Machen Sie sich bereit, die Straße mit einem selbstfahrenden Fahrzeug zu teilen

08.12.2022 – Was sind die Autos der Zukunft und welche Auswirkungen könnten sie auf die öffentliche Gesundheit haben?

Fahrer im Silicon Valley haben aus ihrem Autofenster geblickt, um zu sehen, dass das Fahrzeug, das neben ihnen fährt, niemanden auf dem Fahrersitz hat. Tech-Unternehmen in Kalifornien haben ihre neuen selbstfahrenden Fahrzeuge getestet, und ähnliche Experimente kommen anderswo auf die Straße, während die neue Technologie auf die Straße kommt.

Diese neuen autonomen Bodenfahrzeuge, die in der Lage sind, die Umgebung zu erfassen und sich mit wenig oder ohne menschliches Zutun fortzubewegen, navigieren bereits durch den Verkehr auf öffentlichen Straßen. Sie kombinieren eine Auswahl an Kameras und Sensoren wie Radar, Sonar und GPS.

Aber sind eine Reihe von Sensoren und ein Algorithmus bereit, das Steuer sicher mit auf die Straße zu nehmen?

Die Polizei meldete mehr als 5,2 Millionen Kraftfahrzeugunfälle im Jahr 2020, nach Angaben des US-Verkehrsministeriums, was zu 2 Millionen Verletzungen und mehr als 25.500 Todesfällen führte.

Befürworter von selbstfahrenden Fahrzeugen sagen, dass die Hauptursache für die meisten Verkehrsunfälle menschliches Versagen ist, so dass das Herausnehmen des Fahrers aus der Gleichung mit selbstfahrenden Fahrzeugen zu weniger Verletzungen und Todesfällen führen könnte. Als Zukunftstechnologie wird vorausgesagt, dass selbstfahrende Fahrzeuge die Automobil- und Versicherungsbranche verändern und die Art und Weise verändern, wie unsere Städte geplant werden, wenn sich die Verkehrsmuster ändern.

Seit einigen Jahren teilen sich Fahrer in Bentonville, AR, die Straße mit autonomen Lastwagen, die Waren für Walmart liefern. Und diese Lastwagen haben jetzt keinen Fahrer mehr zur Hand, der bereit ist, vom Computer zu übernehmen, wenn etwas schief geht. Die Lkw fahren derzeit selbstständig auf offener Straße.

Es ist nicht klar, wie hoch die gesellschaftliche Toleranz gegenüber Unfällen oder Verletzungen durch autonome Fahrzeuge sein wird, selbst wenn sie viel weniger häufig vorkommen als von Menschen verursachte.

In Toronto liefern ähnliche autonome Lastwagen Vorräte für die kanadische Lebensmittelkette Loblaws. Diese Lieferungen konzentrieren sich auf die sogenannte Mittelmeile und bewegen Waren von zentralen Depots zu Front-Line-Läden.

Neue fahrerlose Lieferwagen

Die Geschäfte, die selbstfahrende Fahrzeuge auf den Markt bringen, schlagen vor, dass dies der beste Weg ist, sie auf öffentlichen Straßen einzusetzen, da diese Fahrten relativ kurz und vorhersehbar sind. Das bedeutet, dass die Lastwagen immer wieder dieselbe Route fahren und Daten über Verkehrsmuster und Wetter sammeln können, was dazu beitragen kann, den Algorithmus für zukünftige Fahrten zu verfeinern.

Wenn sich die Technologie verbessert und Projekte wie die in Bentonville und Toronto erfolgreich sind, könnte sich die Zahl der selbstfahrenden Autos und Lastwagen auf den Straßen schnell vervielfachen – mit tiefgreifenden potenziellen Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit.

Befürworter der neuen Technologie prognostizieren weniger Verkehrsstaus mit autonomen Fahrzeugen und damit weniger Stress und eine noch bessere Luftqualität, da weniger Autos auf der Straße Emissionen verursachen.

