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- Von KI entwickelte verschreibungspflichtige Medikamente könnten innerhalb von Jahren in klinische Studien eintreten, prognostizierte der CEO von DeepMind.
- Demis Hassabis sagte in einem Interview, er wäre „enttäuscht“, wenn es länger als ein paar Jahre dauern würde.
- Klinische Studien helfen bei der Beurteilung, ob ein Medikament sicher und wirksam ist. Medikamente kommen möglicherweise immer noch nie auf den Markt, selbst wenn sie klinischen Tests unterzogen werden.
Eine der führenden Persönlichkeiten der KI geht davon aus, dass von KI entwickelte verschreibungspflichtige Medikamente in einigen Jahren in die klinische Erprobung gelangen könnten.
Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, besprach seine Vorhersage zu einem Folge des am Freitag veröffentlichten Podcasts „Hard Fork“ der New York Times.
„Ich denke, wir sind sehr nah dran“, sagte Hassabis auf die Frage, ob KI nahe daran sei, bei der Heilung einer schweren Krankheit wie Alzheimer oder Krebs zu helfen. „Ich würde sagen, dass wir in ein paar Jahren die ersten wirklich KI-entwickelten Medikamente gegen eine schwere Krankheit, Herz-Kreislauf-Krebs, haben werden.“
„Wir haben gerade große Verträge mit Big Pharma und echten Medikamentenprogrammen unterzeichnet. Und ich gehe davon aus, dass wir in den nächsten Jahren KI-entwickelte Medikamente in der Klinik und in klinischen Tests haben werden“, fügte er hinzu. „Und das wird eine großartige Zeit sein. Und dann werden die Menschen beginnen, die Vorteile in ihrem täglichen Leben auf wirklich materielle und unglaubliche Weise wirklich zu spüren.“
Klinische Studien helfen bei der Beurteilung, ob ein neues Medikament oder Gerät für den menschlichen Gebrauch sicher und wirksam ist. Es kann – wenn überhaupt – noch Jahre dauern, bis Medikamente, die es in die klinische Testphase der Entwicklung schaffen, auf den Markt kommen.
Während einige Experten sagen, dass KI dazu beitragen kann, den Prozess der Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen und Patienten eine personalisierte Betreuung zu bieten, warnen sie auch vor der Gefahr einer Verzerrung, wenn diese Modelle nicht auf verschiedenen Datensätzen trainiert werden.
KI macht nicht immer alles richtig, das weiß Google. Hassabis sprach kürzlich über das Fiasko von Google DeepMind mit seinem Gemini AI-Bildgenerator. Nachdem Nutzer darauf hingewiesen hatten, dass dadurch historisch ungenaue Bilder erstellt wurden, darunter auch rassistisch unterschiedliche Bilder der Gründerväter und Nazis, hat Google letzte Woche die Fähigkeit von Gemini, Bilder von Menschen zu erstellen, ausgesetzt.
„Diese gut gemeinte Funktion wurde, wie sich herausstellt, zu unverblümt angewendet“, sagte Hassabis über den Bildgenerator, als er auf der Mobile World Conference in Barcelona sprach. „Uns ist natürlich die historische Genauigkeit wichtig und deshalb haben wir diese Funktion offline geschaltet, während wir das Problem beheben, und wir hoffen, dass wir sie in sehr kurzer Zeit wieder online haben können.“