Könnte Teslas neuer Supercomputer es zu einem noch besseren KI-Spiel machen?

Berichte dieser Woche besagten das Tesla stellte ein neues Computing-Cluster für künstliche Intelligenz vor, und einige sagen, dass dieser Schritt den Autohersteller auch zu einem starken KI-Unternehmen machen könnte. Der neue 300-Millionen-Dollar-Supercomputer wird voraussichtlich Nvidia-Hardware verwenden, obwohl Tesla an der Börse auch gegen das Technologieunternehmen antritt.

Ein Tesla Model 3. Bild von Casey Murphy / EVANNEX.

Oppenheimer-Analyst Rick Schafer sagte am Dienstag in einem Bericht, dass Tesla ein 300 Millionen US-Dollar teures KI-Computing-Cluster auf den Markt bringen werde, wie von detailliert beschrieben Barrons. Es wird erwartet, dass der Supercomputer später für Teslas Full Self-Driving (FSD) Beta eingesetzt wird, und Schäfer beschrieb ihn als „leistungsstärker als der dritthöchste Supercomputer der Welt“. Darüber hinaus sagt er, dass 10.000 Nvidia H100-GPUs zur Leistungssteigerung eingesetzt werden.

„Tesla erweitert seine Rechenkapazitäten erheblich, um seine vollständige autonome Fahrtechnologie schneller auszubilden“, schrieb Schafer in dem Bericht. „Tesla plant, im Jahr 2023 über 2 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2024 weitere 2 Milliarden US-Dollar für die KI-Ausbildung auszugeben.“

Die FSD-Beta- und Autopilot-Systeme von Tesla nutzen Fahrerdaten, um die KI im Fahren zu trainieren. Diese Systeme wurden von CEO Elon Musk immer wieder angepriesen, der auch davon ausgeht, dass selbstfahrende Fahrzeuge in Zukunft „softwareähnliche Margen“ schaffen werden. Da alle Tesla-Fahrzeuge mit der Fähigkeit ausgestattet sind, FSD zu aktivieren, könnte ein zukünftiges Robotaxi im Handumdrehen laufende Softwareeinnahmen generieren, wie viele optimistische Analysten bestätigt haben.

Derzeit befindet sich Teslas FSD noch im Beta-Modus und hat noch einen langen Weg vor sich, bis er wirklich selbstfahrend wird. Im aktuellen Zustand befindet sich die FSD-Beta auf einem Automatisierungsgrad der Stufe 2, der von den Fahrern verlangt, aufmerksam zu bleiben und jederzeit bereit zu sein, die Kontrolle über das Fahrzeug wiederzuerlangen. Die Automatisierung der Stufe 3 würde einige kurze Phasen der Unaufmerksamkeit ermöglichen, während die Stufen 4 und 5 eine vollständig autonome Fahrautomatisierung für längere Fahrabschnitte darstellen.

Musk hat sich am Wochenende live mit Version 12 der FSD-Beta auf X gestreamt, obwohl diese immer noch unvollständig ist, wie die Fahrt zeigte. Es ist jedoch ziemlich beeindruckend, was das System leisten kann, und es macht es leicht, sich eine Zukunft vorzustellen, in der KI unsere Autos sicher für uns steuern kann. Musk hat in der Vergangenheit auch darauf hingewiesen, dass es viel schwieriger ist, KI für das Autofahren zu trainieren, als die heute übliche Verwendung von KI zur Entwicklung eines generativen Sprachmodells wie ChatGPT.

Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels während der Handelszeiten am Dienstag, nachdem die Nachricht über den Computercluster bekannt wurde, Tesla-Aktien wurden mit 253,58 US-Dollar (+14,76 US-Dollar) bewertet, was einem Anstieg von 6,18 Prozent seit Markteröffnung entspricht.

Artikel mit freundlicher Genehmigung von EVANNEX.


 




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