Aber Andrew Dannenberg, MD, ein Epidemiologe und Professor für Städtebau und -planung an der University of Washington in Seattle, sagt, dass die Realität dessen, was geplant ist, nuancierter ist und viel davon abhängen wird, wie selbstfahrende Fahrzeuge tatsächlich in unsere integriert werden Straßen.

Wer ist der gefährlichere Fahrer?

Der Verkehr werde nur reduziert, wenn Fahrzeuge geteilt würden, was bei den meisten allein reisenden Autofahrern derzeit nicht sonderlich beliebt sei.

Frühe Experimente, bei denen Personen ein Chauffeur zur Verfügung gestellt wurde, um den Komfort eines selbstfahrenden Autos nachzuahmen, ergab, dass Menschen deutlich mehr fuhren, wenn sie die Bequemlichkeit hatten, nicht selbst zu fahren, sagt Danneberg.

“Wenn es zu bequem ist, gibt es die gleichen oder sogar noch mehr Staus auf den Straßen.”

Und die Auswirkung auf die Luftverschmutzung sei wahrscheinlich relativ neutral, sagt er. Die meisten Verbesserungen werden durch die Umstellung auf Elektrofahrzeuge erzielt, die bereits erfolgt, noch bevor selbstfahrende Autos weit verbreitet sind.

Der breite Zugang zu selbstfahrenden Fahrzeugen könnte auch dazu führen, dass die Menschen weniger aktiv und weniger gesund sind, sagt Danneberg.

„Körperliche Aktivität ist ein großer Teil des Verkehrs. Aber werden die Menschen weniger zu Fuß gehen, Fahrrad fahren oder öffentliche Verkehrsmittel benutzen, wenn diese Autos so bequem sind? Der Verlust der Unterstützung für den öffentlichen Nahverkehr ist nicht im Interesse der öffentlichen Gesundheit“, sagt er.

Aber könnte eine Kombination aus guten öffentlichen Verkehrsmitteln und effizienten autonomen Fahrzeugen unsere Verkehrsprobleme lösen? Das ist möglich, wenn die selbstfahrenden Fahrzeuge in der Mehrheit sind und miteinander kommunizieren können, um während der Hauptverkehrszeit zusammenzuarbeiten, sagt Edmond Awad, PhD, der die Interaktionen zwischen Menschen und autonomen Fahrzeugen an der University of Exeter in Großbritannien untersucht

Viel werde davon abhängen, wie die Algorithmen für neue selbstfahrende Fahrzeuge konzipiert sind, erklärt er, und wie sie das Risikoniveau verändern, an das sich die Menschen im Straßenverkehr gewöhnt haben.

Den neuen Algorithmen das Fahren beibringen

Es herrscht die allgemeine Wahrnehmung vor, dass Maschinen weniger voreingenommen sind als Menschen, sagt Awad, aber da die Algorithmen auf menschlichen Daten trainiert werden, neigen sie dazu, die gleichen Vorurteile zu haben. Und sie könnten sie sogar noch verschlimmern, indem sie denselben fehlerhaften Algorithmus in Hunderttausende von Fahrzeugen einbauen.

„Wenn der Algorithmus beispielsweise Autos im Umgang mit Radfahrern weniger vorsichtig macht als der Durchschnittsfahrer, verändert das die Risikoverteilung“, warnt er. Und da wir im Allgemeinen nicht wissen, was in diesem Algorithmus vor sich geht, ist es für die Leute schwierig, den Fahrzeugen zu vertrauen und zu wissen, wie sie sich in ihrer Nähe verhalten sollen.

Awad untersuchte in einem Projekt namens Die moralische Maschine. Er gab den Menschen hypothetische Situationen, in denen ein selbstfahrendes Auto eine bevorstehende Kollision erkennt. Wenn das Fahrzeug den Unfall nicht vermeiden kann, was könnte es als nächstes tun? Gemäß Flugbahn kollidieren oder ausweichen, um Leben zu retten? Ein Algorithmus, der Menschenleben schützt, wäre am besten, aber was passiert, wenn jemand anderes vom Ausweichen getroffen wird? Was ist, wenn das selbstfahrende Auto kurz davor steht, einen Bus zu überfahren, und um all diesen Menschen in öffentlichen Verkehrsmitteln auszuweichen, bedeutet, dass es von der Straße abkommt und seine eigenen Passagiere tötet? Sollte das Auto so programmiert werden, dass es seine Besitzer niemals riskiert? Aber was ist mit den Menschenmassen im öffentlichen Raum? Wie werden Programmierer entscheiden, wessen Sicherheit Priorität eingeräumt werden soll?

