ich kann vieles sein, aber ich bin kein Rapper. Ich entdecke das, als ich gebeten werde, bei einem Besuch in den Londoner Aufnahmestudios Abbey Road ein paar Strophen zu freestylen. Sofort fluten mir Zeilen berühmter Rapper in den Kopf – einige klassische Biggie, ein paar Young Thug-Yelps, die Melodie zu The Fresh Prince of Bel-Air – aber ich muss mir etwas Originelles einfallen lassen.
Aus Verzweiflung beschließe ich, über meine Morgenroutine zu rappen. Mit einem langsamen Tempo und einem einfachen Reimschema, das selbst die Sugarhill Gang verachten würde, beginne ich: „Ich wache um sieben auf und putze mir die Zähne.“ Ich bin schon ratlos. Was reimt sich auf „Zähne“? Panisch blicke ich auf den Computer vor mir, auf dem eine Demo von iRap läuft, einer KI-Software, die entwickelt wurde, um das Schreiben von Texten in Echtzeit zu unterstützen. Es hat meine Worte transkribiert und bietet mögliche Reime an, die ich vielleicht verwenden möchte: „Heide, Scheide, darunter“. Könnte das funktionieren? „Mach ein Bacon-Sandwich, lege etwas Käse darunter“, seufze ich. Ich habe selbst meine eigenen niedrigen Standards nicht erfüllt.
iRap ist das erste Produkt des Musik-Startups BrainRap, das darauf abzielt, Musik mit Neurowissenschaften zu verbinden. Die Software verwendet Sprachverarbeitungsalgorithmen, um Wörter oder Sätze basierend auf Kadenz, Reim und Bedeutung vorzuschlagen. Seine Schöpfer sind ein ungleiches Paar: Micah Brown wuchs eingebettet in die Grime-Szene Südlondons auf und war bei einem mit Sony verbundenen Label unter Vertrag, bevor er in die Technik wechselte, während CJ Carr ein Metalhead aus Boston ist, der an Projekten gearbeitet hat, die algorithmischen Death Metal beinhalten Generator.
Das Paar lernte sich bei einer Tech-Veranstaltung am Massachusetts Institute of Technology (MIT) kennen und verbrachte die ersten Stunden in einer halsbrecherischen Beatbox-Session. Später begannen sie, inspiriert von Browns Erfahrungen, Rapper beim Schreiben von Texten zu kämpfen zu sehen und sich auf Carrs Expertise in maschinellen Lernalgorithmen zu stützen, mit der Entwicklung von Prototypen, aus denen iRap werden sollte. Ein sechsmonatiger Aufenthalt im Musiktechnologie-Startup-Inkubator Red von Abbey Road trug dazu bei, das Projekt zum Abschluss zu bringen.
Brown war der erste schwarze Gründer, der ein Unternehmen im Programm hatte. „Es gibt eine offensichtliche Verbindung von Abbey Road zu den Beatles, aber ich habe auch Kano dort auftreten sehen“, sagt er. „Für mich als schwarzen Briten, als Südlondoner, der mit nicht sehr viel aufgewachsen ist, war es eine große Sache, aufgenommen zu werden.“
Die iRap-Software verarbeitet lyrische Eingaben durch mehrere Technologieschichten. Die erste, Sprache-zu-Text, ist relativ einfach, obwohl die Transkriptionsqualität bemerkenswert genau ist. Die Wörter werden dann durch die Verarbeitung natürlicher Sprache geleitet, die Wortarten, Töne und betonte Silben klassifiziert. Dann werden Vorschläge von algorithmischen Sprachmodellen erstellt, die trainiert werden können, um eine Wahrscheinlichkeit anzugeben, dass ein Wort auf ein anderes folgt, wie es in der Autovervollständigungsfunktion auf Smartphones verwendet wird.
Zu den proprietären Algorithmen von Carr gehört etwas, das er Phonetilicious nennt. „Es wird einen Satz dauern und die Substantive, Verben und Adjektive austauschen, um die potenzielle Alliteration zu maximieren, während die Bedeutung intakt bleibt“, sagt er. „Wenn ich also ‚großer roter Hund‘ sagen würde, könnte das auf ‚kolossaler purpurroter Hund‘ hindeuten, was viel musikalischer klingt.“
Aber würdest du wirklich „kolossaler purpurroter Hund“ in einem Rap sagen wollen? Später spiele ich mit der Software zu Hause weiter. Wenn ich „großer roter Hund im Haus“ sage, bietet es mir Reime wie „Maus“, „Hühner“ und „Schlachthaus“. Obwohl ich mich seltsamerweise dazu gedrängt fühle, über ein Massaker auf einem Bauernhof zu rappen, sind die Reime selbst solide. Die Synonyme sind allerdings andere: Mir wird „ausgewachsene rothaarige Ziege in der Unterkunft“, „kosmische Kokoskuh im Gehege“ und „monolithischer Schurkenmann im Herrenhaus“ angeboten. Diese Alternativen mögen in Bezug auf Alliteration und Assonanz angenehm sein, aber sie klingen auch sehr albern.
