Aisera
- Aisera automatisiert Kunden- und Mitarbeiteranfragen, um sie an die richtige Anwendung weiterzuleiten.
- Das Startup zählt Zoom, NJ Transit und das Fintech-Startup Dave zu seinen Kunden.
- Dieser Artikel ist Teil von Enterprise Tech Blueprint, einer Reihe, die die Strategien untersucht, die führende Unternehmen für Innovation und Wachstum einsetzen.
Muddu Sudhakar, CEO von Aisera, glaubt, dass künstliche Intelligenz die Welt verschlingen wird.
Immer mehr Unternehmen beginnen damit, KI in Schlüsselbereichen ihres Geschäfts einzusetzen, und Sudhakar sagt voraus, dass sie Teil des Technologie-Stacks jedes Unternehmens sein wird.
Sein Startup Aisera nutzt maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Kundendienst-, IT-, Vertriebs- und Betriebsprobleme zu lösen, indem es in eine Vielzahl von Unternehmensanwendungen wie Zendesk, Salesforce, Amazon Web Services und ServiceNow integriert wird.
Aisera hat im vergangenen Jahr ein dramatisches Wachstum erlebt und zählt jetzt über 75 Millionen Nutzer in Unternehmen, darunter das Fintech-Startup Dave, Zoom, das Cloud-Datenunternehmen Snowflake, das Cybersicherheitsunternehmen McAfee und sogar NJ Transit, das Transportdienste in New Jersey betreibt . Das Unternehmen hat kürzlich 90 Millionen US-Dollar an Series-D-Finanzierungen von Goldman Sachs Asset Management, Thoma Bravo, Khosla Ventures und Menlo Ventures erhalten.
Das Startup bietet auch einen Konversations-KI-Dienst oder einen Chat-Dienst in mehreren Sprachen an, der bestimmte Probleme schnell lösen soll.
Unternehmen haben nach einer KI-gestützten Technologie wie der von Aisera verlangt, sagt Sudhakar, weil sie möchten, dass ihre Mitarbeiter ihre Zeit und Aufmerksamkeit weniger auf Routineaufgaben und mehr auf solche konzentrieren, die eine menschliche Berührung erfordern.
„Ich musste Kunden nicht viel überzeugen, weil sie wussten, dass sie als wachsende Unternehmen eine bessere Möglichkeit zur Beantwortung von Anfragen benötigen“, sagte Sudhakar. “Kunden sind zu uns gegangen, um zu sagen: ‘Ich habe zu viele Anfragen an Zendesk oder Salesforce, aber es sind nicht die richtigen Leute, die diese Fragen beantworten können.'”
Das Interesse an KI hat in den letzten Jahren zugenommen, insbesondere von Risikokapitalgebern. Laut PitchBook-Daten stiegen die Mittel für KI, maschinelles Lernen und Datenanalyse im Jahr 2021 auf 115 Milliarden US-Dollar. Investoren wie Foundation Capital, New Enterprise Associates, Tiger Global Management und M12 von Microsoft haben Kapital in den Raum gepumpt.
KI-Startups wie Protex AI, das Protokolle in Lagern und auf Baustellen analysiert, um Unfallrisiken zu identifizieren, und Regie.ai, das Verkaufsprozesse und -inhalte automatisiert, haben in diesem Jahr Risikokapital eingeworben.
Sudhakar sagte, die Pandemie habe die Einführung automatisierter Kunden- und IT-Lösungen beschleunigt. Darüber hinaus wurde es durch die Schließung einer großen Anzahl von Callcentern und die Verwaltung von Remote-Mitarbeitern immer wichtiger, Anfragen schneller weiterzuleiten.
„Mit COVID mussten die Leute ihre Geschäftsmodelle überdenken. Sie konnten nicht mehr so viele Leute in einen Raum bringen, um Anrufe entgegenzunehmen“, sagte er. „Die Mitarbeiter waren zu Hause und kümmerten sich um ihre Kinder, und das Letzte, was sie tun wollten, war, mit jemandem zu sprechen, um ein schnelles Problem zu lösen.“
Die Kunden von Aisera können wählen, auf welchen SaaS-Anbieter die Plattform verweisen soll. Zum Beispiel verwendet Dave die Konversations-KI von Aisera für seinen rund um die Uhr verfügbaren Kundenservice, der es dem Startup ermöglicht, Kundenfragen zu lösen, bevor es an einen Menschen weitergibt, wenn die Frage komplizierter ist. Sudhakar sagte, dies habe dazu beigetragen, die Anzahl der Kunden- oder Mitarbeitertickets zu reduzieren.
Andere Kunden, so das Unternehmen, hätten ähnliche Erfolge erzielt. Aisera verwies auf die Bildungsplattform Chegg, die einen von Aisera betriebenen internen virtuellen Assistenten namens Shelly verwendet, um ihre Service-Desk-Mitarbeiter für kompliziertere Arbeiten zu entlasten.
Chegg nutzt Automatisierung für seine Technologie-, Konstruktions- und Finanzabteilungen. Brian McGuiness, Vizepräsident für IT-Betrieb bei Chegg, sagte, das Unternehmen und Aisera hätten eng zusammengearbeitet, um Shelly an die Kultur und die Arbeitsabläufe des Unternehmens anzupassen, damit die Mitarbeiter den Service tatsächlich nutzten.
Laut McGuiness wurden 84 % der von Shelly im Jahr 2021 bearbeiteten Anfragen „zur Zufriedenheit des Antragstellers gelöst“.
„Die Nutzung der Automatisierung hilft der IT, viele sich wiederholende, unkomplizierte Anfragen schnell und erfolgreich zu lösen“, sagte er. „Dank Shelly können sich die Techniker des globalen Service Desk von Chegg besser auf die Lösung komplexer Probleme und proaktiven Support konzentrieren.“