Awad in seinem Arbeitszimmer gefunden Untersucht wurden hypothetische Situationen, in denen die meisten Menschen zwar selbstfahrende Autos befürworteten, die zweckmäßig programmiert waren – das heißt, das Auto würde seine eigenen Passagiere opfern, um eine größere Anzahl anderer Menschen zu retten – die Teilnehmer der Studie gaben jedoch auch an, dass sie es vorziehen würden nicht selbst in solchen Autos mitzufahren.

Diejenigen, die die Fahrzeuge entwerfen, müssen die konkurrierenden Prioritäten von Einzelpersonen und der Gesellschaft insgesamt in Einklang bringen, wenn die Technologie jemals im öffentlichen Raum mit anderen Fahrern, Radfahrern und Fußgängern akzeptiert werden soll, die einem Risiko ausgesetzt sein könnten.

Und sollten selbstfahrende Autos eigene abgesperrte Straßen haben?

Über Fragen der individuellen Sicherheit hinaus gebe es jedoch eine ganze Reihe von Fragen zur Gerechtigkeit des Übergangs zu autonomen Fahrzeugen, sagt Dannenberg. Er ist an mehreren aktiven Outreach-Projekten beteiligt, um herauszufinden, was Gemeinden von autonomen Fahrzeugen erwarten. Er hat festgestellt, dass viele einkommensschwache oder anderweitig marginalisierte Gemeinschaften wenig Input oder Interesse an dem Thema haben.

Sie hätten in der Regel keinen Kontakt zu den Politikern und Technologieführern, die entscheiden, wo, wann und wie die Fahrzeuge ausgerollt werden, und stünden daher nicht weit oben auf der Prioritätenliste, sagt Dannenberg.

„Wenn die einzigen Leute, die sich darum kümmern, wohlhabend sind, ist das ein großes Gerechtigkeitsproblem.“

Marginalisierte Gemeinschaften stehen vor größeren Hindernissen bei der Einführung der Technologie, entweder durch den Preis, den Zugang zu anderen Basistechnologien wie Smartphones oder einfach, welche Nachbarschaften von autonomen Fahrzeugprojekten bedient werden.

Viele Arbeitsplätze im Transportwesen werden auch durch die Fahrzeuge ersetzt, eine Last, die ungleich auf diejenigen mit geringerem Einkommen oder geringerer Bildung lasten wird.

Menschen mit Behinderungen können auch mit größeren Barrieren konfrontiert sein, wenn kein Mensch zur Stelle ist, um Rollstuhlfahrern beim Ein- und Aussteigen in die Fahrzeuge zu helfen, in die sie reisen möchten.

„Das ist nicht automatisch toll für Menschen mit Behinderungen“, sagt Dannenberg. Das ist ein Problem, das mit cleverem Design gelöst werden kann, aber es erfordert sorgfältige Überlegungen und ist mit Kosten verbunden.

Dannenberg sagt, dass die Gerechtigkeitsfragen weniger Aufmerksamkeit erhalten, als sie verdienen, da sich die Gesellschaft darauf vorbereitet, mehr selbstfahrende Fahrzeuge einzuführen. Daher müssen sich mehr Menschen aus verschiedenen Sektoren und Gemeinschaften daran beteiligen, diesen Wandel in eine Richtung voranzutreiben, in die wir gehen wollen.

Auf die eine oder andere Weise sitzen die Menschen auf dem Fahrersitz dieses technologischen Fortschritts.

“Und wir werden eine kontinuierliche Überwachung und Bewertung benötigen”, sagt Dannenberg.

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