Elysia will mit deutlich verbesserten BMS-Lösungen mehr mit weniger Batterie erreichen

Wir befinden uns noch ganz am Anfang des Prozesses zur Einführung von Elektrofahrzeugen. Frühanwender können von den Vorteilen einer neuen Technologie profitieren, allerdings geht dies häufig mit dem Preis einer Lernkurve einher, die nicht so viele durchlaufen haben. Frühe Elektroautos und frühere Elektroauto-Umbauten waren auf Reisen ein echtes Ratespiel, und die meisten Menschen nutzten sie aufgrund der geringen Reichweite nur für lokale Ausflüge. Im Laufe der Zeit sind nicht nur die Reichweiten gestiegen, sondern Dinge wie Reiseplanungssoftware haben auch die Planung von Ladevorgängen erheblich vereinfacht.

Aber mit der zunehmenden Zahl von Lademöglichkeiten wird sich die Reiseplanungssoftware wahrscheinlich von der Frage, überhaupt dorthin zu gelangen, hin zur Anreise zum niedrigsten Preis verlagern. Schauen Sie sich einfach Benzin-Apps wie GasBuddy an, wenn Sie sich diesbezüglich nicht sicher sind. Benzin ist überall erhältlich und man muss seine Reisen normalerweise nicht sorgfältig planen, aber es ist trotzdem sehr nützlich, den niedrigsten Preis zu bekommen.

Eine weitere große Herausforderung für Fahrer von Elektrofahrzeugen ist der sorgfältige Umgang mit dem teuren und temperaturempfindlichen Batteriepaket des Fahrzeugs. Frühe Umbauten und frühe Elektrofahrzeuge wie der Nissan LEAF erforderten viel Aufmerksamkeit, um die Verschlechterung zu minimieren, und bei Heimwerkerprojekten war manchmal sogar Sorgfalt erforderlich, um einen Brand zu vermeiden.

Aber da Elektrofahrzeuge immer besser geworden sind und ein größerer Teil der Arbeit auf automatisierte Batteriemanagementsysteme verlagert wurde, müssen Elektrofahrzeugfahrer darüber nicht viel nachdenken. Flüssigkeitskühlung und verbesserte Batteriechemie haben sogar dazu geführt, dass die Verschlechterung zu einem immer geringeren Problem wird.

Dennoch lohnt es sich, ein paar Vorsichtsmaßnahmen zu treffen, auch wenn dies nicht unbedingt erforderlich ist. Beispielsweise ist es im Allgemeinen eine gute Idee, den Ladezustand eines Elektrofahrzeugs zwischen 20 % und 80 % zu halten, es sei denn, Sie verfügen über eine LiFePO4-Batterie (LFP). In diesem Fall ist eine 100-prozentige Ladung in Ordnung. Der durchschnittliche Käufer eines neuen Elektrofahrzeugs weiß jedoch nichts über die Batteriechemie und verpasst daher möglicherweise die Gelegenheit, eine gewisse Verschlechterung zu vermeiden. Oder bei einem E-Bike ist es eine gute Idee, die Akkus in einer temperaturkontrollierten Umgebung aufzubewahren, anstatt sie zum Backen oder Einfrieren in der Sonne oder in der Kälte liegen zu lassen.

Aber was wäre, wenn es eine Möglichkeit gäbe, die besondere Pflege und das Wissen über Batterien zu vermeiden und trotzdem von den Vorteilen zu profitieren? Oder was wäre, wenn es noch bessere Möglichkeiten gäbe, Batterien zu pflegen, von denen enthusiastische Erstanwender nichts wissen? Oder noch besser: Was wäre, wenn das Management so gut funktionieren würde, dass Menschen es manuell buchstäblich nicht besser machen könnten? Ein Unternehmen, das kürzlich aufgetaucht ist CleanTechnicas Radar arbeitet daran, genau das zu erreichen, und zwar für Elektrofahrzeuge aller Größen.

Die Technologie von Elysia zielt nicht nur darauf ab, das Batteriemanagement so weit wie möglich zu automatisieren, sondern auch zu versuchen, das Beste aus den Batteriezellen herauszuholen.

Die Geschichte der Elektrofahrzeuge ist hier aufschlussreich. Beispielsweise reservierten die ersten Chevy-Volt-PHEV-Modelle bis zur Hälfte der Energiespeicherkapazität der Batterie für einen Puffer, da das Wissen über die Batteriepflege zu dieser Zeit begrenzt war. Sie wussten nicht wirklich, wie viel man die Batteriezellen tatsächlich nutzen könnte, um eine bessere Langzeitlebensdauer zu erreichen, also reduzierten sie einfach die elektrische Reichweite des Fahrzeugs auf fast die Hälfte.