Ich teste einige Zeilen von etablierten Rappern, um zu sehen, was die Software daraus macht: etwas Tupac, Future, ein bisschen Grandmaster Flash. Ich rappe die erste Zeile des Nas-Klassikers NY State of Mind: „Rappers; I Monkey Flip ’em with the funky rhythm / I be kickin ‘, music inflictin ‘composition.“ Dazu kommen die Reime: „Verdacht“, „Erwerb“, „Abschaffung“. Der Algorithmus bietet Synonymphrasen: „Zuhälter sind ausgestopfte Tonhöhen und mit dem Feigling pacing poussin musikalische Bestrafungsmappe“; „Homeboys sind vollgestopft mit Hopfen und Funke [sic] Herzschlag, Honig, Jazz, Schwere demographisch.“
Abgesehen von der Tatsache, dass diese Vorschläge waffenfähiger Unsinn sind, weisen sie auch auf bekannte Probleme menschlicher Vorurteile hin, die sich in algorithmische Datensätze einschleichen. Zum einen gehören zu den Synonymen, die mir für „Rapper“ angeboten werden, „Schläger“, „Zuhälter“ und „Gangbanger“, Vorschläge, die wahrscheinlich die rassistischen Vorurteile der Daten widerspiegeln. Es zeigt auch, dass die Software mit der Umgangssprache zu kämpfen hat und, wie Brown bereitwillig zugibt, besser darin ist, einen nordamerikanischen Standarddialekt zu interpretieren. Das verheißt nichts Gutes für ein Genre wie Hip-Hop, das stark in den Slang tendiert. Theoretisch sollte der Einsatz von maschinellem Lernen bedeuten, dass sich das Verständnis verschiedener Sprachen und Akzente verbessert, wenn mehr Menschen die Software verwenden.
Jede Ankündigung einer neuen KI-Musiktechnologie geht mit unvermeidlichem Händeringen über die Zukunft der Kreativität einher und darüber, ob automatisierte Tools eine Bedrohung für den menschlichen künstlerischen Ausdruck darstellen. Brücke, ein britisch-jamaikanischer Musiker, der beim Testen der Software mitgeholfen hat, sieht das anders. „Vor ein paar Jahren hatten wir vielleicht dieselbe Unterhaltung darüber, Musik auf einem Computer zu machen oder einen Sampler zu benutzen“, sagt er. Stattdessen nutzten Musiker diese Werkzeuge, um aufregende neue Sounds zu kreieren, die es noch nie zuvor gegeben hatte. Carr glaubt, dass KI-Kompositionswerkzeuge in Zukunft alltäglich sein werden. „Sie werden ein einfacher Bestandteil des Musikproduktionsstudios sein“, sagt er, „genau wie ein Synthesizer.“
Ich frage mich jedoch immer noch, ob professionelle Rapper, die stolz auf ihre lyrische Geschicklichkeit sind, diesen algorithmischen Eingriff in ihren kreativen Prozess begrüßen werden. Auch Br!dge ist unsicher. „Wenn der Zielmarkt Rapper wären, wären sie meiner Meinung nach besorgt, denn der Sinn eines Texters besteht darin, seine eigenen unabhängigen Gedanken und Gedanken zu haben“, sagt er. „Wahrscheinlich würde ich iRap nicht für meine eigene Kunst verwenden, weil ich mich selbst als unabhängig, als Purist und als jemanden betrachte, der stolz darauf ist, seine eigenen Texte zu erfinden.“
In diesem Fall, für wen ist iRap eigentlich? Br!dge nimmt nicht nur eigene Songs auf, sondern schreibt auch Texte für andere Musiker. Er glaubt, dass jobbende Songwriter in der kommerziellen Musikwelt stark von der Software profitieren könnten. „Es gibt Zeiten, in denen Sie versuchen, einfach etwas in Gang zu bringen und schnell Ihre ersten paar Zeilen zu bekommen“, sagt er. „Der Song ist nicht unbedingt persönlich für dich, also hilft er dir nur dabei, so viele hochwertige Songs wie möglich für die Lieferung an verschiedene Labels zu produzieren.“ Dies mag unromantisch erscheinen, aber wir leben in einer Zeit, in der es nicht ungewöhnlich ist, dass ein Pop-Hit mehr als 10 bekannte Songwriter hat. Carr und Brown schlagen auch ein anderes Publikum vor: Leute wie ich, Neulinge, die die Grundlagen des Timings, des Reimens und des Flusses lernen wollen. „Wenn du kein Experte bist, kannst du beim Rappen den Schwung verlieren und in eine Sackgasse geraten“, sagt Carr. „Aber Sie können auf den Bildschirm schauen und erkennen, dass es vier Richtungen gibt, in die Sie jetzt gehen könnten. Sie können Dinge sagen, die phonetisch ähnlich klingen, über verwandte Konzepte sprechen oder einfach den Schwung beibehalten, damit Sie nicht über sich selbst stolpern.“
Je mehr ich iRap teste, desto nützlicher finde ich es, meine Wörter transkribiert zu sehen und Reime anzubieten, auch wenn nicht jeder Vorschlag umsetzbar ist. Die Software fühlt sich an wie Stabilisatorräder, die mir helfen, mich zu entspannen und zu improvisieren, und mich wissen lassen, dass ich Unterstützung habe, wenn ich sie brauche. Carr schlägt vor, dass Amateure die Software verwenden könnten, wenn sie anfangen, und dann aus ihr herauswachsen. „Wenn Tools wie iRap gut gemacht sind, sind sie keine Krücken“, sagt er. „Sie geben dir eine Fähigkeit und dann kannst du das Tool deinstallieren und du hast immer noch diese Fähigkeiten.“
Nachdem ich ein paar Tage damit verbracht habe, in meinen Computer zu rappen, denke ich immer noch, dass ich wahrscheinlich nicht versuchen werde, in absehbarer Zeit öffentlich aufzutreten. Aber dank des algorithmischen Trainings bin ich zuversichtlich, dass ich das nächste Mal, wenn ich auf der Stelle stehe, zumindest bis zu einer zweiten Linie schaffe.