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- Die Nachfrage nach KI-Chips übersteigt derzeit das Angebot bei weitem.
- Sam Altman möchte nicht, dass OpenAI durch einen Mangel an Rechenleistung ausgebremst wird.
- Berichten zufolge erwägt er deshalb den Bau einer eigenen Versorgungslinie.
Sam Altman möchte nicht, dass OpenAI durch etwas so Einfaches wie einen Mangel an Mikrochips entgleist.
Aber der Mangel an solchen Chips, die für die Entwicklung der KI von entscheidender Bedeutung sind, hat ihm und vielen anderen Führungskräften von Technologieunternehmen, die den Erfolg von OpenAI nachahmen wollen, enorme Kopfschmerzen bereitet.
Seit der Einführung von ChatGPT ist die Nachfrage nach Grafikprozessoren (GPUs) und anderen High-End-Chips sprunghaft angestiegen, wobei die bestehenden Lieferlinien nicht mithalten können.
Altman ging so weit Er bezeichnete die Krise als „brutal“. im November, während Microsoft die Engpässe sogar als a identifizierte potenzieller Risikofaktor, den Anleger berücksichtigen sollten.
Derzeit werden diese Chips von einigen wenigen Unternehmen bezogen, die den Markt für KI-Prozessoren kontrollieren. Nvidia verfügt dank der Nachfrage nach seinen H100-Grafikprozessoren (GPUs) über die meiste Leistung, ein begehrtes Teil der Ausrüstung, das durchaus teuer sein kann über 40.000 $ jede.
Aber anscheinend hat Altman es satt, sich nur auf sie zu verlassen: Er ist bereit, seine eigenen zu machen.
Das geht aus einem Bericht von Bloomberg hervorDarin hieß es, Altman sei damit beschäftigt gewesen, gewichtige Investoren für die Unterstützung eines neuen KI-Chip-Unternehmens zu werben, das seinem Unternehmen viel mehr Kontrolle über seine Chip-Versorgung geben würde.
Bau einer neuen Versorgungsleitung
Typischerweise entwerfen Unternehmen wie Nvidia eigentlich nur Chips, bevor sie ihre Herstellung an Spezialisten auslagern, die teure und komplexe Fertigungsanlagen betreiben, wie TSMC und Intel aus Taiwan.
Aber eine Reihe von Technologieunternehmen haben damit begonnen, ihre eigenen zu entwickeln. Im November zum Beispiel Microsoft hat seinen neuen Azure Maia AI-Chip vorgestelltentwickelt mit Blick auf das Training mit großen Sprachmodellen (LLM). Google hat unterdessen ein neues Chip-Design vorgestellt letztes Jahr für einen ähnlichen Zweck.
„Ich denke, dass hier die Magie des Kapitalismus ihre Wirkung entfaltet“ Das sagte Altman der FT in einem Interview im November auf die Frage nach den Bemühungen, den Chips von Nvidia Konkurrenz zu machen. „Viele Leute würden jetzt gerne Nvidia sein.“
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Für Altman scheint es jedoch nicht das einzige Ziel zu sein, Nvidia nachzuahmen.
Obwohl der OpenAI-CEO seine eigenen Entwürfe abgewogen hatte, laut einem Bericht im OktoberIn dem Bericht von Bloomberg heißt es, dass Altmans Pläne nicht nur die Entwicklung von Chips, sondern auch den Aufbau eines ganzen Netzwerks von Fabriken für deren Herstellung umfassen würden.
Altman würde im Rahmen des Plans auch mit „Top-Chipherstellern“ zusammenarbeiten. Wie sie zusammenarbeiten würden, bleibt unklar, es wurde jedoch berichtet, dass das Netzwerk „globaler Reichweite“ sein würde.
Der Plan stellt einen Do-it-yourself-Ansatz dar, der sein Unternehmen durch die vertikale Integration vom Rest abheben würde.
Das würde bedeuten OpenAI würde die volle Kontrolle über den Chip-Herstellungsprozess ausüben, während Konkurrenten weiterhin Lieferungen von Dritten einholen oder die Herstellung ihrer eigenen Designs an andere auslagern.
Es handelt sich um einen unglaublich kostspieligen Plan, der keineswegs garantiert ist, da Bloomberg feststellte, dass die Gespräche noch am Anfang stehen.
Zu den Hürden für Altman gehören die Sicherung der Milliarden Dollar und des Fachwissens, die für den Bau hochmoderner Fertigungsanlagen erforderlich sind, sowie technische Herausforderungen bei der Entwicklung von Designs, die mit den H100-Einheiten von Nvidia mithalten können.
Trotzdem hat Altmans Plan bereits Fans gewonnen.
Adam Niewinski, geschäftsführender Gesellschafter bei OTB Ventures, sagte gegenüber Business Insider, dass Altmans potenzielle Investition in die Chiptechnologie einen doppelten Zweck verfolgte.
„Es ist für die Entwicklung der KI von entscheidender Bedeutung und stellt angesichts der erwarteten massiven Nachfrage in diesem Sektor eine potenziell lukrative Investitionsmöglichkeit dar“, sagte er.
Die Strategie vorerst auf Lager haben
Während Altmans großer Plan die Engpässe in zehn Jahren und darüber hinaus beheben könnte, bemühen sich viele Führungskräfte derzeit darum, so viele Chips zu bekommen, wie sie in die Hände bekommen können.
Das hat Mark Zuckerberg letzte Woche in einem Video bewiesenin dem er Metas Pläne darlegte, sich bis Ende des Jahres rund 350.000 Nvidia H100 oder „600.000 H100-Rechenäquivalente“ zu sichern, um „eine absolut riesige Menge an Infrastruktur“ aufzubauen, die sein langfristiges Bauziel unterstützt Open-Source-AGI.
„Es ist klarer geworden, dass die nächste Generation von Diensten den Aufbau umfassender allgemeiner Intelligenz erfordert“, sagte er. „Die Entwicklung der besten KI-Assistenten, KIs für Kreative, KIs für Unternehmen und mehr – das erfordert Fortschritte in allen Bereichen der KI.“