Aber gleichzeitig sagt das Unternehmen, dass es eine Art Würfelspiel sei, sich auf neue Forschungsergebnisse zu verlassen, um mehr Kapazität durch kleinere Puffer zu nutzen. Es könnte sein, dass wir nicht alles darüber wissen, wie sich die Batterien auf lange Sicht unter den vielfältigen Bedingungen, unter denen wir sie einsetzen, wirklich verhalten werden, und es für einige Fahrer zu einer bösen Überraschung kommen könnte.

Anstatt Batteriemanagementsysteme (BMS) zu einer billigen Sache zu machen, die nur grundlegende Funktionen ausführt, möchte Elysium das Batteriemanagement auf die nächste Stufe heben, mit besserer Hardware und weitaus besserer Software, die die Dinge viel genauer verwaltet. Die Idee besteht darin, Unternehmen dazu zu bringen, mehr für BMS auszugeben, aber durch eine bessere Batterieeffizienz davon zu profitieren. Sie sagen, dass Hersteller mit besserer Software, die sich an die neuesten Forschungsergebnisse anpasst und diese nutzt (möglicherweise mit Updates), kleinere Batterien verwenden können, um die gleiche Reichweite und Benutzerfreundlichkeit zu bieten. Dies würde den geringen Mehrpreis, der für eine hochwertige BMS-Lösung anfallen würde, mehr als wettmachen.

Eine weitere Sache, die das Unternehmen auf der Website deutlich gemacht hat, ist, dass man nicht einfach KI schicken kann, um die Arbeit zu erledigen. Maschinelles Lernen ist sehr nützlich, aber es ist immer noch oft eine „Black Box“, in der wir die zugrunde liegenden Prozesse, die in einem komplexen, mehrschichtigen Satz statistischer Operationen ablaufen, nicht verstehen. Solange die Ergebnisse gut sind, wen interessiert es doch, was im neuronalen Netzwerk der KI passiert, oder?

Dieser Ansatz allein ist jedoch für das Batteriemanagement nicht optimal. Während KI eine schnelle Möglichkeit sein kann, Software an das zu lösende Problem anzupassen, ist die Lösung der KI für reale Probleme nur so gut wie ihre Trainingsdaten. Es gibt keine Garantie für zukünftige Leistungen, sondern lediglich eine Wiederholung der besten Leistungen der Vergangenheit.

Stattdessen möchte das Unternehmen kontinuierlich daran arbeiten, die beste Balance zwischen KI-Techniken und fester codierten Ansätzen zu finden, um Software dazu zu zwingen, wissenschaftliche Erkenntnisse über Batterien zu integrieren. Die Idee besteht darin, das Beste aus beiden Welten herauszuholen, wobei die Exzesse beider Ansätze durch den anderen gezähmt werden. Sie nennen dies den „Grey Box“-Ansatz.

Eine weitere wichtige Herausforderung, die Elysia angehen möchte, ist die Ermittlung des Werts gebrauchter Elektrofahrzeuge. Es ist möglich, dass ein privater Käufer oder ein Händler bei einer Auktion einen großen Fehler macht und beim Kauf eines scheinbar guten gebrauchten Elektrofahrzeugs feststellt, dass die Batterie in einem viel schlechteren Zustand ist, als gedacht. Dies könnte dazu führen, dass Sie mehr bezahlen, als ein Fahrzeug wirklich wert ist, oder dass Sie die „Creampuff“-Gebrauchtwagen, die trotz hohem Restwert günstig zu haben sind, nicht sehen.

Bei Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor können Sie dies feststellen, indem Sie sich die Laufleistung des Antriebsstrangs und die Fahrzeughistorie (Unfälle, Wartung usw.) ansehen. Allerdings ist es nicht annähernd so einfach, die Nutzungsdauer einer Batterie zu ermitteln.

Auch hier kann der „Grey-Box“-Ansatz, bei dem die beste KI und das beste verfügbare Branchen- und akademische Batteriewissen zum Einsatz kommen, den Tag retten und große Kopfschmerzen vermeiden. Elysia hat hier einen sehr ausführlichen Artikel über seine Herangehensweisen an diese Herausforderung.

Wir werden uns mit dem Unternehmen in Verbindung setzen, um zu erfahren, welche Lösungen es im Jahr 2023 auf den Markt bringt, aber schauen Sie unbedingt auf seiner Website vorbei, um mehr zu erfahren, wenn das nach einem spannenden Unternehmen klingt!

Ausgewähltes Bild von der Website von Elysia, das die breite Palette an Fahrzeugen zeigt, die besser unterstützt werden sollen.