SSuchmaschinen sind seit den frühen 1990er Jahren ein wichtiger Teil unserer Online-Erfahrung, als das boomende Wachstum des World Wide Web die Notwendigkeit schuf, Informationen als Antwort auf Benutzeranfragen zu sortieren und zu präsentieren.
Die ersten Nutzer, die die „Datenautobahn“ durchquerten, hatten eine einfache Aufgabe. Es war, als würde man zum nächsten Supermarkt schlendern: Man kannte die Straßen, wo man abbiegen musste und wie man dorthin kam.
Aber das exponentielle Wachstum des Internets bedeutete, dass es für die Menschen schnell unmöglich wurde, sich daran zu erinnern, wo sie die gewünschte relevante Information gefunden hatten. Die Hauptstraße verstrickte sich in ein Spinnennetz aus Nebenwegen. Neue Kreuzungen, Kreisverkehre und Abzweigungen entstanden. Straßen, auf denen man seit Ewigkeiten gefahren war, führten in Sackgassen. Andere änderten den Kurs.
Suchmaschinen haben das gelöst, indem sie versucht haben, Informationen basierend auf von Ihnen gesendeten Anfragen zu kategorisieren. Am Anfang waren sie schlecht. Dank Google und einer neuen Art, das Web zu crawlen und zu kategorisieren, wurden sie schnell sehr gut.
Im Jahr 2000, Google wurde zur größten Suchmaschine der Welt. Das Unternehmen wurde zum Synonym für Suche. Wir “googeln” jetzt Dinge, anstatt danach zu suchen, so wie wir saugen, anstatt zu saugen.
Außer jetzt, im Jahr 2023 ist Google möglicherweise nicht mehr gleichbedeutend mit Suche. Der Aufstieg von ChatGPT – dem revolutionären Large Language Model (LLM), das mit Benutzern „sprechen“ kann, über das ich im Guardian’s Today in Focus Podcast gesprochen habe – war seit seiner Veröffentlichung im November 2022 so bedeutend und schnell, dass es die Zukunft geworfen hat der Suche in den Fluss. Microsoft hat 10 Milliarden US-Dollar in den Entwickler von ChatGPT, OpenAI, investiert und hat im Gegenzug die Rechte, eine aufgemotzte Version der Technologie in seiner Suchmaschine Bing zu verwenden. Als Reaktion darauf hat Google sein eigenes Chat-fähiges Suchtool namens Bard angekündigt, das den Feind vor den Toren abwehren soll.
Beides scheint nicht besonders gut zu funktionieren. Beides peinlich gemacht rudimentär Fehler in ihren viel gepriesenen öffentlichen Demos, und ich habe seit etwa einer Woche Zugriff auf die ChatGPT-Version von Bing – dessen Codename „Sydney“ lautet, wie einige unternehmungslustige Hacker den Chatbot preisgeben ließen. Ich war nicht unbeeindruckt, wie dieser Bericht über meine bisherige Zeit mit Sydney zeigt, aber ich habe auch nicht wirklich den Sinn gesehen. LLMs sind eine Technologie, die einige lästige Schwächen hat, wenn sie bei der Suche verwendet wird – wie das selbstbewusste Erfinden von Dingen, wenn sie die Antwort auf eine Frage nicht kennt –, die nicht gut zu dem passen, wofür wir Google und andere verwenden.
Im Moment sieht es so aus, als würden Google und Microsoft uns Chat-fähige Suchmaschinen in den Hals schieben, weil sie das Lob haben wollen, die Ersten dieser Technologie zu sein. Aber meine Hauptfrage ist, ob es halten wird. (Microsoft scheint sich bereits Gedanken über den Rollout zu machen: Am Freitag wird es begrenzte die Dauer der Interaktionen mit Sydney nachdem der Chatbot a Tendenz, Verliebtheit auszudrücken für diejenigen, mit denen es sich stundenlang unterhalten hat.)
Ich denke immer noch, dass wir uns in der interessantesten Zeit für die Suche befinden, seit Google Ende der 1990er Jahre zum 500-Pfund-Gorilla im Raum wurde. Ich weiß nur nicht, ob die Art und Weise, wie wir die Chat-Funktion jetzt verwenden, notwendigerweise auch in Zukunft so sein wird. „Ich denke, ChatGPT ist gut für komplexe Anfragen, auf die es keine direkten Antworten gibt, und Zusammenfassungen wären sehr nützlich“, sagt mir William Wang, Direktor des Center for Responsible Machine Learning an der University of California, Santa Barbara. „Einfache Abfragen: definitiv keine Notwendigkeit für ChatGPT.“
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Wang glaubt, dass die Schnittstelle, die wir jetzt sehen, nur der Anfang ist und die Dinge besser werden – schnell. Andere sind sich nicht sicher, ob die Suche der richtige Anwendungsfall für chatbasierte LLMs ist. „Sie als eine neue Form der Suche zu betrachten, ist einfach falsch“, sagt Julian Togelius, außerordentlicher Professor für KI an der New York University. Togelius empfiehlt, dass wir die Entscheidung darüber, wie die Technologie verwendet wird, aus den Händen von KI-Forschern oder technischen Führungskräften nehmen und in die Hände gewöhnlicher Benutzer legen, um zu sehen, was sie entwickeln. Es ist eine Subversion des alten Satzes: Komm, und sie werden bauen.
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