Bildrechte
Getty Images
Streaming-Dienst Deezer entwickelt eine Technologie zur automatischen Erkennung expliziter Inhalte in Songs.
Das Unternehmen hat sich mit dem Problem befasst, weil Plattenlabels beim Einreichen von Songs häufig keine anstößigen Texte identifizieren, erklärte es.
Tatsächlich habe ein "wesentlich großer Teil" seiner Bibliothek kein Etikett, das angibt, ob ein Lied eine starke Sprache oder Themen enthält oder nicht.
Als Reaktion darauf wird nach einer Möglichkeit gesucht, solche Inhalte automatisch zu kennzeichnen.
Obwohl die Technologie noch nicht "geeignet ist, Songs als vollautomatisch explizit zu kennzeichnen", könnte sie verwendet werden, um Menschen dabei zu helfen, potenziell explizites Material zu identifizieren.
Das Problem ist gewachsen exponentiell größer In den letzten Jahren tauchten in Mainstream-Popsongs wie Ariana Grande und Beyonce immer häufiger Schimpfwörter auf.
Darüber hinaus kann ein Streaming-Dienst wie Deezer täglich bis zu 40.000 neue Titel empfangen, sodass Menschen den gesamten lyrischen Inhalt nicht überprüfen können.
Eltern sind besonders daran interessiert, explizite Inhalte herauszufiltern – Während Mainstream-Dienste wie Deezer, Apple und Amazon Music die Möglichkeit bieten, explizite Songs auszuschalten, sind die Ergebnisse bestenfalls lückenhaft.
Dies veranlasste Deezer, das Problem zu untersuchen, und der Leiter für Forschung und Entwicklung des Unternehmens, Manuel Moussallam, erläuterte den Prozess der Entwicklung dieses Systems in einem langwieriger Blog früher diese Woche.
Die Aufgabe "erfordert ein umfassendes Verständnis der kulturellen Erwartungen und beinhaltet viel Subjektivität", sagte er mit "vielen Überlegungen über das beabsichtigte Publikum und den Hörkontext".
Er fügte hinzu, dass eine Liste beleidigender Wörter zwar zu einem "expliziten Wörterbuch" zusammengestellt werden könne, es für eine Maschine jedoch oft schwierig sei, zu verstehen, was ein Sänger oder Rapper sagte, indem sie lediglich ein Musikstück in seiner vorhandenen Form analysiere.
Um zu helfen, verwendete das Unternehmen sein vorhandenes "Spleeter" -Tool, mit dem Vocals aus Songs extrahiert werden können. Moussallam stellte jedoch fest, dass die Ergebnisse immer noch nicht perfekt waren.
"Keines der von uns berücksichtigten Systeme hat eine Genauigkeit erreicht, die mit der von Menschen vergleichbar ist", sagte er und schlug vor, dass Maschinen einfach dazu verwendet werden könnten, potenziell anstößige Inhalte für die Überprüfung durch den Menschen zu kennzeichnen.
Das vollständige Forschungspapier von Deezer wird auf der bevorstehenden internationalen Konferenz für Akustik, Sprache und Signalverarbeitung veröffentlicht, die praktisch nächste Woche stattfinden wird.
Folge uns auf Facebookoder auf Twitter @BBCNewsEnts. Wenn Sie eine E-Mail mit einem Story-Vorschlag haben [email protected].