AI IN BANKING: Wie zukunftsorientierte Banken ausgereifte AI-Lösungen einsetzen, um Innovationen sowohl für Kunden als auch für Mitarbeiter zu entwickeln

KI im Bankwesen reift und tritt in den Mainstream ein, wenn Finanzinstitute KI-Lösungen in ihren Geschäftsbereichen einführen.

AI unterstützt Banken bei der Bekämpfung von Geldwäsche und bei der Kenntnis Ihrer Kunden.

Dies ist ein Schritt über das Experimentieren für die Technologie hinaus, da eine solide Mehrheit der globalen Finanzdienstleistungsunternehmen KI-Lösungen in Geschäftsbereichen wie Risikomanagement (77%) implementiert oder derzeit daran arbeitet, neues Umsatzpotenzial durch neue Produkte zu generieren oder Prozesse (80%), Kundendienst (74%), Prozessumgestaltung und -automatisierung (73%) und Kundenakquise (69%), pro das Cambridge Centre for Alternative Finance und das World Economic Forum.

Aber selbst wenn die KI-Anwendungen für das Bankwesen klarer in den Fokus rücken, bleibt die Begeisterung für die Technologie unvermindert – was es für Finanzinstitute erforderlich macht, reale Anwendungsfälle zu betrachten, um das wahre Potenzial der Technologie zu nutzen. Mehr als drei Viertel (77%) der globalen Banker glauben, dass die Erschließung des Werts der KI das Unterscheidungsmerkmal zwischen dem Gewinnen und dem Verlieren von Banken sein wird. pro eine Umfrage, die von The Economist Intelligence Unit im Auftrag von Temenos durchgeführt wurde.

Um den Hype zu überwinden, ist es sinnvoller, KI-Lösungen im Kontext ihrer Reife zu betrachten und sie anhand der zunehmenden Akzeptanz bei Verbrauchern und Unternehmen sowie der Auswirkungen auf Unternehmen zu beurteilen, die sie implementieren.

In dem KI im Bankwesen Berichten zufolge identifiziert Insider Intelligence die AI-Anwendungsfälle, die die Funktionsweise von FIs verändern, die geschäftlichen Auswirkungen dieser Anwendungsfälle und Beispiele aus der Praxis. Anschließend diskutieren wir die wichtigsten Risiken, die Banken bei der Implementierung von KI-Lösungen berücksichtigen sollten.

Wir untersuchen auch wichtige Strategien, die derzeit von zwei Banken (Bank of America und BBVA) angewendet werden, die tief in die KI-Technologie investiert haben, und geben Empfehlungen, wie FIs die Implementierung der KI-gestützten digitalen Transformation am besten angehen können.

Die in diesem Bericht genannten Unternehmen sind: Bank of America, BBVA, BMO Harris, BNY Mellon, Citibank, FNBO, NatWest, Santander und US Bank.

Hier sind einige der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Bericht:

  • Während die KI im Bankwesen reift und an Popularität gewinnt, bauen globale Finanzinstitute auf ihren bestehenden Lösungen auf, um immer komplexere Herausforderungen zu lösen.
  • Die Technologie manifestiert sich im Front-Office-Banking in Form von Biometrie, virtuellen Assistenten, personalisierten Erkenntnissen und gezielten Produktangeboten.
  • Im Middle Office unterstützt AI Banken bei der Bekämpfung von Geldwäsche und der Kenntnis Ihrer Kunden, hilft bei der Aufdeckung und Verhinderung von Betrug und bietet neue Möglichkeiten zur Feststellung der Kreditwürdigkeit.
  • Und im Backoffice automatisiert AI mühsame Aufgaben und hilft den Mitarbeitern, ihre Arbeit effektiver zu gestalten.
  • FIs, die AI-Lösungen bereitstellen möchten, müssen sich auch der mit der Technologie verbundenen Risiken bewusst sein, einschließlich unbeabsichtigter Verzerrungen und Schwierigkeiten bei der Verwaltung der umfangreichen Datenmengen, die AI-Modelle benötigen.

In vollem Umfang der Bericht:

  • Bietet Best Practices, die eine erfolgreiche Implementierung von KI im Bankwesen unterstützen.
  • Betrachtet die derzeitige Einführung von KI-Lösungen im Bankwesen und ihre erwartete Bedeutung in naher Zukunft.
  • Untersucht Anwendungen von KI im Front-, Middle- und Back-Office-Banking.
  • Erläutert die mit dem Einsatz von KI im Bankwesen verbundenen Risiken.
  • Wirft einen detaillierten Blick auf zwei erfolgreich reifende Fälle von KI im Bankwesen.

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