Wenn Sie mit jemandem auf „Tesla Twitter“ befreundet sind, sehen Sie gelegentlich ein Video von absolut schrecklichem Fahren, das oft als #HumanPilot gekennzeichnet ist. Wieso den? Weil Tesla-Fans glauben, dass die zukünftige Full Self Driving-Software sicherer fahren wird als Menschen, weniger Fehler macht und Leben rettet. Sie gehen sogar manchmal so weit zu sagen, dass FSD-Skeptiker Blut an den Händen haben, weil sie den Einsatz verlangsamen und Leben kosten, die selbstfahrende Autos hätten retten sollen.
Aber was ist, wenn es hier einen Mittelweg gibt, etwas anderes als vollständiges Selbstfahren und #HumanPilot? Sind menschliche Fahrer, die durch Unterstützung durch Computer unterstützt werden, wenn wir zu kurz kommen, eine sicherere Alternative, die heute verfügbar ist und nicht in „zwei Wochen“? Machen Systeme wie automatische Notbremsung, Fußgängerbremsung, Spurhalteassistent und adaptive Geschwindigkeitsregelung menschliche Fahrer so sicher, dass wir in Zukunft aus Sicherheitsgründen keine obligatorischen autonomen Fahrzeuge mehr benötigen?
Studium dieser Frage
Im Jahr 2018 hat sich die NHTSA mit einer Vielzahl von Automobilherstellern zusammengetan, um eine der größten Sicherheitsstudien aller Zeiten durchzuführen. Durch die Partnerschaft nicht nur mit einem oder zwei Autoherstellern, sondern mit Autoherstellern, die einen Großteil der Branche repräsentieren, konnten echte Daten gesammelt werden, die eine sehr vollständige Wahrheit über fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) wie automatische Notbremsungen und Spurhaltesysteme sagen könnten helfen. Dieses Programm ist als Partnership for Analytics Research in Traffic Safety (PARTS) bekannt.
Natürlich stehen die Amerikaner der staatlichen Datenerfassung skeptisch gegenüber, und das Team hinter PARTS wusste, dass dies ein Problem sein würde, das die Fahrzeughersteller vertreiben könnte. Denn wenn Kunden glauben, dass ein Autohersteller Fahrer ausspioniert, könnte dies große Auswirkungen auf den Umsatz haben. Die NHTSA verlässt sich also auf ein Drittunternehmen, das die Daten aggregiert und anonymisiert und Regierungsbeamten verwertbare Daten liefert, ohne dass einzelne Fahrer identifiziert werden können.
Sie betrachteten zunächst nur die automatische Notbremsung (AEB) und betrachteten dann fortschrittlichere Systeme wie adaptive Geschwindigkeitsregelung, Spurhalteassistent und andere. Dies ist ein laufender Prozess.
„MITRE hat die Analyse und Weitergabe von Flugsicherheitsinformationen verwaltet [ASIAS] Initiative im Namen der FAA und der Luftfahrtindustrie seit über einem Jahrzehnt“, sagte Gregg Leone, Vizepräsident und Direktor des MITRE Center for Advanced Aviation System Development, letztes Jahr in einer Pressemitteilung. „Das ASIAS-Kooperationsmodell, das für die Verbesserung der Flugsicherheit von entscheidender Bedeutung war, kann auch die Verkehrssicherheit verbessern, und wir sind stolz darauf, als unabhängiger Dritter in dieser Partnerschaft zu fungieren.“
„Obwohl ‚Datenaustausch‘ seit Jahren ein Diskussionsthema in der Automobilsicherheitslandschaft ist, gibt es nur wenige – wenn überhaupt – nachweisbare Bemühungen außer PARTS“, sagte Tim Czapp, Industrie-Co-Vorsitzender des PARTS Governance Board und Senior Sicherheitsmanager bei FCA.
„Kein anderes Projekt hat den Umfang oder die Größenordnung von PARTS, noch sind sie von einem so bewährten und erfolgreichen Modell abgeleitet. Wir alle wollen zusammenarbeiten und den Grundstein für unsere autonome Zukunft legen und glauben, dass die Anpassung der ASIAS [aviation] Modell ist der beste Weg, um eine kollaborative Sicherheitsanalyse zu gestalten und davon zu profitieren.“
Wie sich diese Fahrerassistenzsysteme stapeln
PARTS und MITRE (einschließlich der Autohersteller) haben verbrachte die letzten Jahre damit, die Wirksamkeit und Sicherheitsvorteile von ADAS-Systemen zu untersuchen. Der Zweck dieser Analyse bestand darin, zu untersuchen, wie effektiv ADAS-Funktionen bei der Vermeidung systemrelevanter Abstürze sind. Dazu nutzten sie polizeilich gemeldete Unfalldaten und Fahrzeugausstattungsdaten, die von PARTS-Partnern beigesteuert wurden. Sie untersuchten Daten von 93 verschiedenen Fahrzeugmodellen aus den Modelljahren 2015 bis 2020, die zwischen Januar 2016 und August 2021 in 13 Bundesstaaten abgestürzt waren. Die Tatsache, dass die Daten relativ neu sind, ermöglichte es ihnen, mit neuen ADAS-Funktionen Schritt zu halten, während sie eingesetzt werden der Markt.
