Charles Platiau/Reuters
- Technologiefirmen hatten einst den Luxus, teure KI-Forschung zu betreiben.
- Doch der Aufstieg von ChatGPT hat sie dazu veranlasst, der Kommerzialisierung der Technologie Priorität einzuräumen.
- Dies ist ein Zeichen dafür, dass Unternehmen hoffen, dass KI eine größere Rolle bei der Umsatzsteigerung spielen wird.
Es gab eine Zeit, in der Unternehmen, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigten, scheinbar den Luxus hatten, mit jedem Forschungsvorhaben ihrer Wahl zu experimentieren – ohne sich um die Rechnung sorgen zu müssen.
Man muss sich nur die Ergebnisse des KI-Labors DeepMind in den fast zehn Jahren seit seiner Übernahme durch Google ansehen, um zu erkennen, dass dies der Fall ist: KI-Systeme, die die Proteinfaltung, Fusionsenergie oder Spiele wie Go herausfinden, hatten jede Menge Zeit und Ressourcen flossen in sie.
Für Forscher wie diejenigen bei DeepMind und anderswo war es befreiend, die Zeit zu haben, potenziell bahnbrechende Forschungsarbeiten durchzuführen, ohne sich Gedanken über die Kosten zu machen. Im Jahr 2020 hat Google DeepMind als Zeichen seines Engagements Schulden in Höhe von 1,3 Milliarden US-Dollar abgeschrieben.
Aber in der ChatGPT-Ära wird ziemlich deutlich, dass die Prioritäten völlig umgedreht werden. Für Technologieführer geht es jetzt nur noch darum, bares Geld zu verdienen.
Seit der Einführung des Chatbots von OpenAI hat der Wettlauf um die Kommerzialisierung von KI im gesamten Technologiesektor an Fahrt gewonnen, da die Verbraucherschnittstelle von ChatGPT die Benutzer für die Vorteile der KI sensibilisiert und gleichzeitig die Wettbewerber dazu veranlasst hat, eine praktikable Alternative zu finden oder das Risiko einzugehen, Geschäfte zu verlieren.
Das neueste Beispiel dafür, dass Unternehmen Renditen priorisieren, stammt von Meta. Das berichtete die Financial Times Das Unternehmen hat im Rahmen seines umfangreichen Umstrukturierungsprogramms ein Team entlassen, das an der Proteinfaltungsforschung beteiligt war Mark Zuckerberg hat das „Jahr der Effizienz“ ausgerufen.
Bemerkenswert ist, dass diese Abteilung gestrichen wurde, obwohl KI mittlerweile Metas größte Investition ist; Obwohl es sich um ein Nischengebiet handelt, ist der Einsatz von KI bei der Lösung der Proteinfaltung ein wichtiger Forschungsbereich, der Wissenschaftlern helfen könnte, alle Arten von Krankheiten wie Alzheimer und Parkinson zu verstehen.
Was Meta stattdessen zu priorisieren scheint, sind Dinge, die ihnen möglicherweise Geld einbringen könnten. Während Metas jüngster Gewinnmitteilung teilte Zuckerberg den Analysten beispielsweise mit, dass KI-empfohlene Inhalte dazu beigetragen hätten, die auf Facebook verbrachte Zeit um 7 % zu steigern.
Das wiederum steigert die Werbeeinnahmen, die den größten Teil des Umsatzes von Meta in Höhe von 32 Milliarden US-Dollar in den drei Monaten bis Ende Juni ausmachen.
Der Druck, Geld zu verdienen, wurde anderswo beobachtet, z Google hat mit DeepMind eine neue gemeinsame Einheit gebildet im April liefert das Unternehmen KI-Forschungspapiere, die „das Leben von Milliarden Menschen dramatisch verbessern“, und auch Produkte.
Es ist erwähnenswert, dass Meta letzten Monat Llama 2, sein neues großes Sprachmodell, als kostenloses Open-Source-Tool für Unternehmen mit weniger als 700 Millionen aktiven Benutzern pro Monat veröffentlicht hat.
Joelle Pineau, Vizepräsidentin des Unternehmens für KI, sagte auch, dass Meta sich „weiterhin engagiert“ für seine Ziele Team für grundlegende KI-Forschung (FAIR), das „explorative Forschung auf der Grundlage offener Wissenschaft“ durchführt. Meta reagierte nicht sofort auf die Bitte von Insider um einen Kommentar außerhalb der normalen Arbeitszeiten.
Aber Meta unternimmt Schritte, um KI auf so viele Arten wie möglich zu kommerzialisieren. Wie die Financial Times Anfang des Monats berichtete, bereitet das Unternehmen die Einführung verbraucherorientierter Chatbots ähnlich wie ChatGPT bereits im nächsten Monat vor.
Der Wettlauf darum, mit KI Geld zu verdienen, verschärft sich. Alles andere dürfte abkühlen.