Volkswagen nutzt Computer Vision zur Steigerung der Produktionseffizienz

6. Juli 2020 durch Zachary Shahan


Die Herstellung mag in der Tat eine seltsame Sache sein, über die man sich freuen kann, aber es scheint, dass es umso faszinierender ist, je mehr man sich damit beschäftigt. In der heutigen Zeit, in der sich die Technologie so schnell weiterentwickelt und verbessert, besteht ein enormes Potenzial zur Verbesserung der Fertigungsqualität und -effizienz.

Das haben wir letztes Jahr auf unserer Tour durch Tesla-Fabriken in Fremont, Kalifornien, hervorgehoben. (Siehe hier, hier, hier, hier, hier und hier zum Beispiel. Lesen Sie auch meine Zusammenfassung unseres Interviews mit Tesla-Präsident Jerome Guillen.) Wir haben auch einige Zeit im Volkswagen-Werk verbracht, in dem zuerst der Ausweis erstellt wird .3, sowie einige andere Elektrofahrzeugmodelle, aber das war meistens ein oberflächlicher Besuch und Pressefoto op. Jetzt haben wir es jedoch ein bisschen mehr Einsicht wie Volkswagen in der Fertigungswelt innovativ ist.

Foto © Volkswagen AG

Volkswagen setzt, wie der Titel schon sagt, „Computer Vision“ ein, um die Produktionseffizienz in seinen Werken zu steigern. Was ist Computer Vision? Volkswagen fasst es folgendermaßen zusammen: „Der Prozess extrahiert Informationen aus optischen Daten, wie z. B. der realen Umgebung im Werk, die dann mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) ausgewertet werden. Das Verfahren ähnelt der menschlichen Fähigkeit, Bilder zu erkennen, zu verarbeiten und zu analysieren. Volkswagen arbeitet seit mehreren Jahren mit dieser Technologie und intensiviert nun seine Bemühungen. “

Ist das wirklich wichtig?

Wie viel hilft ein bisschen Computer Vision, den Energieverbrauch und die Kosten zu senken? Eigentlich ziemlich viel. "Erwarten Sie bis 2024 Kostensenkungen im zweistelligen Millionenbereich", sagte Gerd Walker, Leiter Produktion des Volkswagen Konzerns.

Foto © Volkswagen AG

Volkswagen geht davon aus, dass die Bilderkennungs- und -verarbeitungstechnologie „Industrial Computer Vision“ von 2016 bis 2025 zu einer 30% igen Produktivitätsverbesserung seiner Produktionsprozesse führen wird. Mit anderen Worten, wir befinden uns ungefähr in der Mitte dieser Entwicklung, was zu einer anständigen Schätzung führen dürfte der langfristigen Produktivitätsverbesserung.

Ihr Produktivitätsschub konzentriert sich auf die Suche nach Lösungen, die in allen Werken des Volkswagen Konzerns implementiert werden können und somit von Skaleneffekten profitieren.

„Die ersten beiden Computer Vision-Lösungen von Porsche und Audi werden derzeit für den konzernweiten Rollout und die Anbindung an die Volkswagen Industrial Cloud vorbereitet“, stellt das Unternehmen fest.

Foto © Volkswagen AG

Inzwischen sind Ihnen die etwas seltsamen Fotos einer Fabrikarbeiterin aufgefallen, die auf ihr Handy und einige Fahrzeugaufkleber schaut. Wenn Sie so schlau sind wie Sherlock Holmes, haben Sie festgestellt, dass dies in irgendeiner Weise mit der Computer Vision und der Produktionseffizienz zusammenhängt, die Volkswagen hochgespielt hat. Wenn Sie nicht ganz klar sind, was diese Bilder Ihnen sagen, treten Sie dem Club bei. Aber Volkswagen ist hier, um die Neuigkeiten zu klären:

„Die erste Anwendung, die im nächsten Jahr konzernweit über die neue Volkswagen Industrial Cloud eingeführt werden soll, wird derzeit von Porsche in Leipzig getestet. Die Anwendung funktioniert wie folgt: An jedem hergestellten Fahrzeug sind mehrere Etiketten angebracht, beispielsweise mit Fahrzeuginformationen oder Hinweisen zu Airbags. Viele dieser Etiketten enthalten länderspezifische Informationen und sind in der Sprache des Kunden verfasst. Die ordnungsgemäße Anbringung dieser Etiketten wird durch Computer Vision sichergestellt.

„Im Porsche-Werk in Leipzig scannt ein Mitarbeiter der Produktionslinie jetzt die Fahrzeugidentifikationsnummer, um eine eindeutige Identifizierung des Fahrzeugs sicherzustellen. Von jedem am Auto angebrachten Etikett werden Fotos gemacht. Die App überprüft die Bilder, um sicherzustellen, dass die Etiketten den richtigen Inhalt haben und in Echtzeit in der entsprechenden Sprache geschrieben sind, und gibt dem Mitarbeiter der Produktionslinie Feedback, ob alles korrekt ist. Dies spart mehrere Minuten pro Fahrzeug. Die App wurde gemeinsam von Porsche, dem Volkswagen Software Development Center in Dresden und dem Smart.Production: Lab Wolfsburg entwickelt. “

Ich bin mir nicht ganz sicher, wie dies mehrere Minuten pro Fahrzeug spart, aber ich gehe davon aus, dass Fabrikarbeiter zuvor viel Zeit damit verbringen mussten, sich selbst zu überprüfen, ob diese Aufkleber ordnungsgemäß angebracht wurden. Jetzt sagt ihnen eine App schnell, dass sie zum nächsten übergehen.

Beachten Sie, dass Protokoll pro Fahrzeug ist a große Sache wenn es um ein Unternehmen geht, das jährlich etwa 10 Millionen Fahrzeuge produziert. Frugal Moogal erklärte so etwas gut CleanTechnica Vor einigen Tagen wurde dies auch für uns auf einer Tour durch die Sitzfabrik von Tesla im letzten Jahr (siehe Links oben) hervorgehoben, bei der leitende Ingenieure der Fabrik auf Innovationen hinwiesen, die zu einer Einsparung von einigen Sekunden pro Auto führten. Kombiniert man dieses Highlight mit einer früheren Betonung von Elon Musk auf der Notwendigkeit, die Kosten für die Herstellung jedes Modells 3 zu senken, CleanTechnica Chanan Bos, Leiter für digitales Design, hat diese lustige Grafik erstellt:

Die Fähigkeit von Volkswagen, jetzt Minuten pro produziertem Auto zu sparen, ist keine Kleinigkeit. Dies ist eine signifikante Verbesserung der Produktionseffizienz.

Kameras + Maschinelles Lernen = Präzisere Produktion

Viele Deutsche sind stolz auf die außergewöhnliche Technik und Verarbeitungsqualität deutscher Fahrzeuge. Menschen auf der ganzen Welt summen die gleiche Melodie. Der Volkswagen Konzern ist jedoch entschlossen, noch weiter zu gehen.

„Eine weitere Lösung, die derzeit konzernweit für den Einsatz vorbereitet wird, kommt aus Ingolstadt, wo Audi sie für Qualitätsprüfungen in der Druckerei einsetzt. Kameras in Kombination mit Software, die auf maschinellem Lernen basiert, erkennen feinste Risse und Defekte an Bauteilen. “

Hoffentlich führt diese neu entdeckte Fähigkeit nicht zu einem lähmenden Perfektionismus.

Wie groß ist das Team?

Gerd Walker, Leiter Produktion des Volkswagen Konzerns. Foto © Volkswagen AG

Auch die Crew der Computer Vision-Experten des Volkswagen Konzerns ist keine so kleine Gruppe. Es besteht aus ~ 60 Computer Vision-Experten. Sie suchen ständig nach Möglichkeiten, wie das Unternehmen von Computer Vision profitieren kann, um die Fertigungsqualität oder -effizienz oder beides zu verbessern.

Darüber hinaus gehen sie über die Fabriken hinaus. „Neben dem Einsatz der Technologie in der Produktion plant Volkswagen Anwendungen entlang des gesamten Wertstroms, beispielsweise im Vertrieb und im Kundendienst. Für die Entwicklung des optischen Verfahrens rekrutiert Volkswagen Experten für diesen Bereich in Berlin, Dresden, München und Wolfsburg. Darüber hinaus baut die Gruppe ihre Fähigkeiten in den Bereichen Kameratechnik, maschinelles Lernen und Betrieb von Computer Vision-Lösungen weiter aus. “

Kein Zweifel, da Volkswagen ein Werk, das gerade sein letztes Fahrzeug mit fossilen Brennstoffen nach 116 Jahren gebaut hat, in ein Werk für vollelektrische Fahrzeuge umwandelt und dann den Übergang für mehrere andere Fabriken auf der ganzen Welt abgeschlossen hat, sucht Volkswagen nach jeder Möglichkeit, die Fertigung zu fördern Bis zu einem Niveau der 2020er Jahre, um die beste Technologie zu nutzen, sei es eine Basistechnologie wie ein Smartphone und eine App oder neue Fertigungsroboter für die Fabrik. Bleib dran. Da bekommen wir mehr Informationen – und vielleicht einige Werksbesichtigungen (Hinweis, Hinweis) – Wir werden diese Erkenntnisse mit Ihnen teilen.

Neueste CleanTechnica.TV-Folge


Neueste Cleantech Talk Episode


Stichworte: Audi, Computer Vision, Porsche, Volkswagen, Volkswagen Fabriken, Volkswagen Konzern


Über den Autor

Zachary Shahan versucht, der Gesellschaft zu helfen, sich Wort für Wort zu helfen. Er verbringt die meiste Zeit hier CleanTechnica als Direktor, Chefredakteur und CEO. Zach ist weltweit als Experte für Elektrofahrzeuge, Solarenergie und Energiespeicher anerkannt. Er hat auf Konferenzen in Indien, den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Ukraine, Polen, Deutschland, den Niederlanden, den USA, Kanada und Curaçao über Cleantech berichtet.

Zach hat langfristige Investitionen in Tesla (TSLA) – nach Jahren der Abdeckung von Solar- und Elektrofahrzeugen hat er einfach großes Vertrauen in dieses Unternehmen und glaubt, dass es ein gutes Cleantech-Unternehmen ist, in das er investieren kann. Aber er bietet nicht (explizit) an oder implizit) Anlageberatung jeglicher Art bei Tesla oder einem anderen Unternehmen.