Der Zweck dieser Studie war die Bewertung der Wirksamkeit verschiedener Sicherheitsfunktionen, einschließlich Vorwärtskollisionswarnung (FCW), automatischer Notbremsung (AEB), automatischer Fußgänger-Notbremsung (PAEB), Spurverlassenswarnung (LDW), Spurhalteassistent (LKA). und Fahrspurzentrierungsassistent (LCA). Crashs, die für jedes System relevant waren, wurden als Front-to-Heck-Crashs für FCW und AEB definiert; Frontalzusammenstöße mit Fußgängern für PAEB, Zusammenstöße mit einem einzelnen Fahrzeug bei Straßenabfahrt für LDW, LKA und LCA.
In dieser Studie wurden drei Crash-Schwere-Gruppierungen definiert und hinsichtlich der ADAS-Effektivität gemessen: Alle Crashs (nur Sachschaden, unbekanntes Verletzungsniveau oder beliebige Verletzungsschwere); Unfälle mit Verletzungen (jede Schwere der Verletzung, einschließlich Todesfall); Schwere Unfälle (bekannte schwere Verletzungen oder Todesfälle).
Die Ergebnisse
Die Analyse zeigte, dass ADAS-Funktionen wie FCW und AEB in verschiedenen Szenarien massive Sicherheitsvorteile bieten; LDW und LKA sind jedoch nur schwach wirksam. Umgekehrt erfordert PAEB mehr Daten, um seine Wirksamkeit beurteilen zu können.
Beim Bremsen ergab die Studie, dass ein Fahrzeug, das mit FCW + AEB ausgestattet ist, die Wahrscheinlichkeit aller Front-to-Heck-Crashs um 49 % reduziert.2 Darüber hinaus wurde festgestellt, dass Front-to-Heck-Crashs mit Verletzungen reduziert wurden um 53 % und schwere Auffahrunfälle um 42 %. Diese Studie ergab, dass die Ausstattung von Fahrzeugen mit Frontkollisionswarnsystemen (FCW) die Gesamtzahl der Frontalkollisionen um 16 % reduziert. Wenn diese FCW-Systeme mit aktivem Bremsen kombiniert werden, steigt die Reduzierung der Kollisionen auf 19 %.
Ein weiteres sehr interessantes Ergebnis der Studie war, dass AEB unter verschiedenen Bedingungen erfolgreich ist, auch wenn Fahrbahn, Wetter und Beleuchtung nicht ideal sind. Fahrerassistenzsysteme können dennoch helfen, indem sie den Aufprall mildern und Verletzungen reduzieren.
Bei der Technologie zur Vermeidung/Warnung von Spurhaltemanövern fanden sie heraus, dass LDW + LKA alle Unfälle mit einem einzelnen Fahrzeug um 8 % und Unfälle mit Personen mit einem einzelnen Fahrzeug um 7 % reduzierten. Das Hinzufügen von LCA reduziert die Absturzraten um etwa den gleichen Betrag (9 %). Es gab keine anderen signifikanten Ergebnisse bei der Analyse von Verletzungen oder schweren Unfällen mit diesen Merkmalen zusammen, noch gab es eine signifikante Reduzierung für LDW allein.
Die Ergebnisse waren bei der Untersuchung des Fußgängerbremsens nicht so auffällig. Diese Studie untersuchte die Wirksamkeit von PAEB bei Unfällen, die nicht von Autofahrern verursacht wurden, konnte jedoch aufgrund (z. B. der begrenzten Anzahl dieser Vorfälle in Unfallberichten und der geringeren Marktdurchdringung für PAEB, insbesondere in älteren Modelljahren) keine Wirkung feststellen. .
Was wir daraus lernen können
Es ist ziemlich klar, dass etwas Unterstützung viel besser ist als keine, und dass Systeme, die diese Unterstützung bieten, heute verfügbar und nützlich sind. Während diese Systeme verbessert werden könnten (insbesondere für die Erkennung von Fußgängern und das Halten der Fahrspur), ist die Reduzierung von Auffahrunfällen um die Hälfte eine große Sache.
Auch bei Assistenzsystemen gilt es, in die Zukunft zu blicken. Anstatt einen Alles-oder-Nichts-Ansatz für autonome Systeme zu befürworten und ihre vollständige Einführung zu fordern, wenn sie für die Primetime bereit sind, sollten wir uns ein Kontinuum von Technologien ansehen, die heute Leben retten und uns morgen Optionen bieten.
Schätzen Sie die Originalität und Berichterstattung über CleanTechnica von CleanTechnica? Erwägen Sie, Mitglied, Unterstützer, Techniker oder Botschafter von CleanTechnica zu werden – oder Gönner auf Patreon.
Sie möchten keine Cleantech-Story verpassen? Melden Sie sich an für tägliche Nachrichten-Updates von CleanTechnica auf E-Mail. Oder Folgen Sie uns auf Google News!
Sie haben einen Tipp für CleanTechnica, möchten werben oder einen Gast für unseren CleanTech Talk Podcast vorschlagen? Kontaktieren Sie uns hier.