für die Ausführung von ChatGPT.

Sie fragen sich vielleicht, warum die Ausführung von ChatGPT so teuer ist. Das liegt daran, dass es viel Rechenleistung benötigt. Darüber hinaus mussten sie die Forscher und Entwickler bezahlen. Und natürlich fallen auch die Kosten für die Datenspeicherung an.

Aber in diesem Beitrag geht es nicht um ChatGPT. Es geht um Googles erstaunlichen Tensor G3, von dem das Unternehmen behauptet, dass er „das Neueste in der KI auf den Markt bringt“. Pixel 8 Und Pixel 8 Pro.”
Wie Google feststellt ein Blogbeitrag, basieren die meisten KI-Innovationen auf Rechenleistung, die nur in Rechenzentren verfügbar ist. Aber die Tensor G3 ist nach Angaben des Unternehmens unterschiedlich. Es bringt KI auf das Pixel 8 und 8 Pro. Das Unternehmen räumt jedoch ein, dass die generative KI auf dem Gerät sehr komplex ist.
Aber Google hat es irgendwie geschafft, es auf den Punkt zu bringen Pixel 8, einschließlich des Text-to-Speech-Modells, das in den Rechenzentren von Google verwendet wird. Einige der Funktionen, die davon profitiert haben, sind derzeit nur in den USA verfügbar.

Durch die Algorithmen des maschinellen Lernens werden auch die Kameras verbessert, sodass die Telefone Aufgaben wie das Aufnehmen einer Fotoserie, das Auswählen der besten Aufnahme für jedes Motiv einzeln und das Erstellen eines Gruppenfotos („Best Take“) übernehmen können. Google gibt an, dafür geräteinterne Algorithmen zu verwenden.

Eine weitere KI-Funktion ist der Magic Editor, mit dem Sie die Größe und Position von Motiven mit „nur wenigen Fingertipps“ ändern können. Es gibt auch die Audio Magic Eraser-Funktion, die störende Geräusche wie Hintergrundgeräusche aus Ihrem Video entfernt.

Der Großteil der KI-Magie findet offenbar weit weg von Ihrem Telefon statt

Google hat möglicherweise die Fähigkeiten des überbewertet Tensor G3, laut YouTuber Mrwhosetheboss. Ihm ist aufgefallen, dass jede KI-basierte Funktion eine Internetverbindung benötigt. Das liegt daran, dass es so aussieht Pixel 8Der Chip von Google ist nicht leistungsstark (oder intelligent) genug, um alle oben genannten Aufgaben zu erledigen, und muss sie zur Erledigung an die Server von Google senden.

Im Falle von Magic Editor muss ein Bild zunächst in Ihrem Google-Konto gespeichert werden, bevor es verarbeitet werden kann.

Das ist nicht das Bild, das Google gezeichnet hat, und nicht jeder wäre damit einverstanden, wenn seine Bilder zur Verarbeitung an Google gesendet würden. Und selbst wenn Sie bereit sind, das in Kauf zu nehmen, sagt Mrwhosetheboss, dass der Prozess nicht so nahtlos ist, wie Google ihn dargestellt hat, und dass das Löschen von Elementen und das Verschieben von Dingen lange dauert. Die Telefone haben manchmal Schwierigkeiten, Objekte zu identifizieren, und in manchen Fällen erhalten Sie die Fehlermeldung, dass Magic Editor die gewünschten Ergebnisse nicht anzeigen kann, weil dies möglicherweise gegen die Nutzungsbedingungen verstößt.

Trotz all der Verzögerungen und Verzögerungen ist es offensichtlich, dass Google viel harte Arbeit in diese Bearbeitungsfunktionen gesteckt hat, aber der Großteil der Arbeit scheint außerhalb des Geräts zu erfolgen. Mrwhosetheboss hat die Erfahrung mit der Nutzung einer KI-Website auf Ihrem Telefon verglichen.
Die Verlangsamungen machen einem auch bewusst, dass die Tensor G3 ist nicht so leistungsstark wie die Chips, die andere Top-Telefone des Jahres 2023 antreiben. Bei unserem Test haben wir festgestellt, dass das iPhone 15 Pro Max und das Samsung Galaxy S23 Ultra deutlich leistungsstärker sind als das Pixel 8 Prozumindest was die Benchmark-Ergebnisse betrifft.
Mrwhosetheboss hat es mit dem iPhone 12 verglichen und sagt, dass sich Aufgaben, die nicht optimiert wurden, langsamer anfühlen als auf einem Konkurrenzgerät. Und obwohl es bei weitem nicht so schnell ist wie konkurrierende Telefone, ist das Pixel 8 Scheint nicht so effizient zu sein, wie Google angedeutet hat, und es braucht nicht viel, um es aufzuheizen und zu verlangsamen.

Hoffentlich werden die Telefone mit der Zeit besser.

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