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- Der Chefredakteur von Business Insider, Matt Turner, nahm am Weltwirtschaftsforum teil.
- Innerhalb von vier Tagen führte er mehr als 20 Gespräche über KI.
- Hier sind seine Erkenntnisse zu Aufgabenautomatisierung, Umschulung von Arbeitskräften, Human Augmentation und mehr.
Das jährliche Weltwirtschaftsforum ging gerade in Davos in der Schweiz zu Ende, und überall war die Rede von künstlicher Intelligenz.
Die jährliche Veranstaltung bringt Weltführer, milliardenschwere Gründer, CEOs, Akademiker und gemeinnützige Organisationen zusammen, um die wichtigsten Themen des Tages zu diskutieren.
Das offizielle WEF-Thema in diesem Jahr war der Wiederaufbau von Vertrauen. Und obwohl es zahlreiche Diskussionen über Veränderungen in der Weltordnung, zunehmende geopolitische Risiken und ein großes Wahljahr gab, war dies zweifellos das erste Davos einer neuen KI-Ära.
Technologieunternehmen dominierten die Davoser Promenade, wobei AWS, C3.ai, Infosys, IBM, Builder.ai, Cisco, Qualcomm, Salesforce und andere für prominente Flächen an der Hauptstraße bezahlten. OpenAI-CEO Sam Altman sprach auf der Veranstaltung.
BI
Innerhalb von vier Tagen habe ich mehr als 20 Gespräche über KI geführt. Hier sind meine Erkenntnisse:
Überall Kopiloten
Rob Goldstein, COO von BlackRock, sagte, der Investmentriese führe KI-Copiloten für seine Mitarbeiter ein und gehe davon aus, dass KI in der Lage sein werde, erste Entwürfe von Inhalten wie Besprechungsdokumenten oder Einführungen zu erstellen. Jason Girzadas, der CEO von Deloitte US, sagte, er habe sich gerade darin geschult Microsoft 365 Kopilot. Und das Beratungsunternehmen Oliver Wyman Group hat ein generatives KI-Tool namens LenAI entwickelt, das laut einigen Nutzern acht Stunden pro Woche einsparte.
Aufgaben versus Jobs
Angesichts der großen Besorgnis darüber, wie sich KI auf die Belegschaft auswirken wird (scrollen Sie nach unten, um mehr darüber zu erfahren), haben einige meiner Gesprächspartner zwischen Aufgaben, die einen genau definierten Prozess und ein eng definiertes Ergebnis haben, und Jobs, bei denen es sich um eine Sammlung von Aufgaben handelt, unterschieden .
KI werde Arbeitsplätze im Allgemeinen nicht ersetzen, sagten diese Leute, aber sie werde Aufgaben absolut automatisieren.
Nehmen Sie jemanden, der in der Personalbeschaffung arbeitet. Vielleicht besteht ihr Job darin, Papierkram zu erledigen, Kandidaten zu identifizieren und sich mit ihnen zu treffen und Arbeitgebern und potenziellen Mitarbeitern strategische Beratung zu bieten. Der Papierkram kann höchstwahrscheinlich stark automatisiert werden, wodurch der Personalvermittler möglicherweise mehr Zeit für persönliche Interaktionen hat.
Große Einsparungen
Deb Cupp, Präsidentin von Microsoft Americas, sagte in einer Podiumsdiskussion, dass der Softwareriese durch die Implementierung von KI 100 Millionen US-Dollar im Kundenservice eingespart habe. In ähnlicher Weise sagte Mihir Shukla, der CEO von Automation Anywhere, dass das Unternehmen seit der Einführung von KI die Kundendienstkosten um 40 % gesenkt und gleichzeitig eine verbesserte Leistung erzielt habe.
Bedenken hinsichtlich der Belegschaft
Wenn von Kosteneinsparungen und Produktivitätssteigerungen die Rede ist, besteht natürlich die verständliche Sorge, dass dies ein Zeichen für den Verlust von Arbeitsplätzen ist.
„Die Begeisterung und der Wunsch, sich damit auseinanderzusetzen, sind gleichermaßen groß wie die Nervosität darüber, was es für sie und ihre Arbeit bedeuten wird“, sagte Tanuj Kapilashrami, Personalchef bei Standard Chartered, in einem Panel über Mitarbeiter und KI.
Eine aktuelle Umfrage ergab, dass 51 % der globalen Führungskräfte, 50 % der globalen CEOs und 52 % der US-CEOs dies sagten Arbeitsplatzersatz könnte eine der Auswirkungen der Einführung von KI in ihren Unternehmen sein.
Ana Kreacic, Chief Knowledge Officer bei Oliver Wyman, sagte, dass in einigen Fällen die Produktivität sogar zurückging, weil die Angst der Arbeiter vor der Technologie gelähmt war.
Umschulung
Das bedeutet, dass es von entscheidender Bedeutung sein wird, Wege zu finden, Arbeitskräfte für die menschlichen Aufgaben umzuschulen, die im KI-Zeitalter immer noch notwendig sind.
Bei Automation Anywhere, das sich, wie der Name schon sagt, mit der Automatisierung von Arbeit beschäftigt, schrumpfte das Kundenservice-Team mit der Einführung von KI. Einige dieser Kundendienstmitarbeiter fanden jedoch aufgrund ihrer übertragbaren Fähigkeiten neue Rollen im Unternehmen, entweder im Bereich Kundenerfolg oder in technischen Rollen.
