Die schwarzhaarige Frau, die rätselhaft auf ein unsichtbares Objekt zu ihrer Rechten starrt, hat eine verblüffende Ähnlichkeit mit der Person, die in Pierre-Auguste Renoirs Gemälde dargestellt ist Gabrielledie Sotheby’s kürzlich auf zwischen 100.000 und 150.000 £ schätzte.
Kunstkenner sind sich jedoch uneinig darüber, ob es sich bei dem Werk, das sich im Besitz eines Schweizer Privatsammlers befindet, um das Original handelt. Jetzt hat sich künstliche Intelligenz eingemischt, um den Streit beizulegen, und der Computer hat angenommen, dass es sich wahrscheinlich um einen echten Renoir handelt.
KI wird zunehmend eingesetzt, um zu beurteilen, ob wertvolle Kunstwerke echt oder gefälscht sind. Anfang dieses Monats gab Art Recognition, das Schweizer Unternehmen, das die Technologie entwickelt hat, bekannt, dass es zu dem Schluss gekommen ist, dass der einzige Tizian in der Schweiz – ein Werk mit dem Titel Abendlandschaft mit Paar, das im Besitz des Kunsthaus Zürich ist – wahrscheinlich nicht von dem venezianischen Künstler des 16. Jahrhunderts gemalt wurde.
Kunstkenner warnen jedoch davor, dass die KI nur so gut ist wie die Bilder, auf denen sie trainiert wird. Wenn sie gefälscht sind oder Bereiche enthalten, die nachbearbeitet wurden, könnte dies zu noch mehr Unsicherheit führen.
Art Recognition wurde wegen des Renoir mit dem Titel Portrait de femme (Gabrielle) nach dem Wildenstein-Plattner-Institut angesprochen – einem von zwei Instituten, das eine umfassende Liste aller bekannten Kunstwerke von Renoir veröffentlicht, bekannt als a Werkverzeichnisse – weigerte sich, es in seine Liste aufzunehmen.
Das Unternehmen verwendete fotografische Reproduktionen von 206 authentischen Gemälden des französischen Impressionisten, um seinem Algorithmus seinen Stil beizubringen, der für menschliche Beobachter durch gebrochene Pinselstriche und kühne Kombinationen von Komplementärfarben gekennzeichnet ist. Um die Genauigkeit zu erhöhen, teilte es die Bilder auch in kleinere Patches auf und zeigte diese dem Algorithmus und trainierte ihn mit einer Auswahl von Gemälden von Künstlern mit ähnlichem Stil, die ungefähr zur gleichen Zeit wie Renoir tätig waren.
Basierend auf dieser Bewertung kam es zu dem Schluss, dass eine Wahrscheinlichkeit von 80,58 % bestand, dass Portrait de femme (Gabrielle) wurde von Renoir gemalt.
Carina Popovici, CEO von Art Recognition, glaubt, dass diese Fähigkeit, den Grad der Unsicherheit zu beziffern, wichtig ist. Bei einem Treffen über den Einsatz von Forensik und Technologie im Kunsthandel beim Art Loss Register in London am Montag sagte sie: „Kunstbesitzern wird oft von Kennern gesagt, dass es ihr ‚Eindruck‘ oder ihre ‚Intuition‘ ist, die ein Gemälde darstellen echt ist oder nicht, was sehr frustrierend sein kann. Sie wissen es sehr zu schätzen, dass wir präziser sind.“
Von diesem Ergebnis ermutigt, wandte sich der Besitzer des Gemäldes an eine andere Pariser Expertengruppe, GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, die ein eigenes herausgibt Werkverzeichnisse mit Werken von Renoir. Nachdem sie eine wissenschaftliche Analyse der Pigmente in dem Gemälde angefordert hatten, kamen auch sie zu dem Schluss, dass es sich um einen echten Renoir handelte.
Dr. Bendor Grosvenor, Kunsthistoriker und Moderator von BBC Fours Britain’s Lost Masterpieces, befürchtete, dass solche Technologien den Beitrag von Experten zur Bewertung der Authentizität eines Kunstwerks entwerten könnten.
„Bisher sind die Methoden, mit denen die KI-Programme „trainiert“ werden, und die Tatsache, dass sie sagen, dass sie eine Zuordnung nur anhand eines iPhone-Fotos beurteilen können, nicht beeindruckend“, sagte er.
„Die Technologie ist besonders schwach in ihrer Unfähigkeit, den Zustand eines Gemäldes zu berücksichtigen – so viele Gemälde alter Meister sind durch Schichten von Schmutz und Übermalung beschädigt und entstellt, was es ohne forensische Untersuchung schwierig macht, zu unterscheiden, was original ist und was nicht.
„Wenn irgendein menschlicher Kunstgutachter anbieten würde, ein Tausende von Dollar kostendes ‚Echtheitszertifikat‘ auszustellen, das auf nichts anderem als einem iPhone-Foto und einer teilweisen Kenntnis des Werks eines Künstlers basiert, würde man ihn auslachen.“
Popovici stimmte zu, dass die Qualität des Trainingsdatensatzes von entscheidender Bedeutung sei, und sagte, dass sie große Anstrengungen unternommen hätten, um sicherzustellen, dass sie nur Fotos von authentischen Kunstwerken verwenden. Bisher haben sie ihre KI darauf trainiert, etwa 300 Künstler zu erkennen, darunter die meisten französischen Impressionisten und Altmeistermaler.
„Wir verstehen, dass sich die Kenner durch diese Technologie bedroht fühlen könnten, aber wir versuchen nicht, sie aus dem Weg zu räumen“, sagte Popovici.
„Wir möchten ihnen wirklich die Möglichkeit geben, dieses System zu nutzen, um ihnen bei der Entscheidungsfindung zu helfen, vielleicht in Fällen, in denen sie sich nicht so sicher sind. Aber dafür müssen sie offen für diese Technologie sein.“
Julian Radcliffe, der Vorsitzende des Art Loss Register, das die weltweit größte private Datenbank für gestohlene Kunst, Antiquitäten und Sammlerstücke unterhält, sagte: „Künstliche Intelligenz spielt eine zunehmende Rolle bei der Authentifizierung von Kunst, aber sie muss mit der Expertise von Kennern verbunden werden die sich auf den Künstler, etablierte Wissenschaft wie Pigmentanalytik und Provenienzforschung spezialisiert haben.
„Sein Vorteil liegt in seiner Fähigkeit, Ja/Nein-Antworten beispielsweise auf Musteranalysen oder Übereinstimmungen zu geben und sich ständig zu verbessern, aber seine Arbeit muss von einem Menschen interpretiert werden, der die richtige Frage gestellt haben muss.
„Das Streben nach absoluter Sicherheit bei der Authentifizierung wurde nicht erreicht und wird möglicherweise nie erreicht – aber wir kommen näher.“