Der US-Chiphersteller Nvidia sagte, dass Kryptowährungen „nichts Nützliches für die Gesellschaft bringen“, obwohl die leistungsstarken Prozessoren des Unternehmens in großen Mengen an den Sektor verkauft werden.
Michael Kagan, sein Chief Technology Officer, sagte, andere Nutzungen von Rechenleistung wie der Chatbot für künstliche Intelligenz ChatGPT seien lohnender als das Schürfen von Krypto.
Nvidia hat die Krypto-Community nie mit offenen Armen angenommen. Im Jahr 2021 veröffentlichte das Unternehmen sogar eine Software, die die Möglichkeit, seine Grafikkarten zum Schürfen der beliebten Kryptowährung Ethereum zu verwenden, künstlich einschränkte, um sicherzustellen, dass die Lieferung stattdessen an seine bevorzugten Kunden ging, zu denen KI-Forscher und Spieler gehören.
Kagan sagte, die Entscheidung sei aufgrund des begrenzten Werts der Verwendung von Rechenleistung zum Schürfen von Kryptowährungen gerechtfertigt.
Die erste Version von ChatGPT wurde auf einem Supercomputer trainiert, der aus etwa 10.000 Nvidia-Grafikkarten bestand.
„All dieses Krypto-Zeug brauchte eine parallele Verarbeitung und [Nvidia] ist das Beste, also haben die Leute es einfach für diesen Zweck programmiert. Sie haben eine Menge Zeug gekauft, und dann ist es schließlich zusammengebrochen, weil es nichts Nützliches für die Gesellschaft bringt. KI schon“, sagte Kagan dem Guardian.
„Mit ChatGPT kann jetzt jeder seine eigene Maschine, sein eigenes Programm erstellen: Sie sagen ihm einfach, was er tun soll, und er wird es tun. Und wenn es nicht so funktioniert, wie du es dir vorstellst, sagst du ihm ‚Ich will etwas anderes‘.“
Im Gegensatz dazu war Krypto eher Hochfrequenzhandel, eine Branche, die Mellanox, dem Unternehmen, das Kagan gründete, bevor es von Nvidia übernommen wurde, zu vielen Geschäften geführt hatte.
„Wir waren auch stark am Handel beteiligt: Die Leute an der Wall Street kauften unsere Sachen, um ein paar Nanosekunden am Kabel zu sparen, die Banken machten verrückte Dinge, wie das Ziehen der Fasern unter dem Hudson, um sie ein bisschen kürzer zu machen, um zu sparen wenige Nanosekunden zwischen ihrem Rechenzentrum und der Börse“, sagte er.
„Das habe ich nie geglaubt [crypto] ist etwas, das der Menschheit etwas Gutes tun wird. Weißt du, die Leute machen verrückte Sachen, aber sie kaufen deine Sachen, du verkaufst ihnen Sachen. Aber Sie lenken das Unternehmen nicht um, um zu unterstützen, was auch immer es ist.“
Ursprünglich vor allem dafür bekannt, leistungsstarke Grafikkarten für PC-Spieler zum Spielen der neuesten Spiele zu produzieren, war es fast zufällig, dass die Produkte von Nvidia ihren Platz im Herzen des KI-Booms einnahmen.
Die rechenintensive Arbeit des Trainierens eines neuen KI-Systems, das Millionen von Milliarden Dollar an Rechenleistung verbrauchen kann, funktionierte bei den Arten von einfachen, aber leistungsstarken Prozessoren, die von Spielern angenommen wurden, erheblich schneller.
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Vor zwei Wochen sagte Microsoft, es habe Zehntausende von Nvidias KI-fokussierten Prozessoren, die A100-GPU, gekauft, um die Arbeitslast von OpenAI zu unterstützen. Nvidia hat 20.000 H100, den Nachfolger dieses Chips, an Amazon für seinen Cloud-Computing-AWS-Service verkauft, und weitere 16.000 wurden an Oracle verkauft.
Nvidia vermietet auch direkt den Zugriff auf die Chips, wobei sein DGX-Cloud-Service bei knapp 37.000 US-Dollar (30.250 GBP) pro Monat für nur acht H100s beginnt, die in einem „Cluster“ miteinander verkabelt sind.
Auf der Jahreskonferenz des Unternehmens letzte Woche beschrieb Jensen Huang, CEO von Nvidia, das Unternehmen als den Motor hinter dem „iPhone-Moment der KI“ und sagte, die „generative KI“, die seine Firmenkräfte „fast jede Branche neu erfinden“ würden.
Letztes Jahr scheiterte Nvidias 40-Milliarden-Dollar-Übernahme des britischen Technologieunternehmens Arm an regulatorischen Schwierigkeiten.