Cathie Wood von ARK Invest ist optimistisch hinsichtlich der Schnittstelle zwischen Bitcoin und KI Von Crypto.news


Cathie Wood von ARK Invest ist optimistisch hinsichtlich der Schnittstelle zwischen Bitcoin und KI

Crypto.news – Cathie Wood von ARK Invest hat ihre Ansichten zur dynamischen Schnittstelle von (BTC) und künstlicher Intelligenz (KI) geteilt.

Wood, CEO von ARK Invest, hat in einem Beitrag auf X (ehemals Twitter) ihre positive Sicht auf die Konvergenz von Bitcoin und KI geteilt. Wood sieht einen tiefgreifenden wirtschaftlichen Wandel, der sich aus der Konvergenz dieser beiden innovativen Technologien ergibt.

Dem Tweet zufolge erwartet Wood einen transformativen Wandel, der sich aus dem dynamischen Zusammenspiel zwischen KI, Bitcoin und dem breiteren Web3-Bereich ergibt.

Sie betonte die zahlreichen Möglichkeiten und positiven Ergebnisse, die diese Technologien für verschiedene Branchen und die breitere Wirtschaftslandschaft bieten könnten, mit dem Potenzial, Unternehmensstrukturen umzugestalten, was letztendlich zu Kostensenkungen und erhöhter Produktivität führen könnte.

Behörden fordern eine KI-Regulierung

Wie crypto.news kürzlich berichtete, hat der Ausschuss für Wissenschaft, Innovation und Technologie des britischen Unterhauses eine globale Allianz zur Bekämpfung des KI-Missbrauchs durch böswillige Akteure gefordert.

Dem Bericht zufolge hat die rasche Weiterentwicklung der KI den Bedarf an Diskussionen über Governance und Regulierung erhöht. Die politischen Entscheidungsträger werden aufgefordert, Rahmenbedingungen zu implementieren, die positive Anwendungsfälle der KI fördern und gleichzeitig vor potenziellen gesellschaftlichen und individuellen Risiken schützen.

Der Zwischenbericht unterstreicht die Notwendigkeit eines speziellen KI-Gesetzes, um das Vereinigte Königreich dabei zu unterstützen, robuste Governance-Rahmen zu schaffen und seine Führungsrolle bei der internationalen KI-Regulierung zu behalten.

Im vergangenen März schlug die britische Regierung außerdem einen innovationsfreundlichen Ansatz für die KI-Regulierung vor.

Im Mai 2023 arbeitete ein Konsortium von EU-Gesetzgebern zusammen, um neue KI-Vorschriften vorzuschlagen, und plädierte für einen globalen Gipfel, der sich mit der Steuerung fortschrittlicher KI-Systeme befassen sollte.

Die 12 europäischen Parlamentarier haben gefordert, dass US-Präsident Joe Biden und die Präsidentin der Europäischen Kommission, Ursula von der Leyen, ein Treffen internationaler Führungspersönlichkeiten koordinieren, um ihre Kräfte für die Governance des KI-Ökosystems zu bündeln.

Die Geschichte der technologischen Innovation und des regulatorischen Know-hows des Vereinigten Königreichs bietet die Gelegenheit, einen einzigartigen Weg zur Regulierung von KI zu schaffen. Es ist jedoch wichtig anzuerkennen, dass der vorgeschlagene Ansatz möglicherweise Schwierigkeiten hat, mit dem rasanten Fortschritt der KI-Technologie Schritt zu halten.

Preisanalyse der Top-KI-Token

Den neuesten Daten von CoinGecko zufolge liegt die aktuelle Marktkapitalisierung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Krypto-Assets bei 2,37 Milliarden US-Dollar, was einer Wertsteigerung von 0,2 % in den letzten 24 Stunden entspricht.

Top KI-Token | Quelle: CoinGecko

KI-Tokens sind Kryptowährungen, die KI-bezogene Web3-Projekte unterstützen, die verschiedene reale Probleme lösen, darunter Portfoliomanagement, Bildgenerierung, Wegfindung und mehr. Diese Token spielen eine grundlegende Rolle im Betrieb dieser Ökosysteme.

Render (RNDR), Fetch.ai (FET) und SingularityNET (AGIX) belegen derzeit die Spitzenplätze mit Marktkapitalisierungen von über 509 Millionen US-Dollar, 266 Millionen US-Dollar bzw. 232 Millionen US-Dollar.

Zum Zeitpunkt dieses Berichts liegt der Preis von RNDR bei etwa 1,37 US-Dollar, was einem Anstieg von 1,7 % in den letzten 24 Stunden entspricht.

FET wird derzeit mit 0,2543 US-Dollar bewertet, was einem Anstieg von 0,1 % im gleichen 24-Stunden-Zeitraum entspricht, während AGIX bei etwa 0,189362 US-Dollar liegt, was einem Anstieg von 3,3 % in den letzten 24 Stunden entspricht.

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf Crypto.news veröffentlicht

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