Shukla sagte, die Geschäftswelt habe die Rollen immer enger definiert, da Unternehmen versuchten, ihre Abläufe zu industrialisieren und zu vergrößern. Im Zeitalter der KI werde die Arbeitswelt flexibler sein, sagte er.
Becky Frankiewicz, die kaufmännische Leiterin der ManpowerGroup, bestätigte dies und sagte, das Zeitalter des statischen Jobs sei vorbei und die Mitarbeiter müssten sich in Zukunft kontinuierlich weiterbilden und umschulen.
Das bedeutet, dass Arbeitgeber nach potenziellen Mitarbeitern suchen sollten, die anpassungsfähig sind und schnell lernen können, anstatt sich auf bestimmte Fähigkeiten zu konzentrieren, die bald überflüssig werden könnten.
Von klein bis maßstabsgetreu
„Wenn 2023 das Jahr der Pilotstudie war, dann wird 2024 das Jahr der Operationalisierung der KI sein“, sagte mir Lareina Yee, Senior Partnerin bei McKinsey. Andere, mit denen ich gesprochen habe, stimmten zu: Viele Unternehmen führen kleine KI-Experimente durch, oft mit bisher vielversprechenden Ergebnissen. Die Herausforderung besteht darin, diesen Pilot- und spezifischen Anwendungsfall zu übernehmen und ihn zu skalieren.
Verschiedene Modelle
Während „LLM“ (Large Language Model) neben WEF als Akronym für Davos 2024 stehen könnte, betonten viele meiner Gesprächspartner die Schwierigkeiten mit Mehrzweckmodellen, die auf riesigen Datensätzen wie GPT-4 von OpenAI trainiert wurden.
In vielen Fällen sind die effektivsten KI-Tools, insbesondere für den Einsatz in Unternehmen, diejenigen, die eng definierte Zwecke haben und auf der Grundlage exklusiver, maßgeschneiderter Datensätze trainiert oder verfeinert wurden.
McKinsey hat beispielsweise ein KI-Tool entwickelt, das auf dem umfangreichen Archiv des Beratungsunternehmens mit PowerPoint-Präsentationen, Whitepapers und Excel-Tabellen trainiert und Beratern dabei hilft, sich schneller mit bestimmten Themen vertraut zu machen.
„Es wird verschiedene Modellklassen für unterschiedliche Kontexte geben“, sagte Satish HC, EVP und Co-Head of Delivery bei Infosys.
Kosten
Dann sind da noch die damit verbundenen Kosten. Diese KI-Projekte sind teuer und nicht jedes Unternehmen verfügt über das finanzielle oder personelle Kapital, um eine ehrgeizige KI-Strategie zu verfolgen. Darüber hinaus wird nicht jedes KI-Projekt einen positiven Return on Investment erzielen, insbesondere wenn nicht nur die Kosten für die Technologie selbst, sondern auch die Kosten für die Änderung von Arbeitsabläufen und die Umschulung des Personals berücksichtigt werden.
Augmentation … vorerst
Es gibt immer ein paar Schlagworte, die bei jedem Davos auftauchen, und Augmentation war dieses Mal eines davon.
Die Idee ist einfach: Anstatt den Menschen zu ersetzen, wird die KI ihn übermächtig machen, einige der langweiligsten und sich wiederholenden Aufgaben übernehmen und ihn für höherstufige Aufgaben frei machen.
„In dem Maße, wie Maschinen besser darin werden, Maschinen zu sein, können Menschen besser darin werden, Menschen zu sein“, sagte Kapilashram von Standard Chartered.
Dies scheint durch die bisherige Forschung sicherlich bestätigt zu werden. Aber einige fragten sich, wie lange das dauern könnte.
Mustafa Süleymander Mitbegründer des KI-Pioniers DeepMind, der jetzt das Startup Inflection AI leitet, prognostizierte, dass KI bis 2030 so geschäftstüchtig sein wird, dass sie in der Lage sein könnte, bei der Herstellung, Vermarktung und dem Verkauf wie ein Unternehmer, Miniprojektmanager oder Erfinder zu agieren Produkte mit Gewinn.
„Wir werden nicht nur über diese Fähigkeiten verfügen, sondern diese Fähigkeiten sind allgemein und sehr günstig verfügbar“, sagte er. „Ich denke, das verändert die Wirtschaft völlig.“
Bei einer Podiumsdiskussion, bei der Kapilashram sprach, stellte Azeem Azhar, der den Exponential View-Newsletter schreibt, fest, dass der Hybrid aus menschlichen Spielern und KI etwa acht Jahre lang eine bessere Leistung erbrachte, als KI-gestützte Spiel-Engines aufkamen. Jetzt gewinnt jedoch der KI-Spieler.
Dan Vahdat, der Gründer und CEO von Huma Therapeutics, sagte, dass wir Empathie zwar als eine eindeutig menschliche Eigenschaft betrachten, Forschung Die letztes Jahr veröffentlichte Studie zeigte, dass Patienten KI-Chatbots in ihrer Kommunikation als einfühlsamer empfanden als Mediziner.
Noch ein paar abschließende Worte
Der Informatiker Roy Amara wird oft als erster zugeschrieben, dass wir die Auswirkungen einer Technologie kurzfristig überschätzen und ihre langfristigen Auswirkungen unterschätzen. Bei der KI wird es wahrscheinlich nicht